Q:CAS的实现

A:gcc提供了两个函数

bool __sync_bool_compare_and_swap (type *ptr, type oldval, type newval, ...)

//type 的类型有限制 只能是 1,2,4,8字节的整形 或者是指针类型
type __sync_val_compare_and_swap (type *ptr, type oldval, type newval, ...)

这两个函数提供原子的比较和交换,如果*ptr == oldval,就将newval写入*ptr,
第一个函数在相等并写入的情况下返回true,这个函数比第二个好在,返回bool值可以知道有没有更新成功.
第二个函数在返回操作之前的值。

第二个函数可以用c语言描述成:

type __sync_val_compare_and_swap (type *ptr, type oldval, type newval, ...)

{

       type cur = *ptr;

       if (cur == oldval)

       {

              *ptr = newval;

}

return cur;// 返回操作之前的值

}

官方文档里有一段:GCC will allow any integral scalar or pointer type that is 1, 2, 4 or 8 bytes in length.

意思是GCC允许任何长度为1, 2, 4或8字节的整型和指针

不然就会有下面这种错误

Q:简单介绍一下无锁队列

A:

之所以有无锁队列,是因为在多线程环境下有以下情景,

对同一链队列进行入队操作时 一号线程正在将 新的队列节点A 挂载到 队尾节点的next上 可是还没来的及更新队尾节点 但同一时刻二号线程也在进行入队操作 将 新的队列节点B 也挂载到了 没更新的队尾节点的next上 那么一号线程挂载的节点A就丢失了

为了解决多线程环境下的这类问题

我们第一时间肯定想到了加上互斥锁 控制同一时刻只能有一个线程可以对队列进行写操作
但是加锁的操作太消耗系统资源了 很繁重
因为对临界区的操作只有一步 就是对队列的尾节点进行更新
只要让这一步进行的是原子操作就可以了
所以使用到了CAS操作 也就是实现无锁队列

在博客的最后有无锁队列的源代码

Q: 操作系统级别是如何实现的

A: X86中有一个CMPXCHG的汇编指令

Q: CAS指令有什么缺点

A:

1.存在ABA问题因为CAS需要在操作值的时候检查下值有没有发生变化,如果没有发生变化则更新,但是如果一个值原来是A,变成了B,又变成了A,那么使用CAS进行检查时会发现它的值没有发生变化,但是实际上却变化了。ABA问题的解决思路就是使用版本号。在变量前面追加上版本号,每次变量更新的时候把版本号加一,那么A-B-A 就会变成1A-2B-3A。

2.循环时间长开销大自旋CAS如果长时间不成功,会给CPU带来非常大的执行开销。

3. 只能保证一个共享变量的原子操作对一个共享变量执行操作时,我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享变量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,这个时候就可以用锁,或者有一个取巧的办法,就是把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。比如有两个共享变量i=2,j=a,合并一下ij=2a,然后用CAS来操作ij。

 与CAS相关的一些原子操作

gcc从4.1.2提供了__sync_*系列的built-in函数,用于提供加减和逻辑运算的原子操作。

其声明如下:

原子操作的后置加加type __sync_fetch_and_add (type *ptr, type
value, ...)

原子操作的前置加加type __sync_add_and_fetch (type
*ptr, type value, ...)
其他类比

type __sync_fetch_and_sub (type *ptr, type
value, ...)
type __sync_fetch_and_or (type *ptr, type value, ...)
type __sync_fetch_and_and (type *ptr, type value, ...)
type __sync_fetch_and_xor (type *ptr, type value, ...)
type __sync_fetch_and_nand (type *ptr, type value, ...)

type __sync_sub_and_fetch (type *ptr, type value, ...)
type __sync_or_and_fetch (type *ptr, type value, ...)
type __sync_and_and_fetch (type *ptr, type value, ...)
type __sync_xor_and_fetch (type *ptr, type value, ...)
type __sync_nand_and_fetch (type *ptr, type value, ...)
这两组函数的区别在于第一组返回更新前的值,第二组返回更新后的值。

无锁队列源代码

为了有一个对比

写了一份thread_queue.c是用锁对临界区进行控制访问的,也就是有锁队列

另一份是lock_free_queue.c是用CAS确保对临界区的操作是原子操作,也就是无锁队列

依赖关系
lock_free_queue.c -> queue.h -> queue.c
thread_queue.c -> queue.h -> queue.c

gcc lock_free_queue.c queue.c -lpthread -o lock_free_queue
gcc thread_queue.c queue.c -lpthread -o thread_queue

