python不在孤单,轻易而举的为python写C/C++第三方库。

我们都知道python很慢,特别是处理大数据的时候,简直慢到极致,如果在知道代码的瓶颈的时候,可以将需要大量计算的数据块放在C/C++代码里运算,然后再将数据返回给python。对,这也让python易于扩展,这样我们可以将大部分时间放在核心的代码上。

在看过一些复杂的调用方式之后,总觉得上手不易,麻烦,细想,这完全与python的simple is better哲理违背啊,果断放弃。这几天在深圳先进研究院做项目的时候,用到了QT,然后无意中发现了SIP。官方解释是SIP is a tool for automatically generating Python bindings for C and C++ libraries(还是用原文比较好,翻译之后总觉得变味了)。起初,SIP是为了PyQt而建,不过也能为其他C/C++库生成python的代码。

就此,发现了让python调用C/C++代码的利器。这样我们就可以游刃有余的穿梭在python和C/C++代码之间了。It’s perfect。有时细想,python开发的高速度加上C/C++运行的高速度,能让JAVA汗颜了吧。不过,企业承认JAVA的稳定性还是NO.1的,我也不敢乱加评价。

那好,我们开始SIP之旅吧。

下面我是在windows下的配置,不过我没有用windows下默认的编译器,因为我发现中途遇见了各种问题,彻底让我心碎了,所以我用了mingw32.

第一步:配置环境

  • 下载mingw32
  • 下载SIP
  • 下载gunmake,在windows下运行make还需要libintl, libiconv.
最重要的是,分别将mingw32,make等bin目录放在PATH下,否则找不到make,g++等命令。

第二步:安装SIP

切换到SIP的根目录下,运行

python configure.py --platform win32-g++

指定SIP在C/C++代码时,是使用mingw32版本的编译器。

然后执行

make

make install

大功告成。

第三步:让C/C++跑起来吧

创建3个文件。

configure.py   mymath.cpp   mymath.h   mymath.sip

内容分别是:
configure.py

  1. import os
  2. import sipconfig
  3. # The name of the SIP build file generated by SIP and used by the build
  4. # system.
  5. build_file = "mymath.sbf"
  6. # Get the SIP configuration information.
  7. config = sipconfig.Configuration()
  8. # Run SIP to generate the code.
  9. cmd = " ".join([config.sip_bin, "-c", ".", "-b", build_file, "mymath.sip"])
  10. os.system(cmd)
  11. # Create the Makefile.
  12. makefile = sipconfig.SIPModuleMakefile(config, build_file)
  13. # Add the library we are wrapping.  The name doesn't include any platform
  14. # specific prefixes or extensions (e.g. the "lib" prefix on UNIX, or the
  15. # ".dll" extension on Windows).
  16. makefile.extra_libs = ["mymath"]
  17. makefile.LIBDIR.append("./")
  18. # Generate the Makefile itself.
  19. makefile.generate()

mymath.h

  1. /*
  2. define my own math library
  3. */
  4. class MyMath{
  5. public:
  6. int Add(int a, int b);
  7. int Minus(int a, int b);
  8. };

mymath.cpp

  1. #include "mymath.h"
  2. int MyMath::Add(int a, int b)
  3. {
  4. return a + b;
  5. }
  6. int MyMath::Minus(int a, int b)
  7. {
  8. return a - b;
  9. }

mymath.sip

  1. // Define the SIP wrapper to the word library.
  2. %Module MyMath
  3. class MyMath {
  4. %TypeHeaderCode
  5. #include "mymath.h"
  6. %End
  7. public:
  8. int Add(int a, int b);
  9. int Minus(int a, int b);
  10. };

执行文件下的configure.py,你可以看到生成以下文件:

mymath.sbf  sipAPIMyMath.h   sipMyMathcmodule.cpp  sipMyMathMyMath.cpp  Makefile

可以看看makefile文件的内容。

在这里需要生成mymath的静态链接库,用以下命令:

g++ -c mymath.cpp  ----->生成objective file,mymath.o
ar cr mymath.lib mymath.o ----->生成静态链接库mymath.lib

到此,离成功还有半步距离了。
然后再执行make,即生成MyMath.pyd,如果你想安装MyMath.pyd,则make install即可。

我们来看看我们扩展的C/C++库吧。

>>> import MyMath
>>> dir(MyMath)
['MyMath', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__']
>>> s = MyMath.MyMath()
>>> dir(s)
['Add', 'Minus', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__'
, '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce
__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub
classhook__', '__weakref__']
>>> s.Add(1, 2)
3

好,白杨到此一游。Enjoy it。具体内容请详看相应的参考文件。

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