一.自定义邮件告警

二.使用docker部署微信机器人告警

1.制作镜像

2.启动容器和指定webhook容器

一.自定义邮件告警

在alertmanager服务的配置文件中指定自定义告警文件

# vim alertmanager.yaml
global:
resolve_timeout: 5m
smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'
smtp_from: 'x34989xxx@qq.com'
smtp_auth_username: 'x34989xx@qq.com'
smtp_auth_password: 'lxxxxxxxxtubdfd'
smtp_require_tls: false
smtp_hello: 'qq.com' templates:
- '/etc/alertmanager/template/*.tmpl' route:
group_by: ['alertname']
group_wait: 10s
group_interval: 10s
repeat_interval: 1m
receiver: 'email' receivers:
- name: 'email'
email_configs:
- to: '20xxxxxx@qq.com'
html: '{{ template "email.to.html" . }}'
headers: { Subject: "告警" }
send_resolved: true inhibit_rules:
- source_match:
severity: 'critical'
target_match:
severity: 'warning'
equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

书写自定义配置文件

{{ define "email.to.html" }}
{{ if gt (len .Alerts.Firing) 0 }}
{{ range .Alerts }}
======== 异常告警========== <br>
告警程序: Alertmanager <br>
告警主机: {{ .Annotations.summary }} <br>
告警类型: {{ .Annotations.alarmPolicyType }} <br>
告警级别: {{ .Labels.severity }} <br>
告警状态: {{ .Status }} <br>
告警详情: {{ .Annotations.description }} <br>
触发时间: {{ (.StartsAt.Add 28800e9) "2022-8-11 17:30:01" }} <br>
==========end============= <br>
{{ end }}
{{ end }}
{{ if gt (len .Alerts.Resolved) 0 }}
{{ range .Alerts }}
======== <span style=color:#00FF00;font-size:11px;font-weight:bold;> 告警恢复 </span>==========<br>
告警程序: Alertmanager <br>
告警主机: {{ .Annotations.summary }} <br>
告警类型: {{ .Annotations.alarmPolicyType }} <br>
告警级别: {{ .Labels.severity }} <br>
告警状态: {{ .Status }} <br>
告警详情: {{ .Annotations.description }} <br>
触发时间: {{ (.StartsAt.Add 28800e9) "2022-8-11 17:30:01" }} <br>
恢复时间: {{ (.EndsAt.Add 28800e9) "2022-8-11 17:30:01" }} <br>
===========end============ <br>
{{ end }}
{{ end }}
{{ end }}

