一、函数形参的动态参数

原因:为了拓展,对于实参数量不固定,故需要万能参数,即动态参数, *args   **kwargs

# def sum1(*args): # 在函数定义时,在*位置参数,聚合。
# *args将所有的实参的位置参数聚合到一个元组,并将这个元组赋值给args

1.1*args的聚合

例如:利用函数写个计算器

def sum1(*args):
count = 0
for i in args:
count =count + i
return count
print(sum1(1,2,3))

需要求和的数据不固定,可以使用*args来代替形参

1.2*args的打散与聚合

l1 = [1,2,3]
l2 = [111,22,33,'alex']
l3 = 'alex'
def func(*args):
print(args) #(1, 2, 3, 111, 22, 33, 'alex', 'a', 'l', 'e', 'x') 元组
   print(*args)    # 1 2 3 111 22 33 alex a l e x  字符串

func(*l1,*l2,*l3) 

可以将实参内的数据打散。

2.**kwargs

def trans_para(*args,**kwargs):
print(args,type(args))
print(kwargs,type(kwargs))
trans_para("jinxin",12,[1,2,3,4],(1,4,7),{"a":"123","c":456},country="china",name='alex')
结果为:

('jinxin', 12, [1, 2, 3, 4], (1, 4, 7), {'a': '123', 'c': 456}) <class 'tuple'>
{'country': 'china', 'name': 'alex'} <class 'dict'>

可以接受类似字典的键值对的数据

3.形参的顺序 :   位置参数,*args,默认参数 ,**kwargs

def func(a,b,*args,sex ='男',**kwargs,):
print(a,b)
print(sex)
print(args)
print(kwargs)
func(1,2,11,22,34,5,6,sex = 'nv',name = 'alex',age=1000)
结果:

1 2
 nv
(11, 22, 34, 5, 6)
{'name': 'alex', 'age': 1000}

二、命名空间

命名空间分为:1.全局命名空间

2.局部命名空间(临时命名空间)

3.内置命名空间

全局命名空间:在函数以外的变量
局部命名空间:在函数内的变量
内置命名空间:内置的函数,python解释器的内置方法
作用域:
全局作用域 :全局名称空间 内置名称空间
局部作用域:局部命名空间(临时)
取值顺序:就近取值
局部名称空间————》全局名称空间————————》内置名称空降 单向从小到大
加载顺序:
       内置名称空降——————》全局名称空间————————————》局部名称空间

三、global 与 nonlocal

def func1():
# count = 3
count = count + 1 #local variable 'count' referenced before assignment
print(count)
func1()

如果你在局部名称空间,对一个变量进行修改,那么解释器会认为你的这个变量在局部中已经定义

但是对于上面的例题,局部中没有定义,也报错。

global的作用

1、在局部名称空降声明一个全局变量

def fun1():
global name
name = 'alex'
fun1()
print(name)

2、在局部名称空间可以对全局变量进行修改

count = 1
def func1():
global count
count = count +1
print(count)
func1()
print(count)

3、nonlacal的作用

子函数对父函数的变量(此变量不能是全局变量)进行修改,并且从那层及以下此变量全部发生改。

def func1():
count = 666
def func2():
nonlocal count # count为非全局变量
count +=1
print(count) # 667
return count
func2()
print(count) # 667
func1()

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