留坑

参考:

  1. https://en.wikipedia.org/wiki/Coroutine
  2. https://zh.wikipedia.org/wiki/协程
  3. http://www.cnblogs.com/xybaby/p/6323358.html

值得注意的点:

  1. Python对协程的支持是通过generator实现的。
  2. Python中,generator的send和throw方法使得generator很像一个协程(coroutine), 但是generator只是一个半协程(semicoroutines),python doc是这样描述的:“All of this makes generator functions quite similar to coroutines; they yield multiple times, they have more than one entry point and their execution can be suspended. The only difference is that a generator function cannot control where should the execution continue after it yields; the control is always transferred to the generator’s caller.
  3. 一个线程可以多个协程,一个进程也可以单独拥有多个协程,这样python中则能使用多核CPU。(多进程+协程)
  4. greenlet是真正的协程
  5. Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。

例子1. 用协程实现生产者,消费者模型

  1. 参考:https://blog.csdn.net/pfm685757/article/details/49924099
  2. 参考:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432090171191d05dae6e129940518d1d6cf6eeaaa969000
"""
1. 用协程实现消费者生产者模型
2. Python对协程的支持是通过generator实现的
3. 有yield的话,就是generator
4. 整个流程无锁,由一个线程执行,produce和consumer协作完成任务,所以称为“协程”,而非线程的抢占式多任务。
""" def consumer():
r = ''
while True:
# n为send过来的值
# yield类似于断点,有两个作用。
# 1. 生成值
# 2. 在这里断点,交出控制权。切换到另外一个协程
n = yield r
if not n:
return
print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)
r = '200 OK' def produce(c):
#start generator with None
c.send(None)
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
#启动生成器,并附带一个值,r接收yield生成的值
r = c.send(n)
print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r)
c.close() c = consumer() produce(c)

例子2. 遇到IO阻塞时自动切换任务,based on gevent,greenlet,monkey

from gevent import monkey; monkey.patch_all()
import gevent
from urllib.request import urlopen def f(url):
print('GET: %s' % url)
resp = urlopen(url)
data = resp.read()
print('%d bytes received from %s.' % (len(data), url)) gevent.joinall([
gevent.spawn(f, 'https://www.python.org/'),
gevent.spawn(f, 'https://www.yahoo.com/'),
gevent.spawn(f, 'https://www.baidu.com/'),
])

例子3. 单线程下实现多socket并发,based on gevent

server.py

import sys
import socket
import time
import gevent from gevent import socket,monkey
monkey.patch_all() def server(port):
s = socket.socket()
s.bind(('0.0.0.0', port))
s.listen(500)
while True:
cli, addr = s.accept()
gevent.spawn(handle_request, cli) def handle_request(conn):
try:
while True:
data = conn.recv(1024)
print("recv:", data)
conn.send(data + ' [server]'.encode('utf-8'))
if not data:
conn.shutdown(socket.SHUT_WR) except Exception as ex:
print(ex)
finally:
conn.close()
if __name__ == '__main__':
server(8006)

client.py

import socket
import threading def sock_conn(): client = socket.socket() client.connect(("localhost",8006))
count = 0
while True:
#msg = input(">>:").strip()
#if len(msg) == 0:continue
#从客户端收到的数据
client.send( ("hello %s" %count).encode("utf-8")) #从服务器端收到的数据
data = client.recv(1024) print("[%s]recv from server:" % threading.get_ident(),data.decode()) #结果
count +=1
client.close() for i in range(100):
t = threading.Thread(target=sock_conn)
t.start()

操作系统OS,Python - 协程(Coroutine)的更多相关文章

  1. Python 协程 (Coroutine)

    协程 (Coroutine) 什么是协程 协程(微线程)是比线程更轻量化的存在,像一个进程可以拥有多个线程一样,一个线程也可以拥有多个协程 最重要的是,协程不是被操作系统内核所管理,而完全是由程序所控 ...

  2. Python并发编程协程(Coroutine)之Gevent

    Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 基本概念 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写,直接翻译 ...

  3. Python之协程(coroutine)

    Python之协程(coroutine) 标签(空格分隔): Python进阶 coroutine和generator的区别 generator是数据的产生者.即它pull data 通过 itera ...

