使用go进行项目开发,大多数人会使用gorm,但是gorm有一些缺点,我无法接受。于是开发出了aorm,目前能有满足日常开发需求,并且完善了使用文档,希望能够帮助到大家。

Aorm

Golang操作数据库如此简单

给个 吧,如果这个项目帮助到你

特性

  • 代码简洁,高性能
  • 支持 MySQL 数据库
  • 支持 空值查询
  • 支持 自动迁移
  • 支持 SQL 拼接
  • 支持 其他数据库, 例如 MSSQL

如何使用

导入

    import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"github.com/tangpanqing/aorm"
)

database/sql 是golang的标准库,提供了操作数据库的接口

github.com/go-sql-driver/mysql 操作mysql数据库的驱动

github.com/tangpanqing/aorm 对sql的操作进行包装,使用起来更方便

你可以使用如下命令下载和使用他们

    go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
    go get -u github.com/tangpanqing/aorm

定义数据结构

    type Person struct {
Id aorm.Int `aorm:"primary;auto_increment" json:"id"`
Name aorm.String `aorm:"size:100;not null;comment:名字" json:"name"`
Sex aorm.Bool `aorm:"index;comment:性别" json:"sex"`
Age aorm.Int `aorm:"index;comment:年龄" json:"age"`
Type aorm.Int `aorm:"index;comment:类型" json:"type"`
CreateTime aorm.Time `aorm:"comment:创建时间" json:"createTime"`
Money aorm.Float `aorm:"comment:金额" json:"money"`
Test aorm.Float `aorm:"type:double;comment:测试" json:"test"`
}

连接数据库

    //connect
db, err := sql.Open("mysql", "root:root@tcp(localhost:3306)/database_name?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
if err != nil {
panic(err)
}
defer db.Close() //ping test
err1 := db.Ping()
if err1 != nil {
panic(err1)
}

自动迁移

使用 AutoMigrate 方法, 表名将是结构体名字的下划线形式,如person

    aorm.Use(db).Opinion("ENGINE", "InnoDB").Opinion("COMMENT", "用户表").AutoMigrate(&Person{})

使用 Migrate 方法, 你可以使用其他的表名

    aorm.Use(db).Opinion("ENGINE", "InnoDB").Opinion("COMMENT", "用户表").Migrate("person_1", &Person{})

使用 ShowCreateTable 方法, 你可以获得创建表的sql语句

    showCreate := aorm.Use(db).ShowCreateTable("person")
fmt.Println(showCreate)

如下

    CREATE TABLE `person` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '名字',
`sex` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '性别',
`age` int DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`type` int DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`money` float DEFAULT NULL COMMENT '金额',
`article_body` text COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT '文章内容',
`test` double DEFAULT NULL COMMENT '测试',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_person_sex` (`sex`),
KEY `idx_person_age` (`age`),
KEY `idx_person_type` (`type`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='人员表'

基本的增删改查

增加一条记录

    id, errInsert := aorm.Use(db).Debug(true).Insert(&Person{
Name: aorm.StringFrom("Alice"),
Sex: aorm.BoolFrom(false),
Age: aorm.IntFrom(18),
Type: aorm.IntFrom(0),
CreateTime: aorm.TimeFrom(time.Now()),
Money: aorm.FloatFrom(100.15987654321),
Test: aorm.FloatFrom(200.15987654321987654321),
})
if errInsert != nil {
fmt.Println(errInsert)
}
fmt.Println(id)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    INSERT INTO person (name,sex,age,type,create_time,money,test) VALUES (?,?,?,?,?,?,?)
Alice false 18 0 2022-12-07 10:10:26.1450773 +0800 CST m=+0.031808801 100.15987654321 200.15987654321987

获取一条记录

    var person Person
errFind := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).GetOne(&person)
if errFind != nil {
fmt.Println(errFind)
}
fmt.Println(person)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
1 0 1

获取多条记录

    var list []Person
errSelect := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Type: aorm.IntFrom(0)}).GetMany(&list)
if errSelect != nil {
fmt.Println(errSelect)
}
for i := 0; i < len(list); i++ {
fmt.Println(list[i])
}

