scikit-learn使用fetch_mldata无法下载MNIST数据集的问题

0. 写在前面

参考书

《Python数据科学手册》

工具

python3.5.1,Jupyter Lab

1. 问题描述

如题,显示下载超时,链接不上,不能下载等。

2. 解决办法

直接下载MNIST数据集。

https://github.com/amplab/datascience-sp14/raw/master/lab7/mldata/mnist-original.mat

然后把数据集保存到mldata文件夹中:

3. 参考链接

Error Downloading MNIST #143


我的CSDN:https://blog.csdn.net/qq_21579045

我的博客园:https://www.cnblogs.com/lyjun/

我的Github:https://github.com/TinyHandsome

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行~

欢迎大家过来OB~

by 李英俊小朋友

scikit-learn使用fetch_mldata无法下载MNIST数据集的问题的更多相关文章

  1. mnist数据集下载——mnist数据集提供百度网盘下载地址

    mnist数据集是由深度学习大神 LeCun等人制作完成的数据集,mnist数据集也常认为是深度学习的“ Hello World!”. 官网:http://yann.lecun.com/exdb/mn ...

  2. 下载MNIST数据集脚本input_data源码

    # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved.## Licensed under the Apache License, Version 2.0 ( ...

  3. 超快速度下载MNIST数据集

    Download mnist dataset and extract in 1 second! For Caffe users: create $CAFFE/data/mnist/get_mnist_ ...

  4. 从零到一:caffe-windows(CPU)配置与利用mnist数据集训练第一个caffemodel

    一.前言 本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程.由于博主自己也只是个在校学生,目前也写不了太深入的东西,所以准备从最基础的开始一步步来.个人的计划是分成配置和运行官方教程,利用自己的数 ...

  5. 使用caffe训练mnist数据集 - caffe教程实战(一)

    个人认为学习一个陌生的框架,最好从例子开始,所以我们也从一个例子开始. 学习本教程之前,你需要首先对卷积神经网络算法原理有些了解,而且安装好了caffe 卷积神经网络原理参考:http://cs231 ...

  6. 实践详细篇-Windows下使用VS2015编译的Caffe训练mnist数据集

    上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本.这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 <实践详细篇-Windows下 ...

  7. windows下使用caffe测试mnist数据集

    在win10机子上装了caffe,感谢大神们的帖子,要入坑caffe-windows的朋友们看这里,还有这里,安装下来基本没什么问题. 好了,本博文写一下使用caffe测试mnist数据集的步骤. 1 ...

  8. TensorFlow 下 mnist 数据集的操作及可视化

    from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 首先需要连网下载数据集: mnsit = input_data.read_data ...

  9. 基于Keras 的VGG16神经网络模型的Mnist数据集识别并使用GPU加速

    这段话放在前面:之前一种用的Pytorch,用着还挺爽,感觉挺方便的,但是在最近文献的时候,很多实验都是基于Google 的Keras的,所以抽空学了下Keras,学了之后才发现Keras相比Pyto ...

随机推荐

  1. js正則函數 match、exec、test、search、replace、split 使用介紹集合

    match 方法 使用正則表達式模式對字元串執行查找,並將包含查找的結果作為數組返回. stringObj.match(rgExp) 參數 stringObj 必選項.對其進行查找的 String 對 ...

  2. matlab之boundary()函数

    j = boundary(x,y,0.1); %这个函数是求一堆(平面)点的边界,它不是凸包,这里的边界可以凹陷,第三个参数0.1代表以松散的形式画出边界,1是以最紧凑的形式画出边界. 下面这个是官网 ...

  3. python类初探

    class human: is_alive=True is_man=True def __init__(self,age): print('this is __init__() method, whi ...

  4. Workerman安装流程

    第一步检测安装环境 curl -Ss http://www.workerman.net/check.php | php 操作结果显示 报错了  需要找到php.ini文件 解决办法如下: 打开 php ...

  5. 对python生成器特性使用的好例子

    1.对序列进行分组的函数(摘自web.py源码utils.py文件中) def group(seq, size): """ Returns an iterator ove ...

  6. C++ 创建文件的方法

    CString getPath(){ CTime time = CTime::GetCurrentTime(); CString t = time.Format(_T("%Y%m%d%H%M ...

  7. 模拟select选择器

    <form method="post"> <div class="selectly" id="s1"> Select ...

  8. ie下的布局(layout)和拥有布局(hasLayout)

    我们都知道ie浏览器和其他一些浏览器有很多表现不同的地方,这确实让人头疼,ie的表现与其他浏览器不同的原因之一就是我们今天要说的这个熟悉又陌生的东西:layout是一个专门针对显示引擎内部工作方式的概 ...

  9. UVa 714 Copying books 贪心+二分 最大值最小化

    题目大意: 要抄N本书,编号为1,2,3...N, 每本书有1<=x<=10000000页, 把这些书分配给K个抄写员,要求分配给某个抄写员的那些书的编号必须是连续的.每个抄写员的速度是相 ...

  10. java 基础知识学习 priorityQueue

      ArrayList:动态扩容(相对于数组),数组实现查询非常快但要求连续内存空间. 双向队列LinkedList:不需要像ArrayList一样创建连续的内存空间,它以链表的形式连接各个节点,但是 ...