Requests库介绍
Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一点是它支持 Python3 哦!
- Beautiful is better than ugly.(美丽优于丑陋)
- Explicit is better than implicit.(清楚优于含糊)
- Simple is better than complex.(简单优于复杂)
- Complex is better than complicated.(复杂优于繁琐)
- Readability counts.(重要的是可读性)
requests库常用的7种方法:
requests.requests()
requests.get(‘https://github.com/timeline.json’) #GET请求
requests.post(“http://httpbin.org/post”) #POST请求
requests.put(“http://httpbin.org/put”) #PUT请求(提交修改全部的数据)
requests.delete(“http://httpbin.org/delete”) #DELETE请求
requests.head(“http://httpbin.org/get”) #HEAD请求
requests.patch(“http://httpbin.org/get”) #PATCH请求(提交修改部分数据)
剩下六种方法都是由requests()方法实现的,因此我们也可以说requests()方法是最基本的
在网络上,对服务器数据进行修改是比较困难的,在实际中get()方法是最为常用的方法
1.requests()方法:
requests.requests(method, url, **kwargs)
method:请求方式:GET, PUT,POST,HEAD, PATCH, delete, OPTIONS7种方式
url:网络链接
**kwargs: (13个可选参数)(下面演示这些参数如何使用)
params: 字典或者字节序列,作为参数增加到url中
>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
通过打印输出该URL,你能看到URL已被正确编码:
>>> print r.url
u'http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1'
json: JSON格式的数据,作为requests的内容
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.json()
[{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/...
headers: 字典,HTTP定制头
data: 是第二个控制参数,向服务器提交数据
import requests
import json data = {'some': 'data'}
headers = {'content-type': 'application/json',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:22.0) Gecko/20100101 Firefox/22.0'} r = requests.post('https://api.github.com/some/endpoint', data=data, headers=headers)
print(r.text)
cookies: 字典或CookieJar, Requests中的cookie
如果某个响应中包含一些Cookie,你可以快速访问它们:
import requests r = requests.get('http://www.google.com.hk/')
print(r.cookies['NID'])
print(tuple(r.cookies))
要想发送你的cookies到服务器,可以使用 cookies 参数:
import requests url = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = {'testCookies_1': 'Hello_Python3', 'testCookies_2': 'Hello_Requests'}
# 在Cookie Version 0中规定空格、方括号、圆括号、等于号、逗号、双引号、斜杠、问号、@,冒号,分号等特殊符号都不能作为Cookie的内容。
r = requests.get(url, cookies=cookies)
print(r.json())
auth: 元组,支持HTTP认证功能
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth r = requests.get('https://httpbin.org/hidden-basic-auth/user/passwd', auth=HTTPBasicAuth('user', 'passwd'))
# r = requests.get('https://httpbin.org/hidden-basic-auth/user/passwd', auth=('user', 'passwd')) # 简写
print(r.json())
files: 字典类型,传输文件
import requests url = 'http://127.0.0.1:5000/upload'
files = {'file': open('/home/lyb/sjzl.mpg', 'rb')}
#files = {'file': ('report.jpg', open('/home/lyb/sjzl.mpg', 'rb'))} #显式的设置文件名 r = requests.post(url, files=files)
print(r.text)
timeout: 设置的超时时间,秒为单位
>>> requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001)
proxies: 字典类型,设定访问代理服务器,可以增加登录认证
import requests proxies = {
"http": "http://10.10.1.10:3128",
"https": "http://10.10.1.10:1080",
} requests.get("http://www.zhidaow.com", proxies=proxies)
如果代理需要账户和密码,则需这样:
proxies = {
"http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",
}
allow_redirects: True/False,默认为True, 重定向开关
stream: True/False,默认为True,获取内容立即下载开关
verity: True/False,默认为True, 认证SSL证书
cert: 本地SSL证书路径
2.get()方法:
requests.get(url, params=None, **kwargs)
url: 拟获取页面的url链接
params: url中的额外参数,字典或字节流,可选择
**kwargs:12个控制访问的参数,就是requests中除params参数
3.head()方法
requests.head(url, **kwargs)
url: 拟获取页面的url链接
**kwargs:13个控制访问的参数
4.post()方法
requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)
url: 拟获取页面的url链接
data: 字典,字节序列或文件,Requests的内容
json: JSON格式的数据,Requests的内容
**kwargs:11个控制访问的参数
5.put()方法
requests.put(url, data=None, **kwargs)
url: 拟获取页面的url链接
data: 字典,字节序列或文件,Requests的内容
**kwargs:12个控制访问的参数
6.patch()方法
requests.patch(url, data=None, **kwargs)
url: 拟获取页面的url链接
data: 字典,字节序列或文件,Requests的内容
**kwargs:12个控制访问的参数
7.delete()方法
requests.delete(url, **kwargs)
url: 拟删除页面的url链接
**kwargs:13个控制访问的参数
Response对象
使用requests方法后,会返回一个response对象,其存储了服务器响应的内容,
常用属性:
r.status_code #HTTP响应状态码,200表示响应成功,404表示失败
r.content #HTTP响应内容的二进制形式
r.text #字符串方式的响应体,
r.headers #以字典对象存储服务器响应头,但是这个字典比较特殊,字典键不区分大小写,若键不存在则返回None
(要注意区分r.headers,与前面的headers参数字段,前者只是Response对象的一个属性,后者是传递的参数)
r.encoding#从HTTP头header中提取响应内容的编码方式(这个编码方式不一定存在)
r.apparent_encoding#从内容中分析出响应内容的编码方式(这个编码方式是绝对正确的)
r.raw #返回原始响应体,也就是 urllib 的 response 对象,使用 r.raw.read() 读取
在这里有一个比较特殊的属性: r.request.headers可以查看HTTP请求的头部,注意区分r.headers
常用方法:
r.raise_for_status() #失败请求(非200响应)抛出requests.HTTPError异常
Requests库的异常:
requests.ConnectionError: 网络连接错误异常,如DNS查询失败,拒接连接等
requests.HTTPError: HTTP错误异常
requests.URLRequired: URL缺失异常
requests.TooManyRedirects: 超过最大重定向次数,产生的重定向异常
requests.ConnectTimeout: 远程连接服务器异常超时
requests.Timeout: 请求URL超时,产生的超时异常
Requests库介绍的更多相关文章
- 『居善地』接口测试 — 3、Requests库介绍
目录 1.Requests库 2.Requests库文档 3.Requests库安装 4.Requests库的使用 (1)使用步骤 (2)示例练习 5.补充:Json数据和Python对象互相转化 1 ...
