Android照片墙-多图加载
http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/9526203
照片墙这种功能现在应该算是挺常见了,在很多应用中你都可以经常看到照片墙的身影。它的设计思路其实也非常简单,用一个GridView控件当作“墙”,然后随着GridView的滚动将一张张照片贴在“墙”上,这些照片可以是手机本地中存储的,也可以是从网上下载的。制作类似于这种的功能的应用,有一个非常重要的问题需要考虑,就是图片资源何时应该释放。因为随着GridView的滚动,加载的图片可能会越来越多,如果没有一种合理的机制对图片进行释放,那么当图片达到一定上限时,程序就必然会崩溃。
今天我们照片墙应用的实现,重点也是放在了如何防止由于图片过多导致程序崩溃上面。主要的核心算法使用了Android中提供的LruCache类,这个类是3.1版本中提供的,如果你是在更早的Android版本中开发,则需要导入android-support-v4的jar包。
关于LruCache用法的详细讲解,可以参考Android高效加载大图、多图方案,有效避免程序OOM。
主要思路:
构造函数中初始化LRU缓存大小,等待下载的异步请求序列taskCollection
在getView中给每个图片设置一个tag,保证异步加载图片时不会乱序。在LRU中找图片地址,找不到则先设置一个空图片
滑动通过OnScrollListener监控,只有静止时去下载图片,滑动时取消下载中的任务
在onScroll里传入可看到的第一张图以及图片数量,然后传给加载图片的方法loadBitmap
在loadBitmap中,如果LRU中有则直接返回,没有则开启BitmapWorkerTask,用AsyncTask从网络加载,同时将这个task加入等待序列taskCollection
图片地址用一个类中的String[] imageThumbUrls保存
图片源已经有了,现在我们就该考虑在哪里放置这些图片了。新建或打开activity_main.xml作为程序的主布局,加入如下代码:
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content" > <GridView
android:id="@+id/photo_wall"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:columnWidth="90dip"
android:stretchMode="columnWidth"
android:numColumns="auto_fit"
android:verticalSpacing="10dip"
android:gravity="center"
></GridView> </LinearLayout>
可以看到,我们在这个布局文件中仅加入了一个GridView,这也就是我们程序中的“墙”,所有的图片都将贴在这个“墙”上。
接着我们定义GridView中每一个子View的布局,新建一个photo_layout.xml布局,加入如下代码:
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content" > <ImageView
android:id="@+id/photo"
android:layout_width="90dip"
android:layout_height="90dip"
android:src="@drawable/empty_photo"
android:layout_centerInParent="true"
/> </RelativeLayout>
在每一个子View中我们就简单使用了一个ImageView来显示一张图片。这样所有的布局就已经定义好了。
接下来新建PhotoWallAdapter做为GridView的适配器,代码如下所示:
public class PhotoWallAdapter extends ArrayAdapter<String> implements OnScrollListener { /**
* 记录所有正在下载或等待下载的任务。
*/
private Set<BitmapWorkerTask> taskCollection; /**
* 图片缓存技术的核心类,用于缓存所有下载好的图片,在程序内存达到设定值时会将最少最近使用的图片移除掉。
*/
private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache; /**
* GridView的实例
*/
private GridView mPhotoWall; /**
* 第一张可见图片的下标
*/
private int mFirstVisibleItem; /**
* 一屏有多少张图片可见
*/
private int mVisibleItemCount; /**
* 记录是否刚打开程序,用于解决进入程序不滚动屏幕,不会下载图片的问题。
*/
private boolean isFirstEnter = true; public PhotoWallAdapter(Context context, int textViewResourceId, String[] objects,
GridView photoWall) {
super(context, textViewResourceId, objects);
mPhotoWall = photoWall;
taskCollection = new HashSet<BitmapWorkerTask>();
// 获取应用程序最大可用内存
int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
int cacheSize = maxMemory / 8;
// 设置图片缓存大小为程序最大可用内存的1/8
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getByteCount();
}
};
mPhotoWall.setOnScrollListener(this);
} @Override
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