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ?
0

更新记录

    countUpdate, errUpdate := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Update(&Person{Name: aorm.StringFrom("Bob")})
if errUpdate != nil {
fmt.Println(errUpdate)
}
fmt.Println(countUpdate)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    UPDATE person SET name=? WHERE id = ?
Bob 1

删除记录

    countDelete, errDelete := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Delete()
if errDelete != nil {
fmt.Println(errDelete)
}
fmt.Println(countDelete)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    DELETE FROM person WHERE id = ?
1

高级查询

查询指定表

使用 Table 方法, 你可以在查询时指定表名

    aorm.Use(db).Debug(true).Table("person_1").Insert(&Person{Name: aorm.StringFrom("Cherry")})

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    INSERT INTO person_1 (name) VALUES (?)
Cherry

查询指定字段

使用 Select 方法, 你可以在查询时指定字段

    var listByFiled []Person
aorm.Use(db).Debug(true).Select("name,age").Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).GetMany(&listByFiled)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT name,age FROM person WHERE age = ?
18

查询条件

使用 WhereArr 方法, 你可以在查询时添加更多查询条件

    var listByWhere []Person

    var where1 []aorm.WhereItem
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "age", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "money", Opt: aorm.Between, Val: []float64{100.1, 200.9}})
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "money", Opt: aorm.Eq, Val: 100.15})
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "name", Opt: aorm.Like, Val: []string{"%", "li", "%"}}) aorm.Use(db).Debug(true).Table("person").WhereArr(where1).GetMany(&listByWhere)
for i := 0; i < len(listByWhere); i++ {
fmt.Println(listByWhere[i])
}

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? AND age IN (?,?) AND money BETWEEN (?) AND (?) AND CONCAT(money,'') = ? AND name LIKE concat('%',?,'%')
0 18 20 100.1 200.9 100.15 li

查询条件相关操作

aorm.Eq 等同于 =

aorm.Ne 等同于 !=

aorm.Gt 等同于 >

aorm.Ge 等同于 >=

aorm.Lt 等同于 <

aorm.Le 等同于 <=

aorm.In 等同于 IN

aorm.NotIn 等同于 NOT IN

aorm.Like 等同于 LIKE

aorm.NotLike 等同于 NOT LIKE

aorm.Between 等同于 BETWEEN

aorm.NotBetween 等同于 NOT BETWEEN

联合查询

使用 LeftJoin 方法, 你可以使用联合查询

    var list2 []ArticleVO

    var where2 []aorm.WhereItem
where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "o.type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "p.age", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}}) aorm.Use(db).Debug(true).
Table("article o").
LeftJoin("person p", "p.id=o.person_id").
Select("o.*").
Select("p.name as person_name").
WhereArr(where2).
GetMany(&list2)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT o.*,p.name as person_name FROM article o LEFT JOIN person p ON p.id=o.person_id WHERE o.type = ? AND p.age IN (?,?)
0 18 20

其他的联合查询方法还有 RightJoin, Join

分组查询

使用 GroupBy 方法, 你可以进行分组查询

    type PersonAge struct {
Age aorm.Int
AgeCount aorm.Int
} var personAge PersonAge var where []aorm.WhereItem
where = append(where, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0}) err := aorm.Use(db).Debug(true).
Table("person").
Select("age").
Select("count(age) as age_count").
GroupBy("age").
WhereArr(where).
GetOne(&personAge)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(personAge)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT age,count(age) as age_count FROM person WHERE type = ? GROUP BY age Limit ?,?
0 0 1

筛选

使用 HavingArr 以及 Having 方法, 你可以对分组查询的结果进行筛选

    var listByHaving []PersonAge

    var where3 []aorm.WhereItem
where3 = append(where3, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0}) var having []aorm.WhereItem
having = append(having, aorm.WhereItem{Field: "age_count", Opt: aorm.Gt, Val: 4}) err := aorm.Use(db).Debug(true).
Table("person").
Select("age").
Select("count(age) as age_count").
GroupBy("age").
WhereArr(where3).
HavingArr(having).
GetMany(&listByHaving)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(listByHaving)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT age,count(age) as age_count FROM person WHERE type = ? GROUP BY age Having age_count > ?
0 4

