00 前言

在进行mysql性能优化的时候，第一个想到的便是查看慢sql。

但是对于慢sql有没有什么好的工具进行分析呢？

推荐两个工具mysqldumpslow及pt-query-digest。

mysqlslowdump较为简单，常用命令：

  1. #得到返回记录最多的20个sql
  2. mysqldumpslow -s r -t 20 slowSQl.log
  4. # 得到平均访问次数最多的20条sql
  5. mysqldumpslow -s ar -t 20 slowSQl.log

如果linux上没有安装mysqldumpslow，yum install安装下就行了。

本文主要说下pt-query-digest。

pt-query-digest可以非常清晰地将slowSQL分析出来，类似oracle的AWR报告。

  1.     # Rank Query ID                        Response time   Calls R/Call V/M
  2. # ==== =============================== =============== ===== ====== =====
  3. #    1 0xABD1DCCCCD5AA5128E10C27B34... 1246.6948 41.7%   283 4.4053  0.04 UPDATE ziweidashi_deviceinfo
  4. #    2 0x6914B81AAD1785E50708ABD113...  877.6900 29.3%   339 2.5891  0.09 SELECT birthDay_notify
  5. #    3 0x44D9474C6D5C58DD07B5FEEA0D...  299.4193 10.0%    71 4.2172  0.05 SELECT tmall_product_orders
  6. #    4 0xA9BE84CBE3DAA9B1CDD9B5A9EC...  127.0137  4.2%    46 2.7612  0.04 SELECT daily_user_action_log
  7. #    5 0xCF0E12117C971C3013142E3717...  118.3138  4.0%    49 2.4146  0.05 SELECT tmall_user_take_coupon_record
  8. #    6 0x94263184D24186330B13193534...   97.0805  3.2%    35 2.7737  0.56 SELECT tgg_users
  9. #    7 0xC51165F1287A2ECDA221AC1F54...   52.5870  1.8%    22 2.3903  0.04 SELECT util_user_task_log
  10. #    8 0xB8004D6D8A7A7967E04CD81E26...   43.7895  1.5%    16 2.7368  0.08 SELECT daily_user_action_log
  11. #    9 0x910E19224F33DAA6391927B8E8...   41.3720  1.4%    15 2.7581  1.17 SELECT qifugong_tianbi_record
  12. # MISC 0xMISC                            86.7871  2.9%    30 2.8929   0.0 <12 ITEMS>

并且不只可以分析慢SQL日志，还可以分析binlog、general log。

此外，pt-query-digest是percona-toolkit工具包的其中一个工具。

这个工具包下还有很多实用的性能分析辅助工具。

01 安装排坑

1、下载

  1. # 进入安装目录
  2. cd /usr/local/src
  4. # 下载percona-toolkit 工具包
  5. wget percona.com/get/percona-toolkit.tar.gz
  7. # 解压
  8. tar zxf percona-toolkit.tar.gz
  10. # 进入解压文件夹
  11. cd /usr/local/src/percona-toolkit-3.1.0
  13. # 安装perl模块，制定依赖路径
  14. perl Makefile.PL PREFIX=/usr/local/percona-toolkit

2、报错 prerequisite DBD::mysql 3 not found

报错如下，找不到DBD包

  1. [root@iZ2zebthf35ejlps5v87ksZ percona-toolkit-3.1.0]# perl Makefile.PL PREFIX=/usr/local/percona-toolkit
  2. Checking if your kit is complete...
  3. Looks good
  4. Warning: prerequisite DBD::mysql 3 not found.
  5. Warning: prerequisite DBI 1.46 not found.
  6. Writing Makefile for percona-toolkit

百度问题，找到链接，https://blog.csdn.net/heizistudio/article/details/45724707?locationNum=8&fps=1

安装依赖包

  1. yum install perl-DBD-MySQL

然后重新执行命令

  1. [root@iZ2zebthf35ejlps5v87ksZ percona-toolkit-3.1.0]# perl Makefile.PL PREFIX=/usr/local/percona-toolkit
  2. Writing Makefile for percona-toolkit

3、安装

  1. make && make install

安装后内容如下

  1. ……
  2. Installing /usr/local/percona-toolkit/bin/pt-summary
  3. Installing /usr/local/percona-toolkit/bin/pt-table-sync
  4. Appending installation info to /usr/local/percona-toolkit/lib64/perl5/perllocal.pod

4、使用

  1. [root@iZ2zebthf35ejlps5v87ksZ bin]# pt-query-digest /usr/local/mysql/data/slow.log
  2. -bash: pt-query-digest: command not found