final String url = getItem(position);
View view;
if (convertView == null) {
view = LayoutInflater.from(getContext()).inflate(R.layout.photo_layout, null);
} else {
view = convertView;
}
final ImageView photo = (ImageView) view.findViewById(R.id.photo);
// 给ImageView设置一个Tag,保证异步加载图片时不会乱序
photo.setTag(url);
setImageView(url, photo);
return view;
} /**
* 给ImageView设置图片。首先从LruCache中取出图片的缓存,设置到ImageView上。如果LruCache中没有该图片的缓存,
* 就给ImageView设置一张默认图片。
*
* @param imageUrl
* 图片的URL地址,用于作为LruCache的键。
* @param imageView
* 用于显示图片的控件。
*/
private void setImageView(String imageUrl, ImageView imageView) {
Bitmap bitmap = getBitmapFromMemoryCache(imageUrl);
if (bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
} else {
imageView.setImageResource(R.drawable.empty_photo);
}
} /**
* 将一张图片存储到LruCache中。
*
* @param key
* LruCache的键,这里传入图片的URL地址。
* @param bitmap
* LruCache的键,这里传入从网络上下载的Bitmap对象。
*/
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemoryCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
} /**
* 从LruCache中获取一张图片,如果不存在就返回null。
*
* @param key
* LruCache的键,这里传入图片的URL地址。
* @return 对应传入键的Bitmap对象,或者null。
*/
public Bitmap getBitmapFromMemoryCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
} @Override
public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) {
// 仅当GridView静止时才去下载图片,GridView滑动时取消所有正在下载的任务
if (scrollState == SCROLL_STATE_IDLE) {
loadBitmaps(mFirstVisibleItem, mVisibleItemCount);
} else {
cancelAllTasks();
}
} @Override
public void onScroll(AbsListView view, int firstVisibleItem, int visibleItemCount,
int totalItemCount) {
mFirstVisibleItem = firstVisibleItem;
mVisibleItemCount = visibleItemCount;
// 下载的任务应该由onScrollStateChanged里调用,但首次进入程序时onScrollStateChanged并不会调用,
// 因此在这里为首次进入程序开启下载任务。
if (isFirstEnter && visibleItemCount > 0) {
loadBitmaps(firstVisibleItem, visibleItemCount);
isFirstEnter = false;
}
} /**
* 加载Bitmap对象。此方法会在LruCache中检查所有屏幕中可见的ImageView的Bitmap对象,
* 如果发现任何一个ImageView的Bitmap对象不在缓存中,就会开启异步线程去下载图片。
*
* @param firstVisibleItem
* 第一个可见的ImageView的下标
* @param visibleItemCount
* 屏幕中总共可见的元素数
*/
private void loadBitmaps(int firstVisibleItem, int visibleItemCount) {
try {
for (int i = firstVisibleItem; i < firstVisibleItem + visibleItemCount; i++) {
String imageUrl = Images.imageThumbUrls[i];
Bitmap bitmap = getBitmapFromMemoryCache(imageUrl);
if (bitmap == null) {
BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask();
taskCollection.add(task);
task.execute(imageUrl);
} else {
ImageView imageView = (ImageView) mPhotoWall.findViewWithTag(imageUrl);
if (imageView != null && bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* 取消所有正在下载或等待下载的任务。
*/
public void cancelAllTasks() {
if (taskCollection != null) {
for (BitmapWorkerTask task : taskCollection) {
