这个问题是在SQL SERVER 2005 升级到SQL SERVER 2014的测试过程中一同事发现的。我觉得有点意思,遂稍微修改一下脚本展示出来,本来想构造这样的一个案例来演示,但是畏惧麻烦,遂直接贴上原表,希望Leader不要叼我(当然个人觉得真没啥,两张表名而已,真泄露不了啥信息)。

脚本如下所示,非常简单的一段SQL语句,我将其分为SQL1、SQL2、SQL3.  其实SQL2、SQL3是差不多的,唯一的区别在于多了一个IF EXISTS

  1. DECLARE @Operation_Code CHAR(3) ,

  1.     @FNCardList VARCHAR(1000) ,

  1.     @RollList VARCHAR(1000) ,

  1.     @White VARCHAR(20) ,

  1.     @OneMinute VARCHAR(20) ,

  1.     @Operator VARCHAR(20) ,

  1.     @Is_NoWait BIT ,

  1.     @HoldCards VARCHAR(3000);           

  1.  

  1.  

  1. SELECT  @Operation_Code = '999' ,

  1.         @FNCardList = 'A15309913' ,

  1.         @RollList = 'A15309913';

  1.  

  1.  

  1. --SQL 1

  1. DECLARE @FNCardTable TABLE ( Iden INT, FN_Card CHAR(9) );

  1.  

  1.  

  1. INSERT  INTO @FNCardTable

  1.         SELECT  Iden ,

  1.                 [No]

  1.         FROM    PUBDB.dbo.udf_ConvertStrToTable(@FNCardList, ',') a;           

  1.  

  1.  

  1. --SQL 2         

  1. SELECT  1

  1. FROM    dbo.fnRepairOperation a WITH ( NOLOCK )

  1.         INNER JOIN @FNCardTable b ON CHARINDEX(b.FN_Card, a.FN_Card) > 0

  1.         INNER JOIN dbo.fnJobTraceHdr c WITH ( NOLOCK ) ON c.FN_Card = b.FN_Card

  1.                                                           AND c.Current_Department = a.Current_Department

  1. WHERE   a.Check_Time IS NULL

  1.         AND a.Is_Ignore = 0;

  1.  

  1. PRINT ( @Operation_Code );    

  1.  

  1.  

  1. --SQL 3     

  1.  

  1. IF EXISTS ( SELECT   1

  1.             FROM    dbo.fnRepairOperation a WITH ( NOLOCK )

  1.                     INNER JOIN @FNCardTable b ON CHARINDEX(b.FN_Card,

  1.                                                         a.FN_Card) > 0

  1.                     INNER JOIN dbo.fnJobTraceHdr c WITH ( NOLOCK ) ON c.FN_Card = b.FN_Card

  1.                                                         AND c.Current_Department = a.Current_Department

  1.             WHERE   a.Check_Time IS NULL

  1.                     AND a.Is_Ignore = 0 )

  1.     BEGIN           

  1.         RAISERROR('返回错误!', 16, 1);           

  1.         RETURN;           

  1.     END; 

在SQL SERVER 2005的环境中,整个批处理的SQL执行只需要不到1秒的样子。我们也能看到执行计划的COST对比值为0%,99%,1%。

在SQL SERVER 2014(SQL Server 2014 - 12.0.2000.8 Standard Edition )中执行时间突然变成了4分41秒。 最奇怪的是查询计划的COST比值依然为1%,99%,0%。实际测试发现这个COST的比值是不准确的。因为单独执行SQL1、SQL2只需要一秒。但是执行SQL3就需要4分多钟。(当然SQL SERVER 2005 与SQL SERVER 2014的数据,索引是一致的,细心的人会注意下面提示缺少索引,加上这个索引依然慢的出奇,这个影响因素完全可以忽略)

 

SQL 2的实际执行计划如下所示

 

SQL 3的实际执行计划如下所示

另外,表dbo.fnRepairOperation的记录数有332553,dbo.fnJobTraceHdr 的记录数为110058。表变量@FNCardTable记录数为1.对比执行计划,我们可以看到两者的Nested Loops的外部表变化了,从表变量@FNCardTable变成了dbo.fnRepairOperation

我们先来看看SQL2执行计划里面的一些详细信息,我们可以看到外边循环表为@FNCardTable,循环次数为1(Actual Number of Rows 值为1),内部循环表为dbo.fnJobTraceHdr,循环次数为1(Number of Executions为1),符合条件的记录集数据为1条(Actual Number of Rows 值为1)

那么再来看SQL3, 外部循环表变为dbo.fnRepairOperation,它走表扫描(Table Scan),循环次数为432(Actual Number of Rows),内部循环表为dbo.fnJobTraceHdr, 走索引扫描,总共循环了47545056次,这个值怎么来的呢? 因为内部循环表中符合记录数为110058(表dbo.fnJobTraceHdr的记录数), 110058*432 = 47545056,也就是说总共循环了四千七百多万次。 偶的神啊。难怪如此之慢。起初,我以为是统计信息不准确导致数据库优化器选择了错误的执行计划,于是我更新了这两个表的统计信息,甚至连索引也重建了。结果还是如此。看来的确是优化器没有选择最优的执行计划。但是没有IF EXITS它又是正常的, 加了IF EXITS后执行计划就变成这个鸟样。说不清是优化器的bug还是算法问题所导致。

那么怎么解决这个问题,可以用联接提示(HASH JOIN HINT)指定SQL语句走HASH JOIN,此时批处理的SQL语句可以1秒出来。另外就是改写该SQL语句的写法。在此不做过多阐述

  1. IF EXISTS ( SELECT   1

  1.             FROM    dbo.fnRepairOperation a WITH ( NOLOCK )

  1.                     INNER JOIN @FNCardTable b ON CHARINDEX(b.FN_Card,

  1.                                                         a.FN_Card) > 0

  1.                     INNER HASH JOIN  dbo.fnJobTraceHdr c WITH ( NOLOCK ) ON c.FN_Card = b.FN_Card

  1.                                                         AND c.Current_Department = a.Current_Department

  1.             WHERE   a.Check_Time IS NULL

  1.                     AND a.Is_Ignore = 0 )

  1.     BEGIN           

  1.         RAISERROR('部分卡中有 班长新增加的工序或 回修工序,请联系一下工艺员和当班班长!', 16, 1);           

  1.         RETURN;           

  1.     END;

其实这个案例也间接验证了嵌套循环连接,随着数据量的增长,这种方式对性能的消耗将呈现出指数级别的增长。

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