排序

使用 OrderBy 方法, 你可以对查询结果进行排序

    var listByOrder []Person

    var where []aorm.WhereItem
where = append(where, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0}) err := aorm.Use(db).Debug(true).
Table("person").
WhereArr(where).
OrderBy("age", aorm.Desc).
GetMany(&listByOrder)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(listByOrder)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? Order BY age DESC
0

分页查询

使用 Limit 或者 Page 方法, 你可以进行分页查询

    var list3 []Person

    var where1 []aorm.WhereItem
where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0}) err1 := aorm.Use(db).Debug(true).
Table("person").
WhereArr(where1).
Limit(50, 10).
GetMany(&list3)
if err1 != nil {
panic(err1)
}
fmt.Println(list3)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? Limit ?,?
0 50 10
    var list4 []Person

    var where2 []aorm.WhereItem
where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0}) err := aorm.Use(db).Debug(true).
Table("person").
WhereArr(where2).
Page(3, 10).
GetMany(&list4)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(list4)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? Limit ?,?
0 20 10

悲观锁

使用 LockForUpdate 方法, 你可以在查询时候锁住某些记录,禁止他们被修改

    var itemByLock Person
err := aorm.Use(db).Debug(true).LockForUpdate(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).GetOne(&itemByLock)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(itemByLock)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE id = ? Limit ?,?  FOR UPDATE
2 0 1

自增操作

使用 Increment 方法, 你可以直接操作某字段增加数值

    count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Increment("age", 1)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(count)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    UPDATE person SET age=age+? WHERE id = ?
1 2

自减操作

使用 Decrement 方法, 你可以直接操作某字段减少数值

    count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Decrement("age", 2)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(count)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    UPDATE person SET age=age-? WHERE id = ?
2 2

查询某字段的值(字符串)

使用 Value 方法, 你可以直接获取到某字段的值。

注意,返回值是字符串

    name, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Value("name")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(name)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT name FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
2 0 1

打印结果为 Alice

查询某字段的值(Int64)

使用 ValueInt64 方法, 你可以直接获取到某字段的值。

注意,返回值是Int64

    age, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueInt64("age")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(age)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT age FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
2 0 1

打印结果为 17

查询某字段的值(Float32)

使用 ValueFloat32 方法, 你可以直接获取到某字段的值。

注意,返回值是Float32

    money, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueFloat32("money")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(money)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT money FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
2 0 1

打印结果为 100.159874

查询某字段的值(Float64)

使用 ValueFloat64 方法, 你可以直接获取到某字段的值。

注意,返回值是Float64

    test, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueFloat64("test")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(test)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT test FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
2 0 1

打印结果为 200.15987654321987

聚合查询

Count

使用 Count 方法, 你可以查询出记录总数量

    count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Count("*")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(count)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT count(*) as c FROM person WHERE age = ?
18

Sum

使用 Sum 方法, 你可以查询出符合条件的某字段之和

    sum, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Sum("age")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(sum)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT sum(age) as c FROM person WHERE age = ?
18

Avg

使用 Avg 方法, 你可以查询出符合条件的某字段平均值

    avg, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Avg("age")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(avg)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT avg(age) as c FROM person WHERE age = ?
18

Min

使用 Min 方法, 你可以查询出符合条件的某字段最小值

    min, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Min("age")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(min)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT min(age) as c FROM person WHERE age = ?
18

Max

使用 Max 方法, 你可以查询出符合条件的某字段最大值

    max, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Max("age")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(max)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT max(age) as c FROM person WHERE age = ?
18

通用操作

使用 Query 方法, 你可以执行自定义的查询

Query

    resQuery, err := aorm.Use(db).Debug(true).Query("SELECT * FROM person WHERE id=? AND type=?", 1, 3)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resQuery)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE id=? AND type=?
1 3