- [python爬虫]Requests-BeautifulSoup-Re库方案--Requests库介绍
[根据北京理工大学嵩天老师“Python网络爬虫与信息提取”慕课课程编写 文章中部分图片来自老师PPT 慕课链接:https://www.icourse163.org/learn/BIT-10018 ...
- Python爬虫之requests库介绍(一)
一:Requests: 让 HTTP 服务人类 虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 ...
- python爬虫之requests库介绍(二)
一.requests基于cookie操作 引言:有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们 ...
- requests库的使用、安装及方法的简单介绍
requests库的使用.安装及方法的简单介绍 1.requests库的概述 requests库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库,是公认的最好获得第三方信息的库. requests库更多信 ...
- python网络爬虫(二)requests库的基本介绍和使用
一.requests库的七个重要方法 (1)最常用方法:requests.get(url,params=None,**kwargs)//对应HTTP协议的GET()操作 (请求获得URL位置的资源) ...
- Python爬虫小白入门(二)requests库
一.前言 为什么要先说Requests库呢,因为这是个功能很强大的网络请求库,可以实现跟浏览器一样发送各种HTTP请求来获取网站的数据.网络上的模块.库.包指的都是同一种东西,所以后文中可能会在不同地 ...
- python爬虫之requests模块介绍
介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下 ...
- 芝麻HTTP: Python爬虫利器之Requests库的用法
前言 之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来 ...
随机推荐
- javascript抛物投栏(抛物线实践)
平面内,到定点与定直线的距离相等的点的轨迹叫做抛物线.水平抛物线就是水平匀速,垂直加速的运动. 抛物线的性质:面内与一个定点F和一条定直线l 的距离相等的点的轨迹叫做抛物线. 定点F叫做抛物线的焦点. ...
- $.each遍历json数组
1.遍历单层json数组 我们把idx和obj都打印出来看看,到底是什么东西 var json1 =[{"id":"1","tagName" ...
- JAVA_SE基础——25.面向对象练习
黑马程序员入学blog ... 昨晚我写了篇面向对象的内存分析,今天我们来做个小练习.. 需求: 使用java描述一个车与修车厂两个事物, 车具备的公共属性:轮子数. 名字. 颜色 ,还 具备跑的功能 ...
- python实现 双向循环链表
最近身边的朋友在研究用python来实现数据结构.遇到一个问题就是双向循环链表的实现,改指向的时候总是发蒙. 我自己尝实现了一个python的双向循环链表.附上代码,希望对大家有帮助. 如果不懂什么是 ...
- Mysql官方文档翻译系列14.18--MySql备份与恢复
原文链接: (https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-backup-recovery.html) The key to safe database ...
- python--同步锁/递归锁/协程
同步锁/递归锁/协程 1 同步锁 锁通常被用来实现对共享资源的同步访问,为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需需要访问该资源时,调用acquire()方法来获取锁对象(如果其他线程已经获得了该锁 ...
- POJ-1135 Domino Effect---最短路Dijk
题目链接: https://vjudge.net/problem/POJ-1135 题目大意: 有N个关键的多米诺骨牌,这些牌通过一些路径相连接,这些路径是由一排其他骨牌构成的.已知每一条路径上的骨牌 ...
- TensorFlow-Slim使用方法说明
翻译自:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim TensorFlow-Slim TF- ...
- 如何用elementui去实现图片上传和表单提交,用axios的post方法
下面是在vue搭建的脚手架项目中的组件component文件夹下面的upload.vue文件中的内容 <!--这个组件主要用来研究upload这个elementui的上传插件组件--> & ...
- else语句的搭配
1.else语句搭配if 要么怎样,要么怎样 2.else语句搭配for和while 干完循环之后执行else,干不完或者break就不执行 3.else与异常处理 没有问题的话就执行else吧