ElasticSearch 实现分词全文检索 - id、ids、prefix、fuzzy、wildcard、range、regexp 查询
目录
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 概述
ElasticSearch 实现分词全文检索 - ES、Kibana、IK安装
ElasticSearch 实现分词全文检索 - Restful基本操作
ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot ES 索引操作
ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot ES 文档操作
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 测试数据准备
ElasticSearch 实现分词全文检索 - term、terms查询
ElasticSearch 实现分词全文检索 - match、match_all、multimatch查询
ElasticSearch 实现分词全文检索 - id、ids、prefix、fuzzy、wildcard、range、regexp 查询
ElasticSearch 实现分词全文检索 - Scroll 深分页 --待发布
ElasticSearch 实现分词全文检索 - delete-by-query --待发布
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 复合查询 --待发布
ElasticSearch 实现分词全文检索 - filter查询 --待发布
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 高亮查询 --待发布
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 聚合查询 cardinality --待发布
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 经纬度查询 --待发布
数据准备
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 测试数据准备
id 查询
# id 查询
GET /sms-logs-index/_doc/1
Java
@Test
void idQuery() throws Exception{
String indexName = "sms-logs-index";
RestHighLevelClient client = ESClient.getClient();
//1. 创建GetRequest对象
GetRequest request = new GetRequest(indexName,"1");
//2. 执行查询
GetResponse resp = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4. 获取到 中的数据,并展示
System.out.println(resp.getSourceAsMap());
}
ids 查询
根据多个ID查询,类似MySQL中的 where id in (1,2,3)
# ids 查询
GET /sms-logs-index/_search/
{
"query": {
"ids": {
"values": ["1","2","3"]
}
}
}
Java
@Test
void idsQuery() throws Exception{
String indexName = "sms-logs-index";
RestHighLevelClient client = ESClient.getClient();
//1. 创建GetRequest对象
SearchRequest request = new SearchRequest(indexName);
//2. 指定查询条件
SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
builder.query(QueryBuilders.idsQuery().addIds("1","2","3"));
request.source(builder);
//3. 执行查询
SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4. 获取到 _source 中的数据,并展示
for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
Map<String, Object> result = hit.getSourceAsMap();
System.out.println(result);
}
}
prefix查询
前缀查询,可以通过一个关键字去指定一个Field的前缀,从而查询到指定的文档
# prefix 查询
GET /sms-logs-index/_search/
{
"query": {
"prefix": {
"longCode": {
"value": "李"
}
}
}
}
Java
@Test
void prefixQuery() throws Exception{
String indexName = "sms-logs-index";
RestHighLevelClient client = ESClient.getClient();
//1. 创建GetRequest对象
SearchRequest request = new SearchRequest(indexName);
//2. 指定查询条件
SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
builder.query(QueryBuilders.prefixQuery("longCode","李"));
request.source(builder);
//3. 执行查询
SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4. 获取到 _source 中的数据,并展示
for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
Map<String, Object> result = hit.getSourceAsMap();
System.out.println(result);
}
}
fuzzy查询
模糊查询,我们输入字符的大概,ES就可以
# fuzzy 查询
GET /sms-logs-index/_search/
{
"query": {
"fuzzy": {
"smsContent": {
"value": "天天凯心", # 可以有错别字
"prefix_length": 2 # 前N个字符,不允许出现错误,完本匹配
}
}
}
}
Java
@Test
void fuzzyQuery() throws Exception{
String indexName = "sms-logs-index";
RestHighLevelClient client = ESClient.getClient();
//1. 创建GetRequest对象
SearchRequest request = new SearchRequest(indexName);
//2. 指定查询条件
SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
builder.query(QueryBuilders.fuzzyQuery("smsContent","天天凯心").prefixLength(2));
request.source(builder);
//3. 执行查询
SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4. 获取到 _source 中的数据,并展示
for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
Map<String, Object> result = hit.getSourceAsMap();
System.out.println(result);
}
}
wildcard 查询
通配查询,和MySQL中的 like 差不多,可以在查询时,在字符串中指定通配符 * 和占位符?
# wildcard 查询
GET /sms-logs-index/_search/
{
"query": {
"wildcard": {
"smsContent": {
"value": "天*"
}
}
}
}
Java
@Test
void wildcardQuery() throws Exception{
String indexName = "sms-logs-index";
RestHighLevelClient client = ESClient.getClient();
//1. 创建GetRequest对象
SearchRequest request = new SearchRequest(indexName);
//2. 指定查询条件
SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
builder.query(QueryBuilders.wildcardQuery("smsContent","天*"));
request.source(builder);
//3. 执行查询
SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4. 获取到 _source 中的数据,并展示
for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
Map<String, Object> result = hit.getSourceAsMap();
System.out.println(result);
}
}
range 查询
范围查询,只针对数值类型,对某一个Field进行大于或小于的范围指定查询
# wildcard 查询
GET /sms-logs-index/_search/
{
"query": {
"range": {
"fee": {
"gte": 10,
"lte": 20
}
}
}
}
Java
@Test
void rangeQuery() throws Exception{
String indexName = "sms-logs-index";
RestHighLevelClient client = ESClient.getClient();
//1. 创建GetRequest对象
SearchRequest request = new SearchRequest(indexName);
//2. 指定查询条件
SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
builder.query(QueryBuilders.rangeQuery("fee").gte(10).lte(20));
request.source(builder);
//3. 执行查询
SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4. 获取到 _source 中的数据,并展示
for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
Map<String, Object> result = hit.getSourceAsMap();
System.out.println(result);
}
}
regexp 查询
正则查询,通过你编写的正则表达式去匹配内容
PS:prefix,fuzzy,wildcard 和 regexp 查询效率相对比较低。要求效率比较高时,避免去使用]
# regexp 查询
POST /sms-logs-index/_search/
{
"query": {
"regexp": {
"mobile": "1382[0-9]{7}" # 查询 1382开头的手机号
}
}
}
}
Java
@Test
void regexpQuery() throws Exception{
String indexName = "sms-logs-index";
RestHighLevelClient client = ESClient.getClient();
//1. 创建GetRequest对象
SearchRequest request = new SearchRequest(indexName);
//2. 指定查询条件
SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
builder.query(QueryBuilders.regexpQuery("mobile","1382[0-9]{7}"));
request.source(builder);
//3. 执行查询
SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4. 获取到 _source 中的数据,并展示
for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
Map<String, Object> result = hit.getSourceAsMap();
System.out.println(result);
}
}
ElasticSearch 实现分词全文检索 - id、ids、prefix、fuzzy、wildcard、range、regexp 查询的更多相关文章
- elasticsearch 拼音+ik分词,spring data elasticsearch 拼音分词
elasticsearch 自定义分词器 安装拼音分词器.ik分词器 拼音分词器: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/rel ...