发现没找到pt-query-digest命令，是因为bash命令默认是从/usr/bin下找的；

如果rpm安装，会默认添加到/usr/bin下；

而我们现在是编译二进制安装到，并且默认是装到了/usr/local/percona-toolkit下，发现本文件夹下有个bin目录，pt工具都在其下。

  1. -rwxrwxr-x 1 hc hc   41747 Sep 16  2019 pt-align
  2. -rwxrwxr-x 1 hc hc  270675 Sep 16  2019 pt-archiver
  3. -rwxrwxr-x 1 hc hc  170783 Sep 16  2019 pt-config-diff
  4. -rwxrwxr-x 1 hc hc  167978 Sep 16  2019 pt-deadlock-logger
  5. -rwxrwxr-x 1 hc hc  166450 Sep 16  2019 pt-diskstats
  6. -rwxrwxr-x 1 hc hc  171099 Sep 16  2019 pt-duplicate-key-checker
  7. -rwxrwxr-x 1 hc hc   50157 Sep 16  2019 pt-fifo-split
  8. -rwxrwxr-x 1 hc hc  151809 Sep 16  2019 pt-find
  9. -rwxrwxr-x 1 hc hc   67304 Sep 16  2019 pt-fingerprint
  10. -rwxrwxr-x 1 hc hc  134955 Sep 16  2019 pt-fk-error-logger
  11. -rwxrwxr-x 1 hc hc  223887 Sep 16  2019 pt-heartbeat
  12. -rwxrwxr-x 1 hc hc  228213 Sep 16  2019 pt-index-usage
  13. -rwxrwxr-x 1 hc hc   32405 Sep 16  2019 pt-ioprofile
  14. -rwxrwxr-x 1 hc hc  256092 Sep 16  2019 pt-kill
  15. -rwxrwxr-x 1 hc hc   21913 Sep 16  2019 pt-mext
  16. -rwxrwxr-x 1 hc hc 8196032 Sep 16  2019 pt-mongodb-query-digest
  17. -rwxrwxr-x 1 hc hc 8522944 Sep 16  2019 pt-mongodb-summary
  18. -rwxrwxr-x 1 hc hc  108113 Sep 16  2019 pt-mysql-summary
  19. -rwxrwxr-x 1 hc hc  426996 Sep 16  2019 pt-online-schema-change
  20. -rwxrwxr-x 1 hc hc 4794784 Sep 16  2019 pt-pg-summary
  21. -rwxrwxr-x 1 hc hc   24598 Sep 16  2019 pt-pmp
  22. -rwxrwxr-x 1 hc hc  527607 Sep 16  2019 pt-query-digest
  23. -rwxrwxr-x 1 hc hc 3624992 Sep 16  2019 pt-secure-collect
  24. -rwxrwxr-x 1 hc hc   78242 Sep 16  2019 pt-show-grants
  25. -rwxrwxr-x 1 hc hc   37784 Sep 16  2019 pt-sift
  26. -rwxrwxr-x 1 hc hc  146952 Sep 16  2019 pt-slave-delay
  27. -rwxrwxr-x 1 hc hc  131404 Sep 16  2019 pt-slave-find
  28. -rwxrwxr-x 1 hc hc  184944 Sep 16  2019 pt-slave-restart
  29. -rwxrwxr-x 1 hc hc   76226 Sep 16  2019 pt-stalk
  30. -rwxrwxr-x 1 hc hc   90816 Sep 16  2019 pt-summary
  31. -rwxrwxr-x 1 hc hc  459729 Sep 16  2019 pt-table-checksum
  32. -rwxrwxr-x 1 hc hc  405119 Sep 16  2019 pt-table-sync
  33. -rwxrwxr-x 1 hc hc  247743 Sep 16  2019 pt-table-usage
  34. -rwxrwxr-x 1 hc hc  333011 Sep 16  2019 pt-upgrade
  35. -rwxrwxr-x 1 hc hc  178415 Sep 16  2019 pt-variable-advisor
  36. -rwxrwxr-x 1 hc hc  102545 Sep 16  2019 pt-visual-explain

本次使用到主力工具，pt-query-digest,执行命令，进行慢日志分析

  1. ./pt-query-digest /usr/local/mysql/data/slow.log

5、又报错 Can't locate Digest/MD5.pm in @INC

  1. [root@iZ2zebthf35ejlps5v87ksZ bin]# ./pt-query-digest /usr/local/mysql/data/slow.log
  2. Can't locate Digest/MD5.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib64/perl5 /usr/local/share/perl5 /usr/lib64/perl5/vendor_perl /usr/share/perl5/vendor_perl /usr/lib64/perl5 /usr/share/perl5 .) at ./pt-query-digest line 2470.
  3. BEGIN failed--compilation aborted at ./pt-query-digest line 2470.