 #ifndef QUEUE_H_
#define QUEUE_H_ #include <stdio.h>
#include <stdlib.h> /*
普通的
链式队列
*/
typedef struct QNode
{
int data;
struct QNode *next;
}QNode, *QueuePtr; typedef struct LinkQueue
{
QueuePtr front;
QueuePtr rear;
}LinkQueue; void init_Queue(LinkQueue *q);//初始化队列
void push_Queue(LinkQueue *q, int e);//队尾入队
int pop_Queue(LinkQueue *q, int *e);//队头出队
int is_Empty(LinkQueue *q);
void show(LinkQueue *q); #endif /* QUEUE_H_ */

queue.h

 #include "queue.h"

 /*
初始化
为队列构建一个头结点
让front和rear都指向这个头结点
*/
void init_Queue(LinkQueue *q)
{
q->front = q->rear = (QNode *)malloc(sizeof(QNode));
q->front->next = NULL;
} /*
普通的入队操作
*/
void push_Queue(LinkQueue *q, int e)
{
QueuePtr newNode = (QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));
newNode->data = e;
newNode->next = NULL;
q->rear->next = newNode;
q->rear = newNode;
} /*
cas的入队操作
和普通的入队操作一样
新建节点后
要将新节点挂在队尾时需要进行cas操作
*/
void cas_push(LinkQueue *q, int e)
{
QueuePtr newNode = (QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));
newNode->data = e;
newNode->next = NULL; QueuePtr tmp;
do
{
tmp = q->rear;
}while (!__sync_bool_compare_and_swap((&(tmp->next)), NULL, (newNode)); q->rear = newNode;
} /*
以前的判空是 q->front == q->rear
但是这样子会增加出队的操作 当出的是最后一个元素时, q->rear需要指向 q->front
我把这一步省了 暂时没有发现有什么副作用
所以我改成了 q->front->next == NULL
*/
int is_Empty(LinkQueue *q)
{
if (q->front->next == NULL)
{
return();
}
return();
} /*
普通的出队操作
如果队空 返回0 也就是false
e作为接受元素的缓冲
*/
int pop_Queue(LinkQueue *q, int *e)
{
if (is_Empty(q))
{
return();
}
QueuePtr tmp;
tmp = q->front->next;
q->front->next = tmp->next; *e = tmp->data;
free(tmp);
return();
} /*
cas的出队操作
每一次都要判断这个队列是不是空
然后执行cas的出队操作:
(1)tmp = q->front 把旧的队头存起来
(2)执行原子操作:看 旧的队头 是否等于 现在的队头 tmp == *(&(q->front->next)) 如果相等执行 *(&(q->front->next)) = tmp->next 返回true
否则,即执行这一步原子操作的时候,别的线程修改了队列,导致队尾指向改变了,返回false ,while(!false)回到第一步重新执行
*/
int cas_pop(LinkQueue *q, int *e)
{
QueuePtr tmp;
do {
if (is_Empty(q))
{
return();
}
tmp = q->front;
} while (!__sync_bool_compare_and_swap(&(q->front->next), tmp, tmp->next->next); *e = tmp->data;
free(tmp);
return();
} /*
遍历队列 打印里面的元素 为了求证队列里面的元素
*/
void show(LinkQueue *q)
{
printf("void show(LinkQueue *q)\n");
QueuePtr tmp = q->front->next;
while (tmp)
{
printf("%d ", tmp->data);
tmp = tmp->next;
}
printf("\n");
}

