心智与认知(1): 反馈循环(Feedback loop)

0x00 心智和认知

我们的内心世界，其实是我们的大脑的世界。

我们如何学习、获得、积累与使用知识。

从简单的开始。

0x01 反馈循环(Feedback loop) | How to see System in everyday life

原文：https://medium.com/swlh/how-to-see-systems-in-everyday-life-e780304f3d61

// 意译:

什么是系统(System)？

整体是一个系统。

地球、海滩、人。

什么不是一个系统(Non-System)？

整体中独立的部分不是一个系统。

一个螺丝钉，一粒沙，一个原子。

但是一个螺丝钉是有一堆原子构成的一个系统。

所以是否是一个系统，取决于你观察的粒度。

系统里最重要的是什么？

反馈循环(Feedback loops)。

如果A导致了B，B也会导致A(反馈, feedback)。

反馈系统可以用来解释马太效应，也就是赢者通吃(Winner take all effect)。

第1年，你的产品比竞争者好1%，你比竞争者多获得了1%的用户。

反馈是，你获得了更多的收益，于是你有更多的资源改进你的产品。

第2年，你的产品比竞争者好2%，你比竞争者多获得了2%的用户。

反馈是，你获得了更多的收益，于是你有更多的资源改进你的产品。

...

最后，反馈循环会让竞争者退出市场，你获得了100%的用户。

反馈循环(Feedback loops)的基本原理是：

>If A causes B, it becomes possible that B causes A too.

如果B是一个正反馈，就形成了正反馈系统。

如果B是一个负反馈，就形成了负反馈系统。

于是，你可以配比不同类型的B，保持你的反馈系统的平衡(balancing loop)。

例如Facebook使用一个更好的信息流算法，给你呈现的东西是你喜欢的，你就会向朋友介绍Facebook，于是Fackbook获得了更多用户，更多用户可以带来更多收益，形成了正反馈系统。更多收益带来股东的更多信心，股价上升，重塑了(reinforcing loop)另一个反馈系统。更好的股价，吸引了更多投资和技术投入。这是一个正反馈。

但是，反馈循环在正负两方面都工作。算法中的一个失误/销售隐私数据给第三方，人们开始喷Facebook，Facebook的股价应声下跌，要求创始人离开Facebook，减低了收益，股东失去信心，股价下跌，开始裁员。如果这样，这是一个负反馈。

有相似反馈循环的系统，有相似的动态行为([1])：

>Systems with similar feedback structure produce similar dynamic behaviors

每天，不同方向的不同目标，让我们卷入到不同的反馈循环里。

2个或者多个反馈循环之间产生了竞争。

推动整个系统向目标走的反馈循环是主导循环(dominant loop).

时间向前，主导循环在变(shifting dominance).

实际的生活中，反馈会发生延迟，系统的反馈循环会抖动，这就是真实的系统。

你看到系统了么？

反馈循环，让我想起“学习难”的问题，学习难的原因，有2点：

不擅长
没兴趣

改变学习难，靠说教是没用的，需要助跑：

先辅助他从简单的开始擅长
通过故事/游戏性/有队友一起做/..., 增加趣味性

坚持一个助跑周期后：

能力变强，逐渐擅长
由于能力变强，做起来有成就感，从低级趣味转化为自我驱动的成就感驱动

要认识到，一开始的反馈循环是负反馈循环：

不擅长，不擅长做起来没成就，更不可能感兴趣
没兴趣，没兴趣花的时间就少，更不可能擅长

经过脚手架的辅助，最后目标是正反馈循环：

擅长，擅长做的有成就感，更有兴趣
兴趣，兴趣花的时间有保证，更能擅长

他不擅长的时候，你需要加佐料来增加趣味性，他擅长后转变为内在的知识本身的趣味性，以及擅长做而获得的成就感。

此外，反馈循环与心智模型([2])有很大关系。我们从现实世界获得信息，根据信息反馈以及心智模型的决策规则来做出决策，那么这就形成了一次单循环学习(Single-loop learning)。如果我们从现实世界获得的信息反馈，不仅仅用来和决策机制共同起作用来做出决策，还能用来修正心智模型，使得心智模型的决策规则本身能发生改变，那么就形成了一次双循环学习（Double-loop learning)。下面的图直观的给出了这两种反馈循环。

[1] Thinking in Systems

[2] wiki: Mental model

0x02 如何像视频游戏一样剖析你的人生？| 打怪升级这么简单？

原文：https://theascent.pub/how-to-hack-your-life-like-a-video-game-4e87f3c83b46

The first question: Do you get immediate feedback? 快速及时获得过程性反馈。
The second question: What do you do to level up? 通过打怪升级。
The third question: How do you track performance? 管理衡量效能的指标。

结合上一条，实际的人生绝对不是简单的奖励/惩罚机制的结果，是一个复杂的过程，游戏可以重启，人生不能重来。

0x03 个性的可塑性 | The Big Five of personality traits

原文1：Have you become who you want to be

原文2: The Sixteen Personality Factor Questionnaire ( 16 PF )

个人特征的5个重要方面，是固化的还是可变的？原文1把下面5个方面做成雷达图，当你增加或减少某个方面，雷达图就动态变化。这5个特性来自于原文2卡特尔16PF测验中分析出的5个核心人格特征。

好奇心，Openness to experience → (curious vs. cautious)
责任心，Conscientiousness → (efficient/organized vs. easy-going/careless)
外向性，Extraversion → (outgoing/energetic vs. solitary/reserved)
亲和性，Agreeableness → (friendly/compassionate vs. challenging/detached)
敏感性，Neuroticism → (sensitive/nervous vs. secure/confident)