  4. python协程(yield、asyncio标准库、gevent第三方)、异步的实现

    引言 同步:不同程序单元为了完成某个任务,在执行过程中需靠某种通信方式以协调一致,称这些程序单元是同步执行的. 例如购物系统中更新商品库存,需要用"行锁"作为通信信号,让不同的更新 ...

  5. 5分钟完全掌握Python协程

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 1. 协程相关的概念 1.1 进程和线程 进程(Process)是应用程序启动的实例,拥有代码.数据 ...

  6. (zt)Lua的多任务机制——协程(coroutine)

    原帖:http://blog.csdn.net/soloist/article/details/329381 并发是现实世界的本质特征,而聪明的计算机科学家用来模拟并发的技术手段便是多任务机制.大致上 ...

  7. 协程coroutine

    协程(coroutine)顾名思义就是“协作的例程”(co-operative routines).跟具有操作系统概念的线程不一样,协程是在用户空间利用程序语言的语法语义就能实现逻辑上类似多任务的编程 ...

  8. Lua的多任务机制——协程(coroutine)

    并发是现实世界的本质特征,而聪明的计算机科学家用来模拟并发的技术手段便是多任务机制.大致上有这么两种多任务技术,一种是抢占式多任务(preemptive multitasking),它让操作系统来决定 ...

  9. 再议Python协程——从yield到asyncio

    协程,英文名Coroutine.前面介绍Python的多线程,以及用多线程实现并发(参见这篇文章[浅析Python多线程]),今天介绍的协程也是常用的并发手段.本篇主要内容包含:协程的基本概念.协程库 ...

随机推荐

  1. Some series and integrals involving the Riemann zeta function binomial coefficients and the harmonic numbers

    链接:http://pan.baidu.com/s/1eSNkz4Y

  2. 其他 - win10 paged pool 内存溢出

    1. 概述 win 10 内存时不时溢出 目前还没有跟踪完毕 有空继续跟踪 2. 问题 win10 内存动不动就 往上涨 只涨不降 看各个进程又是正常的 3. 思路 先看看内存情况 妈的我 jvm 的 ...

  3. nginx配置访问密码,输入用户名和密码才能访问

    1. 安装 htpasswd 工具 yum install httpd-tools -y 设置用户名和密码,并把用户名.密码保存到指定文件中: [sandu@bogon conf]$ sudo mkd ...

  4. C语言特点有哪些?

    C语言的特点 : 1.简洁紧凑.灵活方便 C语言一共只有32个关键字,9种控制语句,程序书写自由,主要用小写字母表示.它把高级语言的基本结构和语句与低级语言的实用性结合起来. C 语言可以象汇编语言一 ...

  5. CentOS7修改主机名的三种方法

    在CentOS7中,有三种定义的主机名: 静态的(Static hostname) “静态”主机名也称为内核主机名,是系统在启动时从/etc/hostname自动初始化的主机名. 瞬态的(Tansie ...

  6. Nginx作为静态WEB服务

    1.静态资源类型 Nginx作为静态资源Web服务器部署配置, 传输非常的高效, 常常用于静态资源处理, 请求, 动静分离 非服务器动态运行生成的文件属于静态资源 类型 种类 浏览器端渲染 HTML. ...

  7. 包、logging模块、hashlib模块、openpyxl模块、深浅拷贝

    包.logging模块.hashlib模块.openpyxl模块.深浅拷贝 一.包 1.模块与包 模块的三种来源: 1.内置的 2.第三方的 3.自定义的 模块的四种表现形式: 1.py文件 2.共享 ...

  8. java平衡二叉树AVL数

    平衡二叉树(Balanced Binary Tree)具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树 右旋:在插入二叉树的时候,根节点的右侧高 ...

  9. 写作环境搭建(git+github+markdown+jekyll)

    转载自: https://site.douban.com/196781/widget/notes/12161495/note/264946576/ 2013-03-04 19:33:10   --- ...

  10. 洛谷 P3865 【模板】ST表(模板)

    嗯... 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P3865 ST(Sparse Table)算法,运用了倍增的思想. 我们令f[i][k]数组表示区间[i, i ...