距离上一篇博文已过去8个月了,这段时间发生了很多事情导致没能持续更新博客。这段时间除了工作繁忙,业余时间都投入到AI技术的学习中,后面一段时间将会给大家分享我作为一个.NET开发人员在深度学习领域学习的收获和成果。

《写给.NET开发者的Python教程》这个系列是第一个想和大家分享的内容,主要是从C#角度学习Python,希望能给.NET开发者们扫清AI学习的第一个拦路虎。所有的教程都会以AI开发的必备的Jupyter Notebook环境编写和提供给大家。

之后的系列会给大家分享如何从头开始使用深度学习框架从头训练AI模型和打比赛的做法和经验。

为什么学Python?


学习Python不是鼓励大家抛弃.NET平台转向Python,而是为了让大家能够在这个AI当红的年代,能对新的技术领域有所了解,甚至多掌握一门手艺。于我而言,学习Python的理由有几个:

  1. 学习AI技术。虽然AI领域能够使用很多语言和平台(如R语言、ML.NET),但目前最主流的方式是使用基于Python的AI框架,例如PyTorch和Tensorflow。大多数AI库和开源项目都基于Python,业界开发和部署AI模型也大都使用Python。
  2. 拥抱新语言。学一门新语言可以开拓视野,增加解决问题的灵活性。有个朋友每年都会学习一门新语言,这一点非常棒。学习新东西可以保持对技术的热情和新鲜感,不同的语言和平台各有千秋,擅长不同领域,能够成为一个多面手对我们的职业发展大有裨益。
  3. 提升竞争力。对于.NET开发者而言,我们会越来越多遇见项目中集成AI技术的场景,学会Python有助于我们了解AI技术方案,更好的参与AI方案的开发、集成和部署。举个例子,目前主流的AI服务托管方案都是讲AI模型部署为Web服务,然而Python的诸多Web框架性能和并发能力都不如ASP.NET Core,如果能采用ASP.NET Core作为Web服务,本机通过ML.NET或TensorFlow.NET调用AI模型或许会是更好的选择。

根据StackOverflow 2020年的开发者报告,Python仍旧是近几年开发者最想学习的语言:https://insights.stackoverflow.com/survey/2020#technology-most-loved-dreaded-and-wanted-languages-wanted

系列内容规划


《写给.NET开发者的Python教程》主要会以C#和Python语言特性对照的方式,为大家介绍Python的语法,每一行Python代码都会有C#的对照例子。同时对于Python的类库和框架的使用,也会提供.NET对照的介绍,为大家提供一份简明概要的指引教程。

《写给.NET开发者的Python教程》系列博文的规划如下:

  1. 引言
  2. C# vs Python:语言特性、Conda和Jupyter Notebook环境
  3. 基本类型和变量
  4. 运算符、条件判断和循环语句
  5. 数据结构
  6. 函数和面向对象
  7. 模块、包和库
  8. 常用功能:文件、时间、字符串、Json&XML序列化和反序列化
  9. 机器学习神器:Numpy、Pandas、Pillow和Matplotlib

最后,这个系列的更新频率暂定一周一节

写给.NET开发者的Python教程(一):引言的更多相关文章

  1. 写给.NET开发者的Python教程(一):C# vs Python: 语言特性、Conda和Jupyter Notebook环境

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  2. 写给.NET开发者的Python教程(二):基本类型和变量

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  3. 写给.NET开发者的Python教程(三):运算符、条件判断和循环语句

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  4. Python教程:操作数据库,MySql的安装详解

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  5. 《简明python教程》笔记一

    读<简明Python教程>笔记: 本书的官方网站是www.byteofpython.info  安装就不说了,网上很多,这里就记录下我在安装时的问题,首先到python官网下载,选好安装路 ...

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