最早的人格类型分析，来自于卡尔·荣格的《心理类型学》（Psychological types or the psychology of individuation）里提出的8型人格，其中主要是下面3个维度的复合

外向(E, Extroverts)/内向(I, Introverts)
实感(S, Sensing)/直觉(N, Intuition)
理性(T, Thinking)/情感(F, Feeling)

后面，Katharine Cook Briggs和Isabel Briggs Myers母女发展了荣格的8型人格学说，增加了下面两个维度，就构成了16型人格测试Mbti：

判断型（J, Judging）
感知型（P, Perceiving）

其中，据说“MBTI的一个子类型INTJ在软件工程师中所占的比例远远大于在普通人群中所占的比率”(see, [7])：

心理偏于内向, Introvert
认识世界的方法偏于直觉，INtuition
做决定的方式偏于理性, Thinking
处事态度偏于有序, Judging

[1] wiki:卡尔·荣格

[2] wiki:Carl Gustav Jung

[3] wiki:Katharine Cook Briggs

[4] wiki:Isabel Briggs Myers

[5] wiki:Myers Briggs Type Indicator(Mbti)

[6] wiki:迈尔斯-布里格斯性格分类法

[7] 构建之法第三版 17 章部分草稿

0x04 强迫症AB面 | Inconsistency-Avoidance Tendency

原文：http://25cognitivebiases.com/bias-5-inconsistency-avoidance-tendency/

从进化的角度来说，“不一致”会带来生存劣势，因此人的认知倾向于“避免不一致”，所以说“拥抱变化”是非天生的技能。

It facilitated faster decisions when speed of decision was an important contribution to the survival on nonhuman ancestors that were prey.
It facilitate the survival advantage that our ancestors gained by cooperating in groups, which would have been more difficult to do if everyone was always changing responses.
It was the best form of solution that evolution could get to in the limited number of generations between the start of literacy and today’s complex modern life.

0x05 为什么对成人来说时间越来越快？| 交互式体验

原文：http://www.maximiliankiener.com/digitalprojects/time/

这是个在线交互式过程，通过交互式操作，让你直观体验到一周/一年的时间对于不同年龄的人来说占已经存活时间的百分比，从而直观的让你感受到为什么成年人会感受到时间越来越快。一寸光阴一寸金，珍惜时间，把时间用在刀刃上，确实不是虚话。台词太过精彩，抄录在此记下。请猛击体验。

Have you ever noticed how older people keep mentioning that time keeps moving faster and faster?
It's because we perceive time relative to the 'absolute' time we can compare it to...
When you are 4 weeks old, a week is a quarter of your life.
By the end of your first year, a week is just a fiftieth of your life.
By the time you turn 50, a whole year will be a fiftieth of your life.
This theory was first put forward by Paul Janet in 1897.
He then was 21.
Like many things, this will require some patience to get through.
But in the end it'll be over faster than you thought or hoped it would be.
Albert Einstein said about the perception of time, that 'an hour spent in the company of pretty girls passes more quickly than an hour spent in a dentist chair'.
He died at 76.
Waiting 24 days for Christmas at age 5 feels like waiting a year at age 76.
According to this theory, assuming you'll become 100 years old, half of your perceived life is over at age 7.
If you factor in that you don&#8217t remember much of the first three years, then half your perceived life is over by the time you turn 18.
Did you notice how much faster the 10th year scrolled by than the first?
Your summer vacation in your first year in college will feel as long as your whole 76th year.
Thanks for taking the time to scroll through all of this by the way.
After 30 the acceleration slows, each year from then on will be under 3% of your life and similarly short.
See how fast years rush by in your Thirties!
There are also interesting parallels between time and money.
Money and time are both saved and spent. Some say that time equals money.
The more money is in the market, the less it becomes worth.
Similarly, the more time you've lived, the shorter each year feels.
Time is subject to inflation! Who knew?

0x06 刻板印象(stereotypes) | AI偏见(AI Bias)

原文1: stereotypes

原文2: AI bias will explode. But only the unbiased AI will survive.

刻板印象(stereotypes)无处不在，人们很容易从一个群体的特征和属性形成对这个群体对刻板印象。而被刻板印象对群体也会形成对另一个群体的刻板印象，这形成了一个环，加速了两个刻板印象群体的自我聚类和分离。人们会对刻板印象形成树形结构对层级记忆，例如“黑人”->“非洲人”->“乌干达人”->“乌干达军人”，子节点自动继承了父节点的属性。

改变刻板印象也分为三种模式：

簿记模式(Bookkeeping model)：通过逐渐获得的新的相反的信息和证据，渐进地改变对一个群体的刻板印象。
转变模式(Conversion model)：在得到显著的相反的证据之后，抛弃了原来的印象，形成了新的印象，新的印象形成了新的stereotypes。
子刻板印象(Subtyping model): 对一个群体形成刻板印象，对其中对一个小群体的直接接触和了解后，形成了小群体相对于大群体的子刻板印象。例如对“美国人”的刻板印象，在访问纽约之后形成了“纽约人是不同的”这个子刻板印象。

刻板印象不是什么新鲜事了，用土话说就是有偏见，人从一个偏见，在获得了更多信息后进入另一个偏见。数据驱动的AI技术中同样存在各种偏见(Bias)，IBM的研究人员似乎对此很有信心：

Within five years, the number of biased AI systems and algorithms will increase. But we will deal with them accordingly – coming up with new solutions to control bias in AI and champion AI systems free of it.

--end--