Exec

使用 Exec 方法, 你可以执行自定义的修改操作

    resExec, err := aorm.Use(db).Debug(true).Exec("UPDATE person SET name = ? WHERE id=?", "Bob", 3)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resExec.RowsAffected())

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    UPDATE person SET name = ? WHERE id=?
Bob 3

事务操作

使用 dbBegin 方法, 开始一个事务

然后使用 Commit 方法提交事务,Rollback 方法回滚事务

    tx, _ := db.Begin()

    id, errInsert := aorm.Use(tx).Insert(&Person{
Name: aorm.StringFrom("Alice"),
}) if errInsert != nil {
fmt.Println(errInsert)
tx.Rollback()
return
} countUpdate, errUpdate := aorm.Use(tx).Where(&Person{
Id: aorm.IntFrom(id),
}).Update(&Person{
Name: aorm.StringFrom("Bob"),
}) if errUpdate != nil {
fmt.Println(errUpdate)
tx.Rollback()
return
} fmt.Println(countUpdate)
tx.Commit()

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    INSERT INTO person (name) VALUES (?)
Alice UPDATE person SET name=? WHERE id = ?
Bob 3

清空表数据

使用 Truncate 方法, 你可以很方便的清空一个表

    count, err := aorm.Use(db).Table("person").Truncate()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(count)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    TRUNCATE TABLE person

工具类

使用 Ul 或者 UnderLine 方法, 你可以将一个字符串从驼峰写法转换成下划线写法

例如, 转换 personIdperson_id

    var list2 []ArticleVO
var where2 []aorm.WhereItem
where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "o.type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "p.age", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}}) aorm.Use(db).Debug(true).
Table("article o").
LeftJoin("person p", aorm.Ul("p.id=o.personId")).
Select("o.*").
Select(aorm.Ul("p.name as personName")).
WhereArr(where2).
GetMany(&list2)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT o.*,p.name as person_name FROM article o LEFT JOIN person p ON p.id=o.person_id WHERE o.type = ? AND p.age IN (?,?)
0 18 20

作者

tangpanqing

希望能得到你的支持

给个 吧,如果这个项目帮助到你

想早点下班?试试Aorm库吧,更方便的进行Go数据库操作的更多相关文章

  1. 听说用 Lombok 可以早点下班?

    听说隔壁用 Lombok 的六点就下班了,我也想六点下班! 好的,那么这篇文章就介绍下什么是 Lombok,Lombok 做了什么以及 Lombok 是怎么做的? 在介绍之前,先通过是否使用 Lomb ...

  2. C# .NET更智能的数据库操作的封装

    前述: 对数据库操作的封装,相信网络上已经有一大堆,ORM框架,或者是.NET本身的EF,都很好的支持数据库操作.这篇文章是分享自己所思考的,对数据库操作的简单封装.我对于这篇文章,认为被浏览者所关注 ...

  3. 【知识必备】ezSQL,最好用的数据库操作类,让php操作sql更简单~

    最近用php做了点小东东,用上了ezSQL,感觉真的很ez,所以拿来跟大家分享一下~ ezSQL是一个非常好用的PHP数据库操作类.著名的开源博客WordPress的数据库操作就使用了ezSQL的My ...

  4. QF——iOS中的数据库操作:SQLite数据库,第三方封装库FMDB,CoreData

    SQLite数据库: SQLite是轻量级的数据库,适合应用在移动设备和小型设备上,它的优点是轻量,可移植性强.但它的缺点是它的API是用C写的,不是面向对象的.整体来说,操作起来比较麻烦.所以,一般 ...

  5. python yagmail第三方库发送邮件--更简洁

    1.安装第三方库yagmail: pip install yagmail 2.上代码 import yagmail import os def send_email(): #链接邮箱服务器 serve ...

  6. C# .NET更智能的数据库操作封装项目

    前面两篇文章介绍了框架的思路及里面大概的实现过程,那时候忘记上传项目,就补发一下.顺便介绍下框架使用方式,并分析下框架使用的优缺点. 先发一下前两章的链接 篇一:http://www.cnblogs. ...

