让python和C/C++联姻【转】
python不在孤单,轻易而举的为python写C/C++第三方库。
我们都知道python很慢,特别是处理大数据的时候,简直慢到极致,如果在知道代码的瓶颈的时候,可以将需要大量计算的数据块放在C/C++代码里运算,然后再将数据返回给python。对,这也让python易于扩展,这样我们可以将大部分时间放在核心的代码上。
在看过一些复杂的调用方式之后,总觉得上手不易,麻烦,细想,这完全与python的simple is better哲理违背啊,果断放弃。这几天在深圳先进研究院做项目的时候,用到了QT,然后无意中发现了SIP。官方解释是SIP is a tool for automatically generating Python bindings for C and C++ libraries(还是用原文比较好,翻译之后总觉得变味了)。起初,SIP是为了PyQt而建,不过也能为其他C/C++库生成python的代码。
就此,发现了让python调用C/C++代码的利器。这样我们就可以游刃有余的穿梭在python和C/C++代码之间了。It’s perfect。有时细想,python开发的高速度加上C/C++运行的高速度,能让JAVA汗颜了吧。不过,企业承认JAVA的稳定性还是NO.1的,我也不敢乱加评价。
那好,我们开始SIP之旅吧。
下面我是在windows下的配置,不过我没有用windows下默认的编译器,因为我发现中途遇见了各种问题,彻底让我心碎了,所以我用了mingw32.
第一步:配置环境
第二步:安装SIP
切换到SIP的根目录下,运行
python configure.py --platform win32-g++
指定SIP在C/C++代码时,是使用mingw32版本的编译器。
然后执行
make make install
大功告成。
第三步:让C/C++跑起来吧
创建3个文件。
configure.py mymath.cpp mymath.h mymath.sip
内容分别是:
configure.py
- import os
- import sipconfig
- # The name of the SIP build file generated by SIP and used by the build
- # system.
- build_file = "mymath.sbf"
- # Get the SIP configuration information.
- config = sipconfig.Configuration()
- # Run SIP to generate the code.
- cmd = " ".join([config.sip_bin, "-c", ".", "-b", build_file, "mymath.sip"])
- os.system(cmd)
- # Create the Makefile.
- makefile = sipconfig.SIPModuleMakefile(config, build_file)
- # Add the library we are wrapping. The name doesn't include any platform
- # specific prefixes or extensions (e.g. the "lib" prefix on UNIX, or the
- # ".dll" extension on Windows).
- makefile.extra_libs = ["mymath"]
- makefile.LIBDIR.append("./")
- # Generate the Makefile itself.
- makefile.generate()
mymath.h
- /*
- define my own math library
- */
- class MyMath{
- public:
- int Add(int a, int b);
- int Minus(int a, int b);
- };
mymath.cpp
- #include "mymath.h"
- int MyMath::Add(int a, int b)
- {
- return a + b;
- }
- int MyMath::Minus(int a, int b)
- {
- return a - b;
- }
mymath.sip
- // Define the SIP wrapper to the word library.
- %Module MyMath
- class MyMath {
- %TypeHeaderCode
- #include "mymath.h"
- %End
- public:
- int Add(int a, int b);
- int Minus(int a, int b);
- };
执行文件下的configure.py,你可以看到生成以下文件:
mymath.sbf sipAPIMyMath.h sipMyMathcmodule.cpp sipMyMathMyMath.cpp Makefile
可以看看makefile文件的内容。
在这里需要生成mymath的静态链接库,用以下命令:
g++ -c mymath.cpp ----->生成objective file,mymath.o
ar cr mymath.lib mymath.o ----->生成静态链接库mymath.lib
到此,离成功还有半步距离了。
然后再执行make,即生成MyMath.pyd,如果你想安装MyMath.pyd,则make install即可。
我们来看看我们扩展的C/C++库吧。
>>> import MyMath
>>> dir(MyMath)
['MyMath', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__']
>>> s = MyMath.MyMath()
>>> dir(s)
['Add', 'Minus', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__'
, '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce
__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub
classhook__', '__weakref__']
>>> s.Add(1, 2)
3
好,白杨到此一游。Enjoy it。具体内容请详看相应的参考文件。
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