Java实现 LeetCode 692 前K个高频单词（map的应用）

692. 前K个高频单词

给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

示例 1：

输入: [“i”, “love”, “leetcode”, “i”, “love”, “coding”], k = 2

输出: [“i”, “love”]

解析: “i” 和 “love” 为出现次数最多的两个单词，均为2次。

注意，按字母顺序 “i” 在 “love” 之前。

示例 2：

输入: [“the”, “day”, “is”, “sunny”, “the”, “the”, “the”, “sunny”, “is”, “is”], k = 4

输出: [“the”, “is”, “sunny”, “day”]

解析: “the”, “is”, “sunny” 和 “day” 是出现次数最多的四个单词，

出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

注意：

假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。

输入的单词均由小写字母组成。

扩展练习：

尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。

class Solution {
     public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        HashMap<String,Integer>count = new HashMap<>();
        for(String word:words){
            count.put(word,count.getOrDefault(word,0)+1);
        }

        PriorityQueue<String>heap = new PriorityQueue<String>((w1,w2)->count.get(w1).equals(count.get(w2))?w2.compareTo(w1):count.get(w1)-count.get(w2));

        for(String word:count.keySet()){
            heap.add(word);
            if(heap.size()>k)heap.poll();
        }

        List<String>res = new LinkedList<>();
        while(!heap.isEmpty())res.add(heap.poll());
        Collections.reverse(res);
        return res;
    }
}