安装perl-Digest-MD5工具

  1. yum -y install perl-Digest-MD5

终于可以运行了

  1. ./pt-query-digest /usr/local/mysql/data/slow.log

6、无脑命令如下

  1. yum -y install perl-DBD-MySQL
  2. yum -y install perl-Digest-MD5
  4. cd /usr/local/src
  5. wget percona.com/get/percona-toolkit.tar.gz
  6. tar zxf percona-toolkit.tar.gz
  7. cd /usr/local/src/percona-toolkit-3.1.0
  8. perl Makefile.PL PREFIX=/usr/local/percona-toolkit
  9. make && make install

二、分析实战

1、执行工具pt-query-digest

  1. ./pt-query-digest /usr/local/src/slowsqlExample/slow0312.log

2、结果分析

找了一个慢sql，分析结果如下

  1. [root@iZ2zebthf35ejlps5v87ksZ bin]# ./pt-query-digest /usr/local/src/slowsqlExample/slow0312.log 
  3. 第一部分
  4. 该工具执行日志分析的用户时间，系统时间，物理内存占用大小，虚拟内存占用大小
  5. # 360ms user time, 10ms system time, 22.56M rss, 187.09M vsz
  6. 工具执行时间
  7. # Current date: Fri Mar 20 22:54:14 2020
  8. 运行分析工具的主机名
  9. # Hostname: iZ2zebthf35ejlps5v87ksZ
  10. 被分析的文件名
  11. # Files: /usr/local/src/slowsqlExample/slow0312.log
  12. 语句总数量，唯一的语句数量，QPS，并发数
  13. # Overall: 906 total, 21 unique, 0.02 QPS, 0.07x concurrency _____________
  14. 日志记录的时间范围
  15. # Time range: 2020-03-11 12:22:13 to 2020-03-12 00:16:57
  16. # Attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median
  17. # ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
  18. 语句执行时间
  19. # Exec time          2991s      2s     10s      3s      5s      1s      3s
  20. 锁占用时间
  21. # Lock time          552ms    24us   371ms   609us   103us    12ms    57us
  22. 发送到客户端的行数
  23. # Rows sent        167.53k       0  17.99k  189.35  487.09   1.22k       0
  24. select语句扫描行数
  25. # Rows examine     980.73M     238   1.96M   1.08M   1.95M 757.80k 753.18k
  26. 查询的字符数
  27. # Query size       258.71k      17   1.77k  292.41  463.90  202.02  329.68
  29. 第二部分
  30. # Profile
  31. Rank：所有语句的排名，默认按查询时间降序排列，通过--order-by指定
  32. Query ID：语句的ID，（去掉多余空格和文本字符，计算hash值）
  33. Response：总的响应时间
  34. time：该查询在本次分析中总的时间占比
  35. calls：执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句
  36. R/Call：平均每次执行的响应时间
  37. V/M：响应时间Variance-to-mean的比率
  38. Item：查询对象
  39. # Rank Query ID                        Response time   Calls R/Call V/M
  40. # ==== =============================== =============== ===== ====== =====
  41. #    1 0xABD1DCCCCD5AA5128E10C27B34... 1246.6948 41.7%   283 4.4053  0.04 UPDATE ziweidashi_deviceinfo
  42. #    2 0x6914B81AAD1785E50708ABD113...  877.6900 29.3%   339 2.5891  0.09 SELECT birthDay_notify
  43. #    3 0x44D9474C6D5C58DD07B5FEEA0D...  299.4193 10.0%    71 4.2172  0.05 SELECT tmall_product_orders
  44. #    4 0xA9BE84CBE3DAA9B1CDD9B5A9EC...  127.0137  4.2%    46 2.7612  0.04 SELECT daily_user_action_log
  45. #    5 0xCF0E12117C971C3013142E3717...  118.3138  4.0%    49 2.4146  0.05 SELECT tmall_user_take_coupon_record
  46. #    6 0x94263184D24186330B13193534...   97.0805  3.2%    35 2.7737  0.56 SELECT tgg_users
  47. #    7 0xC51165F1287A2ECDA221AC1F54...   52.5870  1.8%    22 2.3903  0.04 SELECT util_user_task_log
  48. #    8 0xB8004D6D8A7A7967E04CD81E26...   43.7895  1.5%    16 2.7368  0.08 SELECT daily_user_action_log
  49. #    9 0x910E19224F33DAA6391927B8E8...   41.3720  1.4%    15 2.7581  1.17 SELECT qifugong_tianbi_record
  50. # MISC 0xMISC                            86.7871  2.9%    30 2.8929   0.0 <12 ITEMS>
  52. 第三及后续部分，第一条查询语句 query id：0xABD1DCCCCD5AA5128E10C27B34BC04E7
  53. # Query 1: 0.01 QPS, 0.03x concurrency, ID 0xABD1DCCCCD5AA5128E10C27B34BC04E7 at byte 355748
  54. # Scores: V/M = 0.04
  55. # Time range: 2020-03-11 12:24:03 to 2020-03-12 00:16:13
  56. # Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median
  57. # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
  58. # Count         31     283
  59. # Exec time     41   1247s      4s      8s      4s      5s   437ms      4s
  60. # Lock time     69   386ms    24us   371ms     1ms    93us    21ms    44us
  61. # Rows sent      0       0       0       0       0       0       0       0
  62. # Rows examine  18 180.00M 651.14k 651.45k 651.29k 650.62k       0 650.62k
  63. # Query size    10  27.64k     100     100     100     100       0     100
  64. # String:
  65. 数据库名
  66. # Databases    taxen_ziweidashi
  67. 执行主机
  68. # Hosts        118.190.93.166
  69. 执行用户
  70. # Users        devAccount
  71. 查询时间占比
  72. # Query_time distribution
  73. #   1us
  74. #  10us
  75. # 100us
  76. #   1ms
  77. #  10ms
  78. # 100ms
  79. #    1s  ################################################################
  80. #  10s+
  81. # Tables
  82. #    SHOW TABLE STATUS FROM `taxen_ziweidashi` LIKE 'ziweidashi_deviceinfo'\G
  83. #    SHOW CREATE TABLE `taxen_ziweidashi`.`ziweidashi_deviceinfo`\G
  84. UPDATE ziweidashi_deviceinfo
  85.          SET expired = 1
  86.         WHERE createTime   <=   1583942580685\G
  87. # Converted for EXPLAIN
  88. # EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
  89. select  expired = 1 from ziweidashi_deviceinfo where  createTime   <=   1583942580685\G
  91. # Query 2: 0.03 QPS, 0.07x concurrency, ID 0x6914B81AAD1785E50708ABD11319E02E at byte 13829
  92. # Scores: V/M = 0.09
  93. # Time range: 2020-03-11 12:22:13 to 16:05:47
  94. # Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median
  95. # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
  96. # Count         37     339
  97. # Exec time     29    878s      2s      4s      3s      4s   472ms      2s
  98. # Lock time      5    29ms    31us     4ms    86us    98us   229us    66us
  99. # Rows sent      0      24       0       2    0.07       0    0.32       0
  100. # Rows examine  67 665.20M   1.96M   1.96M   1.96M   1.96M       0   1.96M
  101. # Query size    59 154.47k     462     467  466.60  463.90    2.07  463.90
  102. # String:
  103. # Hosts        10.66.186.115
  104. # Users        root
  105. # Query_time distribution
  106. #   1us
  107. #  10us
  108. # 100us
  109. #   1ms
  110. #  10ms
  111. # 100ms
  112. #    1s  ################################################################
  113. #  10s+
  114. # Tables
  115. #    SHOW TABLE STATUS LIKE 'birthDay_notify'\G
  116. #    SHOW CREATE TABLE `birthDay_notify`\G
  117. # EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
  118. select birthdayno0_.id as id1_1_, birthdayno0_.index_card_show_date as index_ca2_1_, birthdayno0_.userId as userId3_1_, birthdayno0_.push_content as push_con4_1_, birthdayno0_.card_content as card_con5_1_, birthdayno0_.birthday_userId as birthday6_1_, birthdayno0_.birthday_contactId as birthday7_1_, birthdayno0_.need_push as need_pus8_1_ from birthDay_notify birthdayno0_ where birthdayno0_.userId=1304747 and birthdayno0_.index_card_show_date='2020-03-11 00:00:00'\G
  120. ……省略

