WITH

SET [e16a30d0-2174-4874-8dae-a5085a75a3e2] as  NONEMPTY({[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})

SET [d1876d2b-e50e-4547-85fe-5b8ed9d629de] as  NONEMPTY( VISUALTOTALS( ({{Drilldownlevel({ [出方渠道].[出方渠道ID] })}}) ),{[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})  MEMBER [Measures].[3d268ce0-664d-4092-b9cb-fece97175006] AS Count([e16a30d0-2174-4874-8dae-a5085a75a3e2])

MEMBER [Measures].[8d7fe8c1-f09f-410e-b9ba-eaab75a1fc3e] AS Count ([d1876d2b-e50e-4547-85fe-5b8ed9d629de])

SELECT { [Measures].[3d268ce0-664d-4092-b9cb-fece97175006] , [Measures].[8d7fe8c1-f09f-410e-b9ba-eaab75a1fc3e] } ON AXIS(0)

FROM [RegentCube]

WITH

SET [a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905] as SUBSET({  NONEMPTY({[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})  }, 0, 50)

SET [e16a30d0-2174-4874-8dae-a5085a75a3e2] as  Distinct({Hierarchize({ Generate({[a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905]},   Ascendants([a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905].Current.item(0)))})})

SET [4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58] as SUBSET({  NONEMPTY( VISUALTOTALS( ({{Drilldownlevel({ [出方渠道].[出方渠道ID] })}}) ),{[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})  }, 150, 50)

SET [d1876d2b-e50e-4547-85fe-5b8ed9d629de] as  Distinct({Hierarchize({ Generate({[4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58]},   Ascendants([4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58].Current.item(0)))})})

SELECT

[a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905] dimension properties MEMBER_TYPE, PARENT_UNIQUE_NAME  ON COLUMNS ,

[4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58] dimension properties MEMBER_TYPE, PARENT_UNIQUE_NAME  ON ROWS

FROM [RegentCube]  CELL PROPERTIES VALUE, FORMAT_STRING, FORMATTED_VALUE

WITH

SET [e16a30d0-2174-4874-8dae-a5085a75a3e2] as  NONEMPTY({[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})

SET [d1876d2b-e50e-4547-85fe-5b8ed9d629de] as  NONEMPTY( VISUALTOTALS( ({{Drilldownlevel({ [出方渠道].[区域] })}}) ) *  VISUALTOTALS( ({{Drilldownlevel({ [出方渠道].[省份] })}}) ),{[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})  MEMBER [Measures].[3d268ce0-664d-4092-b9cb-fece97175006] AS Count([e16a30d0-2174-4874-8dae-a5085a75a3e2]) MEMBER [Measures].[8d7fe8c1-f09f-410e-b9ba-eaab75a1fc3e] AS Count ([d1876d2b-e50e-4547-85fe-5b8ed9d629de])

SELECT { [Measures].[3d268ce0-664d-4092-b9cb-fece97175006] , [Measures].[8d7fe8c1-f09f-410e-b9ba-eaab75a1fc3e] } ON AXIS(0)

FROM [RegentCube]

WITH

SET [a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905] as SUBSET({  NONEMPTY({[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})  }, 0, 50)

SET [e16a30d0-2174-4874-8dae-a5085a75a3e2] as  Distinct({Hierarchize({ Generate({[a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905]},   Ascendants([a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905].Current.item(0)))})})

SET [4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58] as SUBSET({  NONEMPTY( VISUALTOTALS( ({{Drilldownlevel({ [出方渠道].[区域] })}}) ) *  VISUALTOTALS( ({{Drilldownlevel({ [出方渠道].[省份] })}}) ),{[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})  }, 0, 50)

SET [d1876d2b-e50e-4547-85fe-5b8ed9d629de] as  Distinct({Hierarchize({ Generate({[4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58]},   Ascendants([4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58].Current.item(0))  *  Ascendants([4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58].Current.item(1)))})})

SELECT  [a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905] dimension properties MEMBER_TYPE, PARENT_UNIQUE_NAME  ON COLUMNS ,

[4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58] dimension properties MEMBER_TYPE, PARENT_UNIQUE_NAME  ON ROWS

FROM [RegentCube]  CELL PROPERTIES VALUE, FORMAT_STRING, FORMATTED_VALUE

MDX分页查询的更多相关文章

  1. JdbcTemplate+PageImpl实现多表分页查询

    一.基础实体 @MappedSuperclass public abstract class AbsIdEntity implements Serializable { private static ...

