数据库基础01-SQL基础语法
数据库查询语言(Structured Query Language)
数据库查询语言:
DDL(data definition language) -数据定义语言,建库建表
DML (data manipulate language ) -数据操作语言,增删改
DQL (data query language) -数据查询语言
1.DDL(data definition language)
1.库操作
1.查看数据库
show databases
2.查看数据库创造过程
SHOW CREATE DATABASE
3.创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名
4.查看数据库
SHOW SCHEMAS;
5.修改数据库(只能修改数据的默认字符编码)
ALTER DATABASE DB CHASET GBK;
6.删除库
drop database db1;
2.表操作
1.查看表
show tables
2.查看所有列
SHOW COLUMNS FROM tablename
3.查找表创建过程
SHOW CREATE TABLE
4.查看用户权限
SHOW GRANTS;
5.创建表
create table tb1(
id int,
name varchar(20)
)
6.删除表
drop table tb
7.删除重建
truncate table tb
单表修改操作
1.修改表名
rename table tb1 to tb2
2.增加字段
Alter table tb2
add col varchar first;
-first 表示加到最前面
-after 表示加到某个字段之后
3.修改字段名
alert table tb1
change col1 col2 varcha4(100)
4.修改字段类型
alert table tb1
modify col decimal(3,2)
5.修改字段位置
alert table tb
modify col varchar(100) first;
6.删除字段
alter table tb2
drop column col1;
1.3创建表取值约束(对字段取值范围进行约束)
关键字 | 知识点 | 备注 |
---|---|---|
not NULL值 | NULL值表示没有值。但是''双单引号表示一个有效的值。 不同点,NULL还是占数据库存储空间的,但是''双单引号不占存储空间 |
|
primary key | 1.主键可以是单列也可以是多列; 2.主键只允许非NULL值的列 3.主键默认有索引;4.主键是唯一的,不重复的 |
|
AutoIncrement | 自动增加 自增主键,通过的LAST_INSERT_ID( )函数可以查看 自增主键不能回退; 可以手动的插入一个手动的值,如果这个值是表中的最大值,下一个自增值会从这个自增值开始增长; 填入null时自动增加 |
|
default value | 设置默认值 | |
unique | 表示字段不能重复,允许重复的null值 | |
foeign key | 外键约束,限制某个字段的取值,只能取另一个键的值 增加外键,会相应增加外键索引。但是删除外键不能删除外键索引,要单独删除索引 |
详细语法
非空约束(NOT NULL)
1.添加非空约束
create table tb2(
col varchar(10) not null
)
alter table tb
modify col varchar(10) not null
2.取消非空约束
alter table tb
modify col varchar(10);
alter table tb
modify col varchar(10) null;
主键约束(primary key)
1.添加主键
creat table tb(
id int primary key ;
)
creat table tb(
id int ;
name varchar(20);
primary key (id,name);
)
2.删除及修改主键
alter table tb
add primary key(id);
alter table tb
drop primary key(id);
自增(一般用域主键自增)
creat table tb(
id int primary key auto_increment ;
)
外键约束
1.创建外键
create table tb1(
id int,
foreign key (x) reference tb(id)
)
2.修改删除外键
alter table tb
drop foreign key(id) reference tb1(id)
2.DML (data manipulate language )数据操作语言
2.1 insert
1.插入单行数据和插入多行数据
insert int tb (col1,col2,col3) values(val1,val2,val2);
insert int tb (col1,col2,col3) values(val1,val2,val2);
insert int tb (col1,col2,col3) values(val1,val2,val2);
批量插入:
insert int tb (col1,col2,col3) values(val1,val2,val2),(val1,val2,val2),(val1,val2,val2);
2. 插入其他表的数据
insert into tb(col1,col2) select col1,col2 from tb2
insert into tb1 select * from tb
2.2 update
update table set col=1
2.3 delete
delete from table
全部删除建议使用truncate table ,因为delete 的原理时逐条删除数据;truncate table是删除表再新建表
3.DQL (data query language) -数据查询语言
3.1 简单查询
select col from tb
select * from tb
3.2 过滤及排序
关键字 | 知识点 | 备注 |
---|---|---|
ORDER BY | 1.排序两种状态,DESC 和 ASC ,默认ASC 2.可以同时按照多列排序,排序规则按照排序列的顺序,前一个字段相同时才按照后一个字段排序; |
|
WHERE | 获取数据的子集 | |
DISTINCT | 去除重复数据,只能在查询字段前面出现一次 | |