task.cancel(false);
}
}
} /**
* 异步下载图片的任务。
*
* @author guolin
*/
class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<String, Void, Bitmap> { /**
* 图片的URL地址
*/
private String imageUrl; @Override
protected Bitmap doInBackground(String... params) {
imageUrl = params[0];
// 在后台开始下载图片
Bitmap bitmap = downloadBitmap(params[0]);
if (bitmap != null) {
// 图片下载完成后缓存到LrcCache中
addBitmapToMemoryCache(params[0], bitmap);
}
return bitmap;
} @Override
protected void onPostExecute(Bitmap bitmap) {
super.onPostExecute(bitmap);
// 根据Tag找到相应的ImageView控件,将下载好的图片显示出来。
ImageView imageView = (ImageView) mPhotoWall.findViewWithTag(imageUrl);
if (imageView != null && bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}
taskCollection.remove(this);
} /**
* 建立HTTP请求,并获取Bitmap对象。
*
* @param imageUrl
* 图片的URL地址
* @return 解析后的Bitmap对象
*/
private Bitmap downloadBitmap(String imageUrl) {
Bitmap bitmap = null;
HttpURLConnection con = null;
try {
URL url = new URL(imageUrl);
con = (HttpURLConnection) url.openConnection();
con.setConnectTimeout(5 * 1000);
con.setReadTimeout(10 * 1000);
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(con.getInputStream());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (con != null) {
con.disconnect();
}
}
return bitmap;
} } }
PhotoWallAdapter是整个照片墙程序中最关键的一个类了,这里我来重点给大家讲解一下。首先在PhotoWallAdapter的构造函数中,我们初始化了LruCache类,并设置了最大缓存容量为程序最大可用内存的1/8,接下来又为GridView注册了一个滚动监听器。然后在getView()方法中,我们为每个ImageView设置了一个唯一的Tag,这个Tag的作用是为了后面能够准确地找回这个ImageView,不然异步加载图片会出现乱序的情况。之后调用了setImageView()方法为ImageView设置一张图片,这个方法首先会从LruCache缓存中查找是否已经缓存了这张图片,如果成功找到则将缓存中的图片显示在ImageView上,否则就显示一张默认的空图片。
看了半天,那到底是在哪里下载图片的呢?这是在GridView的滚动监听器中进行的,在onScrollStateChanged()方法中,我们对GridView的滚动状态进行了判断,如果当前GridView是静止的,则调用loadBitmaps()方法去下载图片,如果GridView正在滚动,则取消掉所有下载任务,这样可以保证GridView滚动的流畅性。在loadBitmaps()方法中,我们为屏幕上所有可见的GridView子元素开启了一个线程去执行下载任务,下载成功后将图片存储到LruCache当中,然后通过Tag找到相应的ImageView控件,把下载好的图片显示出来。
由于我们使用了LruCache来缓存图片,所以不需要担心内存溢出的情况,当LruCache中存储图片的总大小达到容量上限的时候,会自动把最近最少使用的图片从缓存中移除。
可以看到,滚动照片墙,会异步加载图片到相应的ImageView上。随着加载图片的增多,会释放掉一些之前加载过的图片,你多滚动几次就可以看得出了。另外为了能让大家明显看出图片的释放情况,我在这个程序中没有使用本地缓存,所有被释放掉的图片再次显示需要从网络上再下载一遍。在实际的项目中配合适当的本地缓存效果会更好。
打开DDMS,我们可以发现,由于有LruCache帮我们管理图片缓存,不管如何滚动照片墙,程序内存始终会保持在一个合理的范围内。
Android照片墙-多图加载的更多相关文章
- Android 大位图加载
说明:没对图片进行缓存处理,只是使用软引用进行位图资源的释放,从而避免内存泄漏. 对位图进行解码显示: public Bitmap decodeBitmap(Resources resources, ...
- Android高清巨图加载方案
1.今天看了鸿洋的<Android高清巨图加载方案>一文,对加载高清巨图时的解决方案有了一定的认识. 思路为: 提供一个设置图片的入口. 重写onTouchEvent,在里面根据用户移动的 ...
- Android 高清加载巨图方案 拒绝压缩图片
Android 高清加载巨图方案 拒绝压缩图片 转载请标明出处: http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/49300989: 本文出自:[张 ...
- Android 高清加载巨图方案, 拒绝压缩图片
源地址:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/49300989 一.概述 距离上一篇博客有段时间没更新了,主要是最近有些私事导致的,那么就 ...