queue.c

#include "queue.h"
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>
#include <assert.h> #define THREAD_NUMBER 4//开启的线程数,电脑是4核,所以用4 void *thread_push(void *arg);
void *thread_pop(void *arg); /*
初始化空队列 为了模拟线程对资源的抢占
开启4个线程 每个线程push 20个元素 0~19
等待4个线程结束
打印队列元素 验证push
开启四个线程 每个线程都对队列进行 pop操作
*/
int main()
{
LinkQueue que;
init_Queue(&que); int i;
/*
创造四个新线程 每个线程都执行 thread_push(&que)
*/
pthread_t threadArr[THREAD_NUMBER];
for (i = ; i < THREAD_NUMBER; ++i)
{
pthread_create(&threadArr[i], NULL, thread_push, (void *)&que);
} /*
等待四个线程都执行完
要不然主线程一下子就跑完了 程序就结束了
还有就是 为了show函数 可以验证元素是不是都push进去了
*/
for (i = ; i < THREAD_NUMBER; ++i)
{
pthread_join(threadArr[i], NULL);
} show(&que); /*
创造四个新线程 每个线程都执行 thread_pop(&que)
*/
for (i = ; i < THREAD_NUMBER; ++i)
{
pthread_create(&threadArr[i], NULL, thread_pop, (void *)&que);
} for (i = ; i < THREAD_NUMBER; ++i)
{
pthread_join(threadArr[i], NULL);
} exit(EXIT_SUCCESS);
} void *thread_push(void *arg)
{
printf("start push\n");
LinkQueue * quePtr = (LinkQueue *)arg;
int i;
for (i = ; i < ; ++i)
{
cas_push(quePtr, i);
}
printf("finish push\n");
pthread_exit(NULL);
} void *thread_pop(void *arg)
{
printf("start pop\n");
LinkQueue * quePtr = (LinkQueue *)arg;
int tmp;
int res;
while ()
{
res = cas_pop(quePtr, &tmp);
if (!res)
{
break;
}
printf("%d ", tmp);
}
printf("finish pop\n");
pthread_exit(NULL);
}

lock_free_queue.c

 #include "queue.h"
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>
#include <semaphore.h>
#include <assert.h> #define THREAD_NUMBER 4 sem_t queue_sem;//同步锁 void *thread_push(void *arg);
void *thread_pop(void *arg); int main()
{
LinkQueue que;
init_Queue(&que); /*初始化二进制信号量 初始值为1 代表每一次只有1个线程可以访问
本来更加应该用互斥量 比较贴合情景 但是不太熟 就用了信号量
*/
int res = sem_init(&queue_sem, , );
assert(res != -); int i;
pthread_t threadArr[THREAD_NUMBER];
for (i = ; i < THREAD_NUMBER; ++i)
{
pthread_create(&threadArr[i], NULL, thread_push, (void *)&que);
} for (i = ; i < THREAD_NUMBER; ++i)
{
pthread_join(threadArr[i], NULL);
} show(&que); for (i = ; i < THREAD_NUMBER; ++i)
{
pthread_create(&threadArr[i], NULL, thread_pop, (void *)&que);
} for (i = ; i < THREAD_NUMBER; ++i)
{
pthread_join(threadArr[i], NULL);
} sem_destroy(&queue_sem); exit(EXIT_SUCCESS);
} void *thread_push(void *arg)
{
printf("start push\n");
LinkQueue * quePtr = (LinkQueue *)arg;
int i;
for (i = ; i < ; ++i)
{
sem_wait(&queue_sem);
push_Queue(quePtr, i);
sem_post(&queue_sem);
}
printf("finish push\n");
pthread_exit(NULL);
} void *thread_pop(void *arg)
{
printf("start pop\n");
LinkQueue * quePtr = (LinkQueue *)arg;
int tmp;
int res;
while ()
{
sem_wait(&queue_sem);
res = pop_Queue(quePtr, &tmp);
sem_post(&queue_sem);
if (!res)
{
break;
}
printf("%d ", tmp);
}
printf("finish pop\n");
pthread_exit(NULL);
}

thread_queue.c

博客,参考:http://blog.csdn.net/syzcch/article/details/8075830

libcds库,参考:http://blog.jobbole.com/90810/

CAS缺点,参考:https://www.cnblogs.com/zhuawang/p/4196904.html

CAS函数,参考: http://blog.csdn.net/youfuchen/article/details/23179799

gcc Atomic Builtins官方:https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-4.1.1/gcc/Atomic-Builtins.html

CAS简介和无锁队列的实现的更多相关文章

  1. 锁、CAS操作和无锁队列的实现

    https://blog.csdn.net/yishizuofei/article/details/78353722 锁的机制 锁和人很像,有的人乐观,总会想到好的一方面,所以只要越努力,就会越幸运: ...

  2. boost 无锁队列

    一哥们翻译的boost的无锁队列的官方文档 原文地址:http://blog.csdn.net/great3779/article/details/8765103 Boost_1_53_0终于迎来了久 ...

