机器学习进阶-图像形态学操作-膨胀操作 1.cv2.dilate(进行膨胀操作)

1.cv2.dilate(src, kernel, iteration)

参数说明: src表示输入的图片， kernel表示方框的大小， iteration表示迭代的次数

膨胀操作原理：存在一个kernel，在图像上进行从左到右，从上到下的平移，如果方框中存在白色，那么这个方框内所有的颜色都是白色

代码：

1.读取带有毛躁的图片

2.使用cv2.erode进行腐蚀操作

3.使用cv2.dilate进行膨胀操作

import cv2
import numpy as np

# 1.读入图片
img = cv2.imread('dige.png')
cv2.imshow('original', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)

# 2.进行腐蚀操作，去除边缘毛躁
erosion = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
cv2.imshow('erosion', erosion)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

、

# 3. 进行膨胀操作
dilate = cv2.dilate(erosion, kernel, iterations=1)
cv2.imshow('dilate', dilate)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()