  7. 最好的Kubernetes客户端Java库fabric8io,快来自定义你的操作

    我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,欢迎大家来喝茶! 1 Kubernetes Java客户端 对于Kubernetes集群的操作,官方提供了命令行工具kubectl,这也是我 ...

  8. python常用标准库(os系统模块、shutil文件操作模块)

    常用的标准库 系统模块 import os 系统模块用于对系统进行操作. 常用方法 os模块的常用方法有数十种之多,本文中只选出最常用的几种,其余的还有权限操作.文件的删除创建等详细资料可以参考官方文 ...

  9. PHP mysqli 扩展库(面向对象/数据库操作封装/事务控制/预编译)

    1.和mysql扩展库的区别: (1   安全性.稳定性更高 (2  提供了面向对象和面向过程两种风格 2.php.ini  中的  extension=php_mysqli.dll 解除封印 3.面 ...

  10. C# .NET更智能的数据库操作的封装完整版(重构)

    前述: 第一次发表文章,不过是对数据库简单的封装,主要是阐述下思路.那么在上篇文章,在大家的指导下和提出意见,并自己对代码进行了思考.在这两天我重构了新的框架,我觉得我写的可以称得上框架,为什么?请大 ...

随机推荐

  1. C++ 右值引用与 const 关键字

    C++11 新增了另一种引用:右值引用(rvalue reference),这种引用可指向右值,是使用 && 声明的.使用右值引用可以减少复制操作,延长临时对象生命周期,提升程序性能. ...

  2. emqx启用JWT令牌认证(包含hmac-based和public-key)

    emqx连接启用jwt令牌认证 jwt令牌 概述 JWT 即 JSON Web Tokens 是一种开放的,用于在两方之间安全地表示声明的行业标准的方法(RFC 7519). 组成 令牌的形式 xxx ...

  3. 驱动开发:内核枚举Minifilter微过滤驱动

    Minifilter 是一种文件过滤驱动,该驱动简称为微过滤驱动,相对于传统的sfilter文件过滤驱动来说,微过滤驱动编写时更简单,其不需要考虑底层RIP如何派发且无需要考虑兼容性问题,微过滤驱动使 ...

  4. 鼠标悬浮上去显示小手CSS

    鼠标悬浮上去显示小手CSS只需要添加一句css代码即可 cursor:pointer;

  5. 1.pytest入门

    一.pytest单元测试框架 概念:单元测试是指在软件开发中,针对软件的最小单位(函数.方法等)进行正确性的检查测试          单元测试框架是自动化测试框架中的组成部分之一           ...

  6. 长文梳理muduo网络库核心代码、剖析优秀编程细节

    前言 muduo库是陈硕个人开发的tcp网络编程库,支持Reactor模型,推荐大家阅读陈硕写的<Linux多线程服务端编程:使用muduo C++网络库>.本人前段时间出于个人学习.找工 ...

  7. 将Oracle数据库迁移到达梦数据库

    公司某产品在项目现场上常用到的数据库有Oracle和达梦. 做性能测试需要根据项目现场预埋大量的基础数据和业务数据,耗费时间.精力.故完成Oracle数据库的性能测试之后,采用直接将Oracle数据库 ...

  8. 【jmeter】将“察看结果树”中的数据保存到本地

    操作说明: 1. "察看结果树"页面,[配置]导出项: 2. "察看结果树"页面,[文件名]选框输入导出文件及路径:  3. 点击jmeter[启动]按钮,响应 ...

  9. C#自定义控件(3)—PanelHead控件

    有时候我们会需要这样一种控件效果,上面是标题,下面是另外一个区域,且分别需要设置不同的颜 色等,当然我们可以使用splitContainer控件来制作,也可以直接使用自定义控件来,这样可以减少一 定的 ...

  10. ElasticSearch深度分页详解

    1 前言 ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎,常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景,具有很强的扩展性.纵使其有诸多优点,在搜索领域远超关系型数据库,但依然存在与关系型数据 ...