  3. Erlang运行时中的无锁队列及其在异步线程中的应用

    本文首先介绍 Erlang 运行时中需要使用无锁队列的场合,然后介绍无锁队列的基本原理及会遇到的问题,接下来介绍 Erlang 运行时中如何通过“线程进度”机制解决无锁队列的问题,并介绍 Erlang ...

  4. 无锁队列以及ABA问题

    队列是我们非常常用的数据结构,用来提供数据的写入和读取功能,而且通常在不同线程之间作为数据通信的桥梁.不过在将无锁队列的算法之前,需要先了解一下CAS(compare and swap)的原理.由于多 ...

  5. zeromq源码分析笔记之无锁队列ypipe_t(3)

    在上一篇中说到了mailbox_t的底层实际上使用了管道ypipe_t来存储命令.而ypipe_t实质上是一个无锁队列,其底层使用了yqueue_t队列,ypipe_t是对yueue_t的再包装,所以 ...

  6. 基于无锁队列和c++11的高性能线程池

    基于无锁队列和c++11的高性能线程池线程使用c++11库和线程池之间的消息通讯使用一个简单的无锁消息队列适用于linux平台,gcc 4.6以上   标签: <无>   代码片段(6)[ ...

  7. java轻松实现无锁队列

    1.什么是无锁(Lock-Free)编程 当谈及 Lock-Free 编程时,我们常将其概念与 Mutex(互斥) 或 Lock(锁) 联系在一起,描述要在编程中尽量少使用这些锁结构,降低线程间互相阻 ...

  8. 【DPDK】【ring】从DPDK的ring来看无锁队列的实现

    [前言] 队列是众多数据结构中最常见的一种之一.曾经有人和我说过这么一句话,叫做“程序等于数据结构+算法”.因此在设计模块.写代码时,队列常常作为一个很常见的结构出现在模块设计中.DPDK不仅是一个加 ...

  9. DPDK 无锁队列Ring Library原理(学习笔记)

    参考自DPDK官方文档原文:http://doc.dpdk.org/guides-20.02/prog_guide/ring_lib.html 针对自己的理解做了一些辅助解释. 1 前置知识 1.1 ...

随机推荐

  1. FULL HD

    FULL HD(全高清)是Full High Definition的简写,是指物理分辨率高达1920×1080显示(包括1080i和1080P),其中i(interlace)是指隔行扫描:P(Prog ...

  2. 一句python,一句R︱python中的字符串操作、中文乱码

    先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas可谓如雷贯耳,数据处理神器. 以下符号: = ...

  3. JUnit4测试出错(一)

    log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.springframework.test.context.junit4.SpringJUn ...

  4. java字符串替换的问题

    今天工作中遇到一个问题,需要输出mongodbObject中的部分内容,当我转换成字符串以后出现了好像无法替换的问题,经过验证,发现并非是不能替换,只是想法错误而已. package demo; /* ...

  5. JavaScript遍历table

    JavaScript遍历table 1.说明      遍历表格中的某行某列,并打印其值 2.实现源码 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML ...

  6. class-逻辑回归与最大熵模型

    我们知道,线性回归能够进行简单的分类,但是它有一个问题是分类的范围问题,只有加上一个逻辑函数,才能使得其概率值位于0到1之间,因此本次介绍逻辑回归问题.同时,最大熵模型也是对数线性模型,在介绍最大熵模 ...

  7. 【BZOJ1968】约数研究(数论)

    [BZOJ1968]约数研究(数论) 题面 BZOJ链接(题目是图片形式的) 题解 傻逼题 \(NOIP\) \(T1\)难度 不会做的话您可以退役 #include<iostream> ...

  8. [HNOI2008]水平可见直线

    按斜率排序后画个图,用单调栈维护这个半平面交 # include <bits/stdc++.h> # define IL inline # define RG register # def ...

  9. [HNOI2007]紧急疏散

    二分+网络流判定 首先处理出每个人和门间的距离 二分时间,连边时把每个门拆成mid个,一个人能在mid时间内到达,他也可以在这等一会儿,那么这mid个门之间连边 如果可以在x的时间内到达,那么x~mi ...

  10. Postman使用小技巧

    Postman使用小技巧 2017-09-13 目录: 1 自动生成流水号2 保存响应结果 1 自动生成流水号 返回 为了让接口具有幂等性,在设计时,往往有一个字段是唯一的(比如流水号,交易编号等), ...