FNV哈希算法

由来：FNV哈希算法全名为Fowler-Noll-Vo算法，是以三位发明人Glenn Fowler，Landon Curt Noll，Phong Vo的名字来命名的，最早在1991年提出。

特点和用途：FNV能快速hash大量数据并保持较小的冲突率，它的高度分散使它适用于hash一些非常相近的字符串，比如URL，hostname，文件名，text，IP地址等。

算法版本：FNV算法有三个版本：FNV-0（已废弃）、FNV-1和FNV-1a

FNV-1和FNV-1a算法对于最终生成的哈希值（hash）有一定限制

　　1，hash是无符号整型

　　2，hash的位数（bits），应该是2的n次方（32，64，128，256，512，1024），一般32位的就够用了。

算法描述：

相关变量：

hash值：一个n位的unsigned int型hash值

offset_basis：初始的哈希值

FNV_prime：FNV用于散列的质数

octet_of_data：8位数据（即一个字节）

FNV-1描述：

hash = offset_basis

for each octet_of_data to be hashed

hash = hash * FNV_prime

hash = hash xor octet_of_data

return hash

FNV-1a描述：

hash = offset_basis

for each octet_of_data to be hashed

hash = hash xor octet_of_data

hash = hash * FNV_prime

return hash

FNV-1a和FNV-1的唯一区别就是xor和multiply的顺序不同，他们所采用的FNV_prime和offset_basis都相同，有人认为FNV-1a在进行小数据（小于4个字节）哈希时有更好的性能。

for each octet_of_data to be hashed 意思是对于你要算哈希值的数，它的每一个字节。

hash = hash * FNV_prime，是包含取模运算的，具体看你采用多少位的哈希函数。例如，你用32为哈希，hash = hash * FNV_prime % （2的32次方）；

hash = hash xor octet_of_data，意思是把当前取来的字节和当前的hash值的第八位做抑或运算。

FNV_prime的取值: 
32 bit FNV_prime = 2^24 + 2^8 + 0x93 = 16777619
64 bit FNV_prime = 2^40 + 2^8 + 0xb3 = 1099511628211
128 bit FNV_prime = 2^88 + 2^8 + 0x3b = 309485009821345068724781371
256 bit FNV_prime = 2^168 + 2^8 + 0x63 =374144419156711147060143317175368453031918731002211
512 bit FNV_prime = 2^344 + 2^8 + 0x57 = 35835915874844867368919076489095108449946327955754392558399825615420669938882575
126094039892345713852759
1024 bit FNV_prime = 2^680 + 2^8 + 0x8d = 
50164565101131186554345988110352789550307653454047907443030175238311120551081474
51509157692220295382716162651878526895249385292291816524375083746691371804094271
873160484737966720260389217684476157468082573

offset_basis的取值: 
32 bit offset_basis = 2166136261
64 bit offset_basis = 14695981039346656037
128 bit offset_basis = 144066263297769815596495629667062367629
256 bit offset_basis = 100029257958052580907070968620625704837092796014241193945225284501741471925557
512 bit offset_basis = 96593031294966694980094354007163104660904187456726378961083743294344626579945829
32197716438449813051892206539805784495328239340083876191928701583869517785
1024 bit offset_basis = 14197795064947621068722070641403218320880622795441933960878474914617582723252296
73230371772215086409652120235554936562817466910857181476047101507614802975596980
40773201576924585630032153049571501574036444603635505054127112859663616102678680
82893823963790439336411086884584107735010676915

如果我想得到的哈希位数不是上面几种呢？

　　比如我想得到24位的哈希值，方法：取上面比24大的最小的位数，当然是32了，先算对应32位哈希值，再转换成24位的。

　　转换方法：32 - 24 = 8， 好了把得到的32砍成两段，高8位最和低24位。第8位与低24位中的低8位做抑或，得到的24位值是最终结果。（hash>>24) ^ (hash & 0xFFFFFF);
　如果我想得到的哈希值不能用位数来表示呢？

　　比如想得到范围在0~9999的哈希值，方法：取上面比9999大的最小的位数，当然是32，先算对应32位哈希值，再mod（9999 +１）。简单吧！！

算法实现：

1. //sheepdog中64位FNV-1a算法的实现
2. /*
3. * 64 bit FNV-1a non-zero initial basis
4. */
5. #define FNV1A_64_INIT ((uint64_t) 0xcbf29ce484222325ULL)
6. /*
7. * 64 bit Fowler/Noll/Vo FNV-1a hash code
8. */
9. // 调用时，hval的参数值为FNV1A_64_INT,即算法描述中的offset_basis
10. static inline uint64_t fnv_64a_buf(void *buf, size_t len, uint64_t hval)
11. {
12. unsigned char *bp = (unsigned char *) buf;
13. unsigned char *be = bp + len;
14. while (bp < be) {
15. hval ^= (uint64_t) *bp++;
16. hval += (hval << 1) + (hval << 4) + (hval << 5) +
17. (hval << 7) + (hval << 8) + (hval << 40);
18. }
19. return hval;
20. }