双因子方差分析|adjusted R|强度|SSA|SSE|SST|

应用统计学

方差分析的基本假设：

组间组平均与总平均的不同是由treatment引发的。单个值与组平均的不同是由组内error引发的。

如果没有处理误差SSA=SSE，所以右尾假设如果F>1则处理效应更强

本质上样本方差，所以是总体方差的无偏估计。

描述强度：

增加n（维度），R变大，adjusted R变大。但是n过大就会出现过拟合的现象，此时R虽然变大，但是并不好，并不能反映客观情况，客观情况是变量间差异是本身就很大，而不是因为维度升高导致的。

双因子方差分析除了增加一个因素之外还有两个因素之间的交互作用。