二叉树:前序遍历、中序遍历、后序遍历,BFS,DFS
1.定义
一棵二叉树由根结点、左子树和右子树三部分组成,若规定 D、L、R 分别代表遍历根结点、遍历左子树、遍历右子树,则二叉树的遍历方式有 6 种:DLR、DRL、LDR、LRD、RDL、RLD。由于先遍历左子树和先遍历右子树在算法设计上没有本质区别,所以,只讨论三种方式:
DLR根左右--前序遍历(根在前,从左往右,一棵树的根永远在左子树前面,左子树又永远在右子树前面 )
LDR左根右--中序遍历(根在中,从左往右,一棵树的左子树永远在根前面,根永远在右子树前面)
LRD左右根--后序遍历(根在后,从左往右,一棵树的左子树永远在右子树前面,右子树永远在根前面)
例如:

先(根)序遍历(根左右):A B D H E I C F J K G
中(根)序遍历(左根右) : D H B E I A J F K C G
后(根)序遍历(左右根) : H D I E B J K F G C A
2.程序实现
Python实现
#节点类
class node():
def __init__(self, value):
self.value = value
self.left = None
self.right = None # 先序遍历
def preOrder(n):
if n == None:
return
print(n.value, end=" ")
preOrder(n.left)
preOrder(n.right) # 中序遍历
def middleOrder(n):
if n == None:
return
middleOrder(n.left)
print(n.value, end=" ")
middleOrder(n.right) # 后序遍历
def postOrder(n):
if n == None:
return
postOrder(n.left)
postOrder(n.right)
print(n.value, end=" ") if __name__ == '__main__':
a,b,c,d,e,f = node('a'),node('b'),node('c'),node('d'),node('e'),node('f')
a.left = b
a.right = e
b.left = c
b.right = d
e.right = f
preOrder(a)
print()
middleOrder(a)
print()
postOrder(a)
a
/ \
b e
/ \ \
c d f
输出
a b c d e f
c b d a e f
c d b f e a
C实现
typedef struct TreeNode
{
int data;
TreeNode * left;
TreeNode * right;
TreeNode * parent;
}TreeNode; void pre_order(TreeNode * Node)//前序遍历递归算法
{
if(Node == NULL)
return;
printf("%d ", Node->data);//显示节点数据,可以更改为其他操作。在前面
pre_order(Node->left);
pre_order(Node->right);
}
void middle_order(TreeNode *Node)//中序遍历递归算法
{
if(Node == NULL)
return;
middle_order(Node->left);
printf("%d ", Node->data);//在中间
middle_order(Node->right);
}
void post_order(TreeNode *Node)//后序遍历递归算法
{
if(Node == NULL)
return;
post_order(Node->left);
post_order(Node->right);
printf("%d ", Node->data);//在最后
}
3.求二叉树结构
例题1:
已知某二叉树的前序遍历为A-B-D-F-G-H-I-E-C,中序遍历为F-D-H-G-I-B-E-A-C,请还原这颗二叉树。
解题思路:
从前序遍历中,我们确定了根结点为A,在从中序遍历中得出 F-D-H-G-I-B-E在根结点的左边,C在根结点的右边,那么我们就可以构建我们的二叉树的雏形。

那么剩下的前序遍历为B-D-F-G-H-I-E,中序遍历为F-D-H-G-I-B-E, B就是我们新的“根结点”,从中序遍历中得出F-D-H-G-I在B的左边,E在B的右边,继续构建

那么剩下的前序遍历为D-F-G-H-I,中序遍历为F-D-H-G-I,D就是我们新的“根结点”,从中序遍历中得出F在D的左边,H-G-I在D的右边,继续构建

那么剩下的前序遍历为G-H-I,中序遍历为H-G-I,G就是我们新的“根结点”,从中序遍历中得出H在G的左边,I在G的右边,继续构建

例题2:
已知某二叉树的中序遍历为F-D-H-G-I-B-E-A-C,后序遍历为F-H-I-G-D-E-B-C-A,请还原这颗二叉树。
解题思路:
从后序遍历中,我们确定了根结点为A,在从中序遍历中得出 F-D-H-G-I-B-E 在根结点的左边,C在根结点的右边,那么我们就可以构建我们的二叉树的雏形。之后就是新根节点B,FDHGI在根左,E在根右。在之后就是新根D,F根左,HGI根右,然后就差不多了。
和前序和中序还原二叉树一样,我们同理可以通过中序和后序还原二叉树。