3、实例优化

找出这几条语句，对症下药，进行写法的修改、索引的设计，基本可以解决慢SQL问题。

例如query1的语句

  1.     UPDATE ziweidashi_deviceinfo
  2.          SET expired = 1
  3.         WHERE createTime   <=   1583942580685

分析后发现，这张表大部分数据的expired字段都是1，每次update都相当于全表查询、锁定了一次。

从逻辑上分析，是expired不等于1才修改的。

可以修改为

  1. UPDATE ziweidashi_deviceinfo
  2.          SET expired = 1
  3.         WHERE createTime   <=   1583942580685
  4.         and expired != 1

直接从平均的5秒执行时间降低到了0.04秒。

其他语句类似。

三、常用命令

1.分析慢查询文件

  1. pt-query-digest  slow.log > slow_report.log

2.分析最近12小时内的查询

  1. pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log

3.分析指定时间范围内的查询

  1. pt-query-digest slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log

4、通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据，然后再分析

  1. tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
  3. pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

5、分析binlog

mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql

pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

6、分析general log

  1. pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log > slow_report11.log

四、参考资料

1、高性能mysql（第三版）

2、MySQL慢查询分析工具pt-query-digest详解 作者：枫叶工作室。

3、Warning: prerequisite DBD::mysql 3 not found 作者：ora600

4、使用lcov时遇到错误can't locate Digest/MD5.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib64/perl5 ...的错误 作者：迷茫的叶

5、percona官网

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