注:里面的标签需要根据内置的标签和自定义的标签来配置

二.使用docker部署微信机器人告警

注:这里的自定义告警用webhook来转发

1.制作镜像

1)准备webhook启动代码

注:里面的标签需要和自己的配置的相同

~]# vim app.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import json
import requests
import arrow from flask import Flask
from flask import request app = Flask(__name__) def bytes2json(data_bytes):
data = data_bytes.decode('utf8').replace("'", '"')
return json.loads(data) def makealertdata(data):
for output in data['alerts'][:]:
try:
pod_name = output['labels']['pod']
except KeyError:
try:
pod_name = output['labels']['pod_name']
except KeyError:
pod_name = 'null' try:
namespace = output['labels']['namespace']
except KeyError:
namespace = 'null' try:
message = output['annotations']['message']
except KeyError:
try:
message = output['annotations']['description']
except KeyError:
message = 'null'
if output['status'] == 'firing':
status_zh = '<font color=\"warning\">告警</font>'
title = '【%s】告警 %s 有新的报警' % (status_zh, output['annotations']['alarmPolicyType'])
send_data = {
"msgtype": "markdown",
"markdown": {
"content": "## %s \n\n" %title +
">**告警级别**: %s \n\n" % output['labels']['severity'] +
">**告警类型**: %s \n\n" % output['annotations']['metricDisplayName'] +
">**告警主机**: %s \n\n" % output['annotations']['summary'] +
">**告警负责人**: %s \n\n" % "<@v_keo>" +
">**告警详情**: %s \n\n" % message +
">**告警状态**: %s \n\n" % output['status'] +
">**触发时间**: %s \n\n" % arrow.get(output['startsAt']).to('Asia/Shanghai').format(
'YYYY-MM-DD HH:mm:ss ZZ')
}
}
elif output['status'] == 'resolved':
status_zh = '<font color=\"info\">恢复</font>'
title = '【%s】环境 %s 有报警恢复' % (status_zh, output['annotations']['alarmPolicyType'])
send_data = {
"msgtype": "markdown",
"markdown": {
"content": "## %s \n\n" %title +
">**告警级别**: %s \n\n" % output['labels']['severity'] +
">**告警类型**: %s \n\n" % output['annotations']['metricDisplayName'] +
">**告警主机**: %s \n\n" % output['annotations']['summary'] +
">**告警负责人**: %s \n\n" % "<@v_keo>" +
">**告警详情**: %s \n\n" % message +
">**告警状态**: %s \n\n" % output['status'] +
">**触发时间**: %s \n\n" % arrow.get(output['startsAt']).to('Asia/Shanghai').format(
'YYYY-MM-DD HH:mm:ss ZZ') +
">**触发结束时间**: %s \n" % arrow.get(output['endsAt']).to('Asia/Shanghai').format(
'YYYY-MM-DD HH:mm:ss ZZ')
}
}
return send_data
def send_alert(data):
token = os.getenv('ROBOT_TOKEN')
if not token:
print('you must set ROBOT_TOKEN env')
return
url = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=%s' % token send_data = makealertdata(data)
req = requests.post(url, json=send_data)
result = req.json()
if result['errcode'] != 0:
print('notify dingtalk error: %s' % result['errcode']) @app.route('/', methods=['POST', 'GET'])
def send():
if request.method == 'POST':
post_data = request.get_data()
send_alert(bytes2json(post_data))
return 'success'
else:
return 'weclome to use prometheus alertmanager dingtalk webhook server!' if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

2)准备python需要的模块文件

~]# vim requirements.txt
certifi==2018.10.15
chardet==3.0.4
Click==7.0
Flask==1.0.2
idna==2.7
itsdangerous==1.1.0
Jinja2==2.10
MarkupSafe==1.1.0
requests==2.20.1
urllib3==1.24.1
Werkzeug==0.14.1
arrow==0.13.1

3)书写dockerfile文件

~]# vim Dockerfile
FROM python:3.6.4
# set working directory
WORKDIR /src
# add app
ADD . /src
# install requirements
RUN pip install selectivesearch -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 500
# run server
CMD python app.py

4)制作镜像

docker build -f /data/prometheus/Dockerfile2/webkook/Dockerfile -t webhook:v1 . --network=host
# -f : 指定dockerfile文件位置

2.启动容器和指定webhook容器

1)启动容器

docker run --name=webhook --net=host -v /etc/localtime:/etc/localtime -v /data/prometheus/Dockerfile2/webkook/app.py:/src/app.py -d -e ROBOT_TOKEN=xxxxx4-69ac-458c-af07-a69xxebsxxd webhook:v1
# /etc/localtime 时间要一致
# -e ROBOT_TOKEN= 指定机器人 key

2)告警配置指定webhook

]# cat alertmanager.yaml-wx 

global:
resolve_timeout: 5m route:
group_by: ['alertname']
group_wait: 10s
group_interval: 10s
repeat_interval: 1m
receiver: 'web.hook' receivers:
- name: 'web.hook'
webhook_configs:
- url: 'http://起容器的ip:5000'
send_resolved: true
inhibit_rules:
- source_match:
severity: 'critical'
target_match:
severity: 'warning'
equal: ['alertname', 'dev', 'instance']
  1. 注:如果转发不了记得把端口映射出来

prometheus Alertmanager webhook的更多相关文章

  1. Docker+Prometheus+Alertmanager+Webhook钉钉告警

    Docker+Prometheus+Alertmanager+Webhook钉钉告警 1.环境部署 1.1 二进制部署 1.2 docker部署 1.2.1 webhook 1.2.2 alertma ...

  2. prometheus学习系列十: Prometheus AlertManager配置文件说明

    alertmanager配置文件说明 alertmanager是通过命令行标记和配置文件配置的,命令行标记配置不可变的系统参数,配置文件定义抑制规则.通知路由和通知接收器.可以通过官方提供的routi ...

