Redis数据库2
一.存储list
1.概述
list类型是按照插入顺序排序的字符串链表,可以在头部(left)和尾部(right)添加新的元素,如果不存在,则自动创建;如果list中所有元素被移除,则list也会消失;
ArrayList:使用数组方式存储数据,有索引,所以查询快,增删慢(增删涉及到位移操作);
LinkedList:为双向链表,每个元素都记录前后元素的指针,插入/删除时只更改前后元素的指针即可,速度较快,查询时需从头计算,速度较慢;
2.常用命令
2.1添加
lpush list01 a #头部添加(left)
rpush list01 b #尾部添加(right)
2.2查看
lrange list01 0 -1 #查看从第1个到倒数第1个元素之间的所有元素,即所有元素;
lrange list01 0 -2 #查看从第1个到倒数第2个元素之间的所有元素;
2.3弹出
lpop list01 #弹出头部元素(left);
rpop list01 #弹出尾部元素(right);
2.4获取列表中元素个数
llen list01
2.5仅向存在的列表中添加元素,若列表不存在,则添加失败
lpushx list01 c #头部添加
rpushx list01 d #尾部添加
2.6删除
lrem list01 2 a #删除list01中最左边的2个a元素;
lrem list01 -2 a #删除list01中最右边的2个a元素;
lrem list01 0 a #删除list01中所有的a元素;
2.7修改
lset list01 3 m #设置list01中索引为3的元素为m; 0代表头元素/1代表尾元素/索引不存在则抛出异常
2.8插入
linsert list01 before 2 1 #在list01中的2元素左边插入元素1;
linsert list01 after 2 1 #在list01中的2元素右边插入元素1;
2.9去尾添头
rpoplpush list01 list02 #将list01中的尾部元素添加到list02的头部;
二.存储set
1.概述
set为无序集合,不包含重复数据,可以在服务端完成集合的交/并/差的计算,效率极高.且进行增/删/判断是否存在时,时间复杂度为O(1);
2.常用命令
2.1添加
sadd set01 a b c #如果set01中已有a,则不会重复添加
2.2删除
srem set01 a #删除a元素
2.3获取集合中的元素
smembers set01 #获取set01中所有的key
2.4判断集合中是否存在某元素
sismember set01 a #判断set01中是否存在a元素,1表示存在,0表示元素不存在,或set01不存在
2.5差集运算
sdiff set01 set02 #返回除去二者共有元素后,set01中剩余的元素;
sdiff set02 set01 #返回除去二者共有元素后,set02中剩余的元素;
sdiffstore set03 set01 set02 #将返回的元素存储在set03中;
2.6交集运算
sinter set01 set02 #返回二者共有的元素;
sinterstore set03 set01 set02 #将返回元素存储在set03中;
2.7并集运算
sunion set01 set02 #返回set01 set02中所有元素(重复元素只显示一次);
sunionstore set03 set01 set02 #将并集运算结果存储在set03中
2.8随机返回集合中的某一元素
srandmember set01
2.9获取集合中元素数量
scard set01
三.存储Sorted-set
1.概述
Sorted-set与set集合相似,都是字符串的集合,都不允许重复;区别为Sorted-set中的每个成员都关联一个分数(score),通过分数为元素排序;
虽然元素唯一,但分数可重复;
2.常用命令
2.1添加
zadd mysort 20 jack #向mysort的Sorted-set中添加jack元素(分数为20);
zadd mysort 40 rose 50 smith #可同时添加多个;
2.2获取某成员分数
zscore mysort rose #返回字符串分数;
2.3获取成员数量
zcard mysort #返回成员个数,integer类型;
zcount mysort 40 70 #获取分数在40-70之间的成员数量,返回integer
2.4删除元素
zrem mysort smith #移除smith
zrem mysort smith jack #移除smith
zremrangebyrank mysort 1 3 #移除排名(从小到大)为1-3的元素
zremrangebyscore mysort 0 60 #移除分数在0-60这间的元素
2.5范围查询
zrange mysort 0 -1 #返回从第一个到倒数第一个元素,即所有元素;
zrange mysort 0 -1 with scores #返回从第一个到倒数第一个元素,且包含分数;
zrevrange mysort 1 5 with scores #按照从大到小的顺序返回(包含两端元素);
2.6返回指定个数的成员,并按从小到大的分数排序
zrangebyscore mysort 90 100 withscores limit 3 5 #首先抽出90-100之间的元素按从小到大排序,再从索引为3的元素开始,取5个元素,并返回
2.7修改分数
zincrby mysort 5 jack #jack分数增加5
2.8返回成员排名
zrank mysort jack #返回成员在集合中的排名,integer,从小到大;
zrevrank mysort jack #返回成员在集合中的排名,integer,从大到小;
四.keys通用操作
1.keys pattern :获取所有与pattern匹配的key
keys * # *表示一个或多个字符,此语句表示返回所有key;
keys m? # ?用匹配一个字符,此语句返回m开头的且长度为2个字符的key;
2.删除指定的key
del mysort
del list01
3.判断key是否存在
exists mysort #1代表存在,0代表不存在
4.重命名
rename mysort sort01 #把mysort重命名为sort01
5.设置过期时间,以秒为单位
expire mysort 100 #设置mysort的过期时间为100s
6.获取剩余时间,若未设置,则返回-1
ttl mysort
7.获取key的类型(string/list/set/hash/zset),不存在返回none
type mysort
五.Jedis(以下代码在Eclipse中实现)
1.导入jar包(commons-pool2-2.3/jedis-2.7)
2.开启redis(./bin/redis-server ./redis.conf),并测试连接成功
3.开启端口6379
#防火墙打开3306端口
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT
#将打开的端口的访问规则保存在文件中
/etc/rc.d/init.d/iptables save
4.实现如下代码
1 package jedisdemo;
2 import org.junit.Test;
3 import redis.clients.jedis.Jedis;
4 import redis.clients.jedis.JedisPool;
5 import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
6
7 public class jedisdemo {
8 @Test
9 public void test01() {
10 // 构造jedis实例对象
11 Jedis jedis = new Jedis("192.168.128.130", 6379);
12 // 设置key-value
13 jedis.set("name", "rose");
14 // 根据key取value
15 String name = jedis.get("name");
16 System.out.println(name);
17 // 释放资源
18 jedis.close();
19 }
20
21 // 连接池方式
22 @Test
23 public void test02() {
24 // 获取连接池,设置最大连接数,有效空闲连接
25 JedisPoolConfig conf = new JedisPoolConfig();
26 conf.setMaxTotal(100);
27 conf.setMaxIdle(10);
28 // 根据连接池配置创建一个jedis的连接池
29 JedisPool pool = new JedisPool(conf, "192.168.128.130", 6379);
30 // 获取连接池获取实例对象
31 Jedis jedis = pool.getResource();
32 jedis.set("age", "18");
33 String age01 = jedis.get("age");
34 System.out.println(age01);
35 // 关闭资源
36 jedis.close();
37 pool.close();
38
39 }
40 }
41
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