- PHP+mysql数据库开发搜索功能:中英文分词+全文检索(MySQL全文检索+中文分词(SCWS))
PHP+mysql数据库开发类似百度的搜索功能:中英文分词+全文检索 中文分词: a) robbe PHP中文分词扩展: http://www.boyunjian.com/v/softd/robb ...
- ElasticSearch中文分词(IK)
ElasticSearch常用的很受欢迎的是IK,这里稍微介绍下安装过程及测试过程. 1.ElasticSearch官方分词 自带的中文分词器很弱,可以体检下: [zsz@VS-zsz ~]$ c ...
- 实战ELK(8) 安装ElasticSearch中文分词器
安装 方法1 - download pre-build package from here: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/re ...
- Elasticsearch 中文分词(elasticsearch-analysis-ik) 安装
由于elasticsearch基于lucene,所以天然地就多了许多lucene上的中文分词的支持,比如 IK, Paoding, MMSEG4J等lucene中文分词原理上都能在elasticsea ...
- Elasticsearch之分词器的作用
前提 什么是倒排索引? Analyzer(分词器)的作用是把一段文本中的词按一定规则进行切分.对应的是Analyzer类,这是一个抽象类,切分词的具体规则是由子类实现的,所以对于不同的语言,要用不同的 ...
- Elasticsearch之分词器的工作流程
前提 什么是倒排索引? Elasticsearch之分词器的作用 Elasticsearch的分词器的一般工作流程: 1.切分关键词 2.去除停用词 3.对于英文单词,把所有字母转为小写(搜索时不区分 ...
- elasticsearch 中文分词(elasticsearch-analysis-ik)安装
elasticsearch 中文分词(elasticsearch-analysis-ik)安装 下载最新的发布版本 https://github.com/medcl/elasticsearch-ana ...
- elasticsearch kibana + 分词器安装详细步骤
elasticsearch kibana + 分词器安装详细步骤 一.准备环境 系统:Centos7 JDK安装包:jdk-8u191-linux-x64.tar.gz ES安装包:elasticse ...
- Elasticsearch修改分词器以及自定义分词器
Elasticsearch修改分词器以及自定义分词器 参考博客:https://blog.csdn.net/shuimofengyang/article/details/88973597
随机推荐
- Win10服务主机本地系统磁盘占用过高解决
前言:发现电脑卡,磁盘被本地系统占用好多.把尝试过的方法都发一下. 1.尝试用了网上的关闭家庭组: win+R打开运行输入:services.msc 打开Windows服务管理器.找到HomeGro ...
- Excel—时间函数
时间函数,学习之前先普及一个尝试,微软采用的是1900年纪念方式(数字1,代表的是1900年1月1日,数字1.5 代表的是1900年的1月1日的中午12:00,因为1.5正好是1天半的时间,而一天2 ...
- 快速搭建一个spring cloud 子模板--好记性不如烂笔头
建 application.yml 文件 server: # 服务端口号 port: 7609spring: application: # 服务名称 - 服务之间使用名称进行通讯 name: serv ...
- element table合计行自定义及单元格合并
问题:项目需求要求table下面加合计一行 图片展示: 代码示例: TEMPLATE: span-method是自定义table单元 show-summary是展示合并行 summary-meth ...
- nodejs的增删改查
1.新建一个jwttest.router.js 引入toast const {success,fail} = require("../toast"); const jwt = re ...
- 基础篇:windows常用命令
1. windows常用系统命令 cd [进入目录] dir [列出当前目录文件] echo + 打印内容 [打印命令] echo 123 > 1.txt [打印内容到文本] type + 文件 ...
- vue引入多个指令文件
单个指令引入,在main.js(入口JS文件)中引入你已经写好的指令文件,可以省略文件后缀: // main.js import focus from 'xxx/directive'多个指令引入 Vu ...
- 使用git&GitHub通过两台电脑协同作业,助力办公室摸鱼
前情提要:工作有时候负荷比较小,会接一些咸鱼上的活儿或者自己学点软件技能,这时候会出现一个情况,公司笔记本一般不带回家,家里台式机,白天在公司摸鱼编辑的文件,晚上回家想接着干怎么办呢,或是晚上在家干的 ...
- 多级路由,重定向之后,刷新页面报错问题:报错Unexpected token '<'
使用脚手架:vue-cli3.0vue版本:vue3.0vue-router版本:vue-router4.0 配置多级路由,首次访问,到重定向页面没有问题,然后在当前页面刷新控制台报错:Unexpec ...
- 【转】【进程管理】Linux进程调度:调度时机
转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/163728119 概述: 进程切换分为自愿(voluntary)和强制(involuntary)两种.通常自愿切换是指任务由于等待某种 ...