1,在现实世界中,有很多现象存在层次结构,公司的人事职称是典型的层次结果,如下图

Sql Server是关系型DB,适合存储二维关系的数据,如何存储具有层次结构的数据了?需要使用一个字段ParentID表示上级ID,示例表结构如下

  1. create table dbo.emph
  2. (
  3. ID int not null primary key,
  4. ParentID int foreign key references dbo.emph(id),
  5. Descr varchar(100) not null
  6. )

2,插入示例数据

  1. insert into dbo.emph(id,ParentID,Descr)
  2. values(1,null,'boss'),
  3. (2,1,'M1'),(3,1,'M2'),(4,1,'M3'),(5,1,'M4'),
  4. (6,2,'L11'),(20,2,'L12'),(7,2,'L13'),(8,2,'L14'),(9,2,'L15'),
  5. (10,3,'L21'),(11,3,'L22'),(12,3,'L23'),(14,3,'L24'),
  6. (15,6,'E111'),(16,6,'E112'),(17,6,'E113'),(18,6,'E114'),
  7. (19,20,'E121'),(21,20,'E122'),(22,20,'E123')

3,使用CTE递归查询M1手下的所有员工,包括Leader和Employee

  1. ;with cte(id,parentid,descr) as
  2. (
  3. select id,parentid,descr
  4. from dbo.emph
  5. where id=2
  6.  
  7. union all
  8.  
  9. select e.ID,e.ParentID,e.Descr
  10. from dbo.emph e
  11. inner join cte c on e.ParentID=c.id
  12. )
  13. select *
  14. from cte
  15. order by parentid

4,查看查询嵌套的Level,示例代码如下

  1. ;with cte(id,parentid,descr,Level) as
  2. (
  3. select id,parentid,descr,0 as Level
  4. from dbo.emph
  5. where id=2
  6.  
  7. union all
  8.  
  9. select e.ID,e.ParentID,e.Descr,Level+1 as Level
  10. from dbo.emph e
  11. inner join cte c on e.ParentID=c.id
  12. )
  13. select *
  14. from cte
  15. order by parentid

5,查看每一行数据的Path,便于查看归属关系,path是使用ID来界定的

  1. ;with cte(path,id,parentid,descr,Level) as
  2. (
  3. select cast('\'+cast(id as varchar) as varchar(100)) as path,
      id,parentid,descr,0 as Level
  4. from dbo.emph
  5. where id=2
  6.  
  7. union all
  8.  
  9. select cast(c.path+'\'+ cast(e.ID as varchar) as varchar(100)) as path,
  10. e.ID,e.ParentID,e.Descr,Level+1 as Level
  11. from dbo.emph e
  12. inner join cte c on e.ParentID=c.id
  13. )
  14. select *
  15. from cte
  16. order by parentid

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