as | 查询的字段,或表达式结果,可以取别名, as可以省略 |
where 后面不能使用字段别名,order by后面可以使用字段别名 |
group by | 多行分组,求多行函数的时候使用 | |
having | 对多行函数计算结果进行过滤 | where 和 having的区别 1. where过滤普通条件,不能过滤多行函数 2.having 过滤多行函数结果,能过滤普通函数; 3.where 在分组前过滤; 4.having必须跟在group by 后面。分组之后再过滤 |
select 子句的执行顺序
- select
- from
- where
- grop by
- having
- order by
- limit
WHERE子句的操作符
关键字 | 知识点 | 备注 |
---|---|---|
= | 等值过滤 | |
<> | 不等值过滤 | |
> >= < <= | 比较大小 | |
In(3,78,6,21) | 从一组数中间选值 | |
Like | 字符中模糊查郇 | |
% | 统配多个字符 | |
_(下划线) | 统配单个字符 | |
\ | 转义符,_ % | |
not | not between andnot itnot like | |
and | 并且 | |
or | 或者 | |
is null is not null |
Null值过滤 | |
between a and b | 范围查询 | 包含指定的开始值和结束值 |
REGEXP | 正则表达式,和like相似,但是会降低查询性能, .(小黑点)表示任意一个字符 REGEXP BINARY 表示区分大小写 ^和&可以作为其实和结束的约束 |
select * from user_info where user_id regexp 'oo' 正则表达式和like的区别在于,REGEXP匹配的是子串 |
3.3 查询字段处理
字符串处理函数
char_length('a中') - 字符数
length('') - 字节数
concat('a','b','cde','fff') -连接字符串
locate('abc', '-abc--abc-') - 返回第一个子串的位置,从1开始,找不到返回0
insert('abcdefghijkl',2, 11, '---') - 用子串取代从2位置开始的11个字符
lower('AdFfLJf') - 变为小写
upper('AdFfLJf') - 变为大写
left('AdFfLJf',3) - 返回最左边的三个字符
right('AdFfLJf',3) - 返回最右边的三个字符
trim(' a bc ') - 去除两端空格
substring('abcdefghijklmn', 3, 6) - 从3位置开始的6个字符
REPLACE('Hello MySql','My','Your') - 子串替换
数字处理函数
Ceil(-3.14)- 向上取整 ,不能制定位数
floor(3.94) - 舍掉小数,向下取整
format(391.536, 2) - 数字格式化为字符串,第二个参数是小数点后位数
round(673.4974, 2) - 第二个参数,正数表示,四舍五入到小数点后两位,负数的话表示向上进位置,也即百位以上进位
TRUNCATE(234,31, 1) - 舍去至小数点后1位
abs() -取绝对值
日期处理函数
NOW() 返回当前的日期和时间
CURDATE() 返回当前的日期
CURTIME() 返回当前的时间
加密函数
md5() 单向加密,无法解密
sha() 相比md5()更加安全
Null函数
IFNULL(数据1,数据2) - 数据1是null返回数据2;不是null返回数据1
coalesce(数据1,数据2,......) - 从左向右第一个不是null的数据
分页查询
limit a,b a开始行数,b表示查询行数
相对效率比较低
多行函数(多行数据交给函数处理,产生一个计算结果)
- 多行函数会忽略null值
- 不能直接与普通字段一起查询
- 一般和group by合用
count() 计数,数量,默认null值忽略,但是count(*)的时候null值不忽略
sum() 求和,可以多列上进行计算
avg() 求平均数,只能处理单列,多列要用多个avg()函数
max() 求最大值
min() 求最小值
3.4 子查询
条件子查询
关键字 | 知识点 | 备注 |
---|---|---|
= , <> ,>,< | 单个值的查询 | |
in , > all(元素),> any(元素) | 多个值查询,in表示存在,all表示比最大的大,any表示比最小的大 | |
(col1,col2)in | 多列查询 |
行内视图和select字段子查询
行内视图
select ... from (select ... from...) as tb
select ... from tb where col in (select col1 from tb2 where )
select ... from tb where id = (select id from tb2 where name='zhangsan')
字段子查询
select col,(select col1 from tb1 where tb1.id = tb.id) from tb as tb
3.5 多表联查
- 自联结
- 将一张表看成两张表
- 同一张表的主键和外键进行关联
select tb1.col,tb2.col2
from tb tb1,tb tb2
where tb1.id = tb2.refe_id
- 自然联结
- 选取两个表中全匹配的数据,舍弃不匹配的数据。由于自然连接会丢弃与其他表没匹配的数据,所以查询的数据可能造成数据信息丢失
select ...
from tb
[inner] join tb1 on tb.id = tb1.id
- 外联结
- left [out] join 为左边的表,筛选出所有符合 连接条件的数据
- right [out] join 为右边的表,筛选出所有符合连接条件的数据
3.6 联合查询
- 在单个查询中多个表关联查询出相似的数据
- 对单个表执行相似的操作,按单个表返回数据
关键字UNION - 必须两个以上select语句
- 每个查询都必须包含相同的列;
- UNION会自动去除重复的行
- 使用UNION ALL 不去除重复的行
- UNION 不允许多个ORDER BY语句,只能在最后使用
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