  3. Longhorn,企业级云原生容器分布式存储 - 监控(Prometheus+AlertManager+Grafana)

    内容来源于官方 Longhorn 1.1.2 英文技术手册. 系列 Longhorn 是什么? Longhorn 企业级云原生容器分布式存储解决方案设计架构和概念 Longhorn 企业级云原生容器分 ...

  4. 使用 Prometheus Alertmanager 模块发送 Doris 异常信息至钉钉报警群

    基础环境 1.Prometheus 版本:2.22.2 下载地址: https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.22.2 ...

  5. istio prometheus预警Prometheus AlertManager

    1.安装alertmanager kubectl create -f 以下文件 alertmanager-templates.yaml.configmap.yaml.deployment.yaml.s ...

  6. [k8s]prometheus+alertmanager二进制安装实现简单邮件告警

    本次任务是用alertmanaer发一个报警邮件 本次环境采用二进制普罗组件 本次准备监控一个节点的内存,当使用率大于2%时候(测试),发邮件报警. k8s集群使用普罗官方文档 环境准备 下载二进制h ...

  7. prometheus学习系列九: Prometheus AlertManager使用

    在Prometheus的报警系统中,是分为2个部分的, 规则是配置是在prometheus中的, prometheus组件完成报警推送给alertmanager的, alertmanager然后管理这 ...

  8. Prometheus(五):Prometheus+Alertmanager 配置企业微信报警

    此处默认已安装Prometheus服务,服务地址:192.168.56.200  一.设置企业微信 1.1.企业微信注册(已有企业微信账号请跳过) 企业微信注册地址:https://work.weix ...

  9. Prometheus(四):Prometheus+Alertmanager 配置邮件报警

    此处默认已安装Prometheus服务,服务地址:192.168.56.200  一.安装Alertmanager 此处采用源码编译的方式安装.首先下载alertmanager的软件包,下载地址:ht ...

  10. Prometheus Alertmanager Grafana 监控警报

    Prometheus Alertmanager Grafana 监控警报 #node-exporter, Linux系统信息采集组件 #prometheus , 抓取.储存监控数据,供查询指标 #al ...

随机推荐

  1. ROS服务通信(C++)

    ROS服务通信C++ 效果图 结构总览 友情提醒 每一步编辑完,执行一下 Ctrl+Shift+B进行编译,及时排查错误 准备工作 第一步:创建工作空间 配置:roscpp rospy std_msg ...

  2. 在Django中显示MySQL语句

    在setting中添加以下内容 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console' ...

  3. Linux——CentOS7无法ping通外网问题

    出现问题: 当在终端中出现 ping: unknown host www.baidu.com 或 ping: www.baidu.com: 未知的名称或服务 时,该如何解决? 解决方法: 1.使用ro ...

  4. tabs 滑动效果

    https://www.zhangxinxu.com/wordpress/2020/07/css-var-improve-components/ 伪类选择器 https://blog.csdn.net ...

  5. springbooot 序列化对象配置

    RbpsemsConfig:    @Bean    @Primary    @ConditionalOnMissingBean(ObjectMapper.class)    public Objec ...

  6. UVM——callback机制应用示例

    对应代码: 1.在UVM组件中主操作函数或者任务之前或者之后内嵌callback函数或任务 1 class driver extends uvm_driver #(transaction); 2 `u ...

  7. Linux磁盘与文件系统

    Linux磁盘与文件系统 我们使用过windows,相信大家对磁盘的概念都有所了解,像c盘d盘e盘,对吧,磁盘的作用是什么呢,作为整个系统的载体,磁盘承担了对系统中所有数据和文件存储的任务,并且可以保 ...

  8. 你可能不知道的HTML小技巧 面试题小技巧

    程序员面试题库分享 1.前端面试题库 (面试必备)            推荐:★★★★★ 地址:前端面试题库 2.前端技术导航大全      推荐:★★★★★ 地址:前端技术导航大全 3.开发者颜色 ...

  9. 使用svg让页面自适应浏览器大小,整体等比缩放

    网页代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <style> body { margin:0; padding:0; widt ...

  10. ABAP学习(35):常用Function

    ABAP Function ABAP Coding过程中比较好用的Function整理. 1.获取Domain信息 代码实例: "****************************** ...