% 定义一个句柄并用这个句柄求值
h = @sin;
h(3)
% % 命令窗口返回内容
% h(3)
% ans =
% 0.1411 %定义一个完整句柄,@参数+表达式的形式,并给句柄传参
h1 = @(x)mean(x);
x = [1 2 3 4 5];
h1(x)
% % 命令窗口返回内容
% h1(x)
% ans =
% 3 %arrayfun的简单应用
h1 = @(x)mean(x);
x = [1 2 3 4 5];
% 可以用句柄的形式传入第一个形参位置,也可以直接@句柄内容,这两个是等价的
arrayfun(@(x)mean(x),x)
arrayfun(h1,x)
% % 命令窗口返回内容
% ans =
% 1 2 3 4 5
% ans =
% 1 2 3 4 5 %arrayfun对Name,value的要求(只举例格式化形式'UniformOutput')
x = [1 2 3 4 5];
% 如果选择为false以元胞的形式返回值
arrayfun(@(x)mean(x),x,'UniformOutput',false)
% 如果选择为true以数组的形式返回值
arrayfun(@(x)mean(x),x,'UniformOutput',true)
% % 命令窗口返回内容
% ans =
% 1×5 cell 数组
% {[1]} {[2]} {[3]} {[4]} {[5]}
% ans =
% 1 2 3 4 5 % arrayfun对于提升运算效率的帮助
% 不采用arrayfun形式的运算
tic;
x = magic(3000)*magic(3000);
toc;
% 时间已过 3.125284 秒。 % 采用arrayfun形式的运算
tic;
arrayfun(@(n)magic(n)*magic(n),3000,'UniformOutput',false);
toc;
% 时间已过 3.125284 秒。

我们分采用运算的时候,第二遍比第一遍快,主要是MATLAB的内存预分配机制。

注意采用arrayfun值是标量形式必须选择false

arrayfun主要是为了打开并行运算库而设计

我们打开并行运算

% arrayfun对于提升运算效率的帮助
% 不采用arrayfun形式的运算
tic;
x = magic(5000)*magic(5000);
toc;
% 时间已过 14.077466 秒。 % 采用arrayfun形式的运算
tic;
arrayfun(@(n)magic(n)*magic(n),5000,'UniformOutput',false);
toc;
% 时间已过 13.423996 秒。

我们发现运算效率提升不太明显,因为arrayfun针对标量的运算方式,如果对于像魔方矩阵,可以用meshgrid分解的方式提升更明显 

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