  2. 用Hibernate和Struts2+jsp实现分页查询、修改删除

    1.首先用get的方法传递一个页数过去 2.通过Struts2跳转到Action 3.通过request接受主页面index传过的页数,此时页数是1, 然后调用service层的方法获取DAO层分页查 ...

  3. MySQL、Oracle和SQL Server的分页查询语句

    假设当前是第PageNo页,每页有PageSize条记录,现在分别用Mysql.Oracle和SQL Server分页查询student表. 1.Mysql的分页查询: SELECT * FROM s ...

  4. 分页查询和分页缓存查询，List<Map<String, Object>>遍历和Map遍历

    分页查询 String sql = "返回所有符合条件记录的待分页SQL语句"; int start = (page - 1) * limit + 1; int end = pag ...

  5. mysql 分页查询

    mysql,; : mysql,; -last. //如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目: mysql; 个记录行 ,n. 动态传参的分页查询 SELECT * FROM table LI ...

  6. MongoDB 分页查询的方法及性能

    最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后 ...

  7. .NET平台开源项目速览(7)关于NoSQL数据库LiteDB的分页查询解决过程

    在文章:这些.NET开源项目你知道吗?让.NET开源来得更加猛烈些吧!(第二辑) 与 .NET平台开源项目速览(3)小巧轻量级NoSQL文件数据库LiteDB中,介绍了LiteDB的基本使用情况以及部 ...

  8. SubSonic3.0插件分页查询速度测试

    使用SubSonic3.0一段时间了,一直都想找机会测试一下各种查询分页速度,对比一下插件的查询效率到底怎么样,所以昨天写好了测试程序,准备好1K.1W.10W.50W和100W记录的数据表,早上详细 ...

  9. Node.js、express、mongodb 实现分页查询、条件搜索

    前言 在上一篇Node.js.express.mongodb 入门(基于easyui datagrid增删改查) 的基础上实现了分页查询.带条件搜索. 实现效果 1.列表第一页. 2.列表第二页 3. ...

随机推荐

  1. 在Windows7 下 mingw32 开发环境中采用 glut3.7 学习 OpenGL

    2015年10月2日更新: 发现 freeglut 很好用兼容于 gut ,而且开源还在更新中.因此我觉得放弃以前的 glut 了,转而用 freeglut 了. 买了本<计算机图形学第4版&g ...

  2. PS 滤镜— —图像偏移

    clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); I=imread ...

  3. POJ3728The merchant (倍增)（LCA）（DP）（经典）（||并查集压缩路径？）

    There are N cities in a country, and there is one and only one simple path between each pair of citi ...

  4. linux 几个逼格高实用的命令

    1.xargs [root@gdpsq1x25 log]# find . -type f -name "*.log" |sort -rn./yum.log./sssd/sssd_s ...

  5. bzoj 4514: 数字配对

    题目大意 自己看 题解 我们打表观察规律发现一定能构成一张二分图 也就是不存在奇环 所以我们一般保证费用非负的最大流即可. #include <cstdio> #include <c ...

  6. 【Lintcode】076.Longest Increasing Subsequence

    题目: Given a sequence of integers, find the longest increasing subsequence (LIS). You code should ret ...

  7. TPS与QPS

    一.TPS:Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数),即服务器每秒处理的事务数.TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问.(业务TPS = CAPS × ...

  8. js中全局变量的一点小知识点

    js中有三种方式定义全局变量: 在任何函数外面直接执行var语句,例如:var f="value"; 直接添加一个属性到全局变量上,在web浏览器中,全局对象名为window.例如 ...

  9. Elasticsearch之match_phrase小坑记录

    1.问题抛出 某个词组在Elasitcsearch中的某个document中存在,就一定通过某种匹配方式把它搜出来. 举例: title=公路局正在治理解放大道路面积水问题. 输入关键词:道路,能否搜 ...

  10. 文件解析库doctotext源码分析

    doctotext中没有make install选项,make后生成可执行文件 在buile目录下面有.so动态库和头文件,需要的可以从这里面拷贝 build/doctotext就是可执行程序.   ...