光有前序遍历和后序遍历是无法还原二叉树的。
4.BFS和DFS
BFS(广度优先遍历,Breadth First Search)及DFS(深度优先遍历,Depth First Search)是遍历树或图的两种最常用的方法。
参考
https://blog.csdn.net/u013834525/article/details/80421684
https://blog.csdn.net/qq_34840129/article/details/80619761
https://zhuanlan.zhihu.com/p/73438175
https://blog.csdn.net/Gene1994/article/details/85097507
二叉树:前序遍历、中序遍历、后序遍历,BFS,DFS的更多相关文章
- Java实现二叉树的前序、中序、后序遍历(非递归方法)
在上一篇博客中,实现了Java中二叉树的三种遍历方式的递归实现,接下来,在此实现Java中非递归实现二叉树的前序.中序.后序遍历,在非递归实现中,借助了栈来帮助实现遍历.前序和中序比较类似,也简单 ...
- LeetCode二叉树的前序、中序、后序遍历(递归实现)
本文用递归算法实现二叉树的前序.中序和后序遍历,提供Java版的基本模板,在模板上稍作修改,即可解决LeetCode144. Binary Tree Preorder Traversal(二叉树前序遍 ...
- Java实现二叉树的前序、中序、后序、层序遍历(非递归方法)
在上一篇博客中,实现了Java中二叉树的四种遍历方式的递归实现,接下来,在此实现Java中非递归实现二叉树的前序.中序.后序.层序遍历,在非递归实现中,借助了栈来帮助实现遍历.前序和中序比较类似, ...
- 【2】【leetcode-105,106】 从前序与中序遍历序列构造二叉树,从中序与后序遍历序列构造二叉树
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (没思路,典型记住思路好做) 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意:你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 前序遍历 preorder = [ ...
- PHP递归方法实现前序、中序、后序遍历二叉树
二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree). class Node { public $value; pub ...
- 二叉树各种相关操作(建立二叉树、前序、中序、后序、求二叉树的深度、查找二叉树节点,层次遍历二叉树等)(C语言版)
将二叉树相关的操作集中在一个实例里,有助于理解有关二叉树的相关操作: 1.定义树的结构体: typedef struct TreeNode{ int data; struct TreeNode *le ...
- Python实现二叉树的前序、中序、后序、层次遍历
有关树的理论部分描述:<数据结构与算法>-4-树与二叉树: 下面代码均基于python实现,包含: 二叉树的前序.中序.后序遍历的递归算法和非递归算法: 层次遍历: 由前序序列.中 ...
- 数据结构-二叉树(1)以及前序、中序、后序遍历(python实现)
上篇文章我们介绍了树的概念,今天我们来介绍一种特殊的树--二叉树,二叉树的应用很广,有很多特性.今天我们一一来为大家介绍. 二叉树 顾名思义,二叉树就是只有两个节点的树,两个节点分别为左节点和右节点, ...
- 二叉树的查找(前序、中序、后序、层序遍历)--biaobiao88
建立一棵含有n个结点的二叉树,采用二叉链表存储: 输出前序.中序.后序..层序遍历该二叉树的遍历结果. 定义二叉树的数据类型——二叉树结点结构体BiNode.建立二叉链表可以采用扩展二叉树的一个遍历序 ...
- 玩透二叉树(Binary-Tree)及前序(先序)、中序、后序【递归和非递归】遍历
基础预热: 结点的度(Degree):结点的子树个数:树的度:树的所有结点中最大的度数:叶结点(Leaf):度为0的结点:父结点(Parent):有子树的结点是其子树的根节点的父结点:子结点/孩子结点 ...
随机推荐
- Involuting Bunny! (2021.8)
CF1555F & Submission. Tags:「A.生成树」「B.Tricks」 分类处理询问的 trick:连接两个连通块的边显然合法,先用这些边构建生成森林.发现每条边 ...
- Solution -「SPOJ-VCIRCLES」Area of Circles
\(\mathcal{Description}\) Link. 求平面上 \(n\) 个圆的并的面积. \(n\le50\),可能被圆覆盖的横纵坐标区域在 \([-10^4,10^4]\) ...
- Spring Boot数据访问之数据源自动配置
Spring Boot提供自动配置的数据访问,首先体验下,Spring Boot使用2.5.5版本: 1)导入坐标: 2.5.25版本支持8.0.26mysql数据库驱动.spring-boot-st ...
- html页面预览pdf文件使用插件pdfh5.js
html预览pdf文件需要依赖pdf.js 移动端适配需要pdfh5.js 记录移动端适配pdfh5.js的用发 在线预览: https://www.gjtool.cn/pdfh5/pdf.html? ...
- Oracle数据库-常规中行显示0,解决方案
如图,如果当前位置显示为0 原因:Oracle不是实时的对表进行分析的,需要手动执行分析. 解决方案: 分析表 analyze table tablename compute statistics;
- [Java]Java入门笔记(二):数据类型、程序结构、数组、控制台输入
二.基本语法 2.1 标识符 定义:给类.方法.变量等起的名字 规则: 可以使用字母(26个英文字母的大小写.各国的一些语言.-).数字.下划线.美元符号: 不能以数字开始(可以$开始): 不能是Ja ...
- CobaltStrike逆向学习系列(13):RDI 任务执行流程分析
这是[信安成长计划]的第 13 篇文章 0x00 目录 0x01 任务号 0x02 功能执行 0x03 结果接收 在上一篇文章中已经讲明了 RDI 类型的任务在发布时候的流程,接下来就是执行了,文中不 ...
- msf生成后门实战漫游内网
前言:当我们在渗透当中首先拿到webshell权限,进一步提权渗透,获得内网的主机,假设在这里我们获取了具有双网卡的web服务器,我们的目的是通过这台web服务器,进行内网漫游,获取内网中其他主机的系 ...
- 如何制作报表?报表教程:适合你的热销车TOP25
移动端看报表已成主流,Smartbi今天不是要告诉大家这是为什么,而是要实实在在的教大家,移动端报表应该怎么做,下面以Smartbi云报表的DEMO库中的"适合你的热销车TOP25" ...
- MySQL创建表、更改表和删除表
1.创建表 mysql> create table t_address( -> id int primary key auto_increment, // 设置id为主键,自动增值 -&g ...