- Android 使用Glide加载网络图片等比例缩放
在做android图片加载的时候,由于手机屏幕受限,很多大图加载过来的时候,我们要求等比例缩放,比如按照固定的宽度,等比例缩放高度,使得图片的尺寸比例得到相应的缩放,但图片没有变形.显然按照andro ...
- Android 使用Picasso加载网络图片等比例缩放
在做android图片加载的时候,由于手机屏幕受限,很多大图加载过来的时候,我们要求等比例缩放,比如按照固定的宽度,等比例缩放高度,使得图片的尺寸比例得到相应的缩放,但图片没有变形.显然按照andro ...
- Android之批量加载图片OOM问题解决方案
一.OOM问题出现的场景和原因 一个好的app总少不了精美的图片,所以Android开发中图片的加载总是避免不了的,而在加载图片过程中,如果处理不当则会出现OOM的问题.那么如何彻底解决这个问题呢?本 ...
- Android照片墙完整版,完美结合LruCache和DiskLruCache
转载地址:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/34093441#comments 在上一篇文章当中,我们学习了DiskLruCache的概 ...
- Android照片墙完整版,完美结合 内存方案 LruCache 和 硬盘方案 DiskLruCache
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/34093441 在上一篇文章当中,我们学习了DiskLruCache的概念和基本用法 ...
随机推荐
- 操作Checkbox标签
在前端开发中,少不了对Checkbox的操作. 常用的的方法有2个:.is()和.prop()方法.前者是判断 checkbox的状态,选不是未选.而后者为checkbox设置一个值,可以设置chec ...
- 背水一战 Windows 10 (45) - 控件(图标类): IconElement, SymbolIcon, FontIcon, PathIcon, BitmapIcon
[源码下载] 背水一战 Windows 10 (45) - 控件(图标类): IconElement, SymbolIcon, FontIcon, PathIcon, BitmapIcon 作者:we ...
- Java代码审计连载之—添油加醋
在代码审计中,按业务流程审计当然是必须的,人工的流程审计的优点是能够更加全面的发现漏洞,但是缺点是查找漏洞效率低下.如果要定向的查找漏洞,逆向跟踪变量技术就显得更加突出,如查找XSS.SQL注入.命令 ...
- GoLang学习之变量定义和初始化
变量命名原则 go语言的变量名有字母数字和下划线组成,首字母不能为数字,但是字母不仅仅只限于英文字母,所有的UTF-8字符都是可以的. 变量声明和初始化方式 使用var关键字 var a int = ...
- Linux 中指定启动 tomcat 的 jdk 版本
环境: RHEL6.5. tomcat8.5.jdk1.8.0_181 修改 catalina.sh.setclasspath.sh 文件 进入目录 $ cd /data01/server/apach ...
- RegexHelper.js
var Validator = { VerityLib: { //验证字符串非空 IsNotEmpty: function (input) { if (input != '') { return tr ...
- Python中Gradient Boosting Machine(GBM)调参方法详解
原文地址:Complete Guide to Parameter Tuning in Gradient Boosting (GBM) in Python by Aarshay Jain 原文翻译与校对 ...
- 记一次TCP重发接口调用的问题
问题描述:基于微软RDP协议,使用开源rdp库与微软skpye软件进行基于tcp的p2p通讯,由于rdp协议传输原始图片数据较大,调用公司内部ice p2p通讯接口处会导致失败. 错误思路:一开始是怀 ...
- Mac 安装 Ruby, Rails 运行环境
对于新入门的开发者,如何安装 Ruby, Ruby Gems 和 Rails 的运行环境可能会是个问题,本页主要介绍如何用一条靠谱的路子快速安装 Ruby 开发环境. 次安装方法同样适用于产品环境! ...
- 运行vue init webpack vueTest时报错
前言:好久没动vue项目了,早上心血来潮.准备写一个项目,然后坚持在github更新,不为别的,只为养成一个习惯. 运行vue init webpack vueTest时,报了下面的错误: 当时我思考 ...