Spark环境搭建（三）-----------yarn环境搭建及测试作业提交

配置好HDFS之后，接下来配置单节点的yarn环境

1，修改配置文件

　　文件 ： /root/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/etc/hadoop/yarn-site-xml

　　　　插入

　　　　　　    <property>
        　　　　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        　　　　　　　<value>mapreduce_shuffle</value>
    　　　　　　</property>

　　文件： /root/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

　　　　插入

　　　　　　　 <property>
        　　　　　　　　<name>mapreduce.framework.name</name>
        　　　　　　　　<value>yarn</value>
    　　　　　　</property>

2，启动yarn

　　命令： sbin/start.yarn.sh

3，验证yarn启动成功

　　1)  命令：jps

　　　　显示

　　　　　　7945 Jps
　　　　　　6227 SecondaryNameNode
　　　　　　6060 DataNode
　　　　　　5745 NameNode
　　　　　　5031 NodeManager
　　　　　　4922 ResourceManager

　　2)  浏览器：

　　　　http://hadoop001:8088/

4，提交作业到yarn执行（以wordcount为例）

　　1） 现将一个文本文件上传到HDFS中

　　2）执行一个Jar文件，使用命令

　　　　hadoop jar /home/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.7.0.jar wordcount /data/wc-text.txt /output/wc/

　　3) 使用浏览器查看任务

　　4）在HDFS中查看结果

　　　　命令： hadoop fs -ls -R /

　　　　　　　hadoop fs -cat /output/wc/part-r-00000

　　5）结果：

　　　　

　　　　原文件：

　　　　

至此，yarn环境搭建完毕