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ribbon是springcloud封装的一个基于http客户端负载均衡的组件。springcloud的openfeign集成使用了ribbon。所以如果你使用openfeign,那么也会很轻易得使用到ribbon。本文将从openfeign切入,看看它是怎么来使用到ribbon这个客户端负载均衡组件的。

LoadBalancerFeignClient提供openfeign的负载均衡实现

在讲openfeign的时候我们说到,最后代理类其实就是发起http请求,并解码返回的字节码内容。回顾一下代码

Object executeAndDecode(RequestTemplate template, Options options) throws Throwable {
Request request = targetRequest(template); Response response; try {
response = client.execute(request, options);
} catch (IOException e) {
} boolean shouldClose = true;
try {
if (Response.class == metadata.returnType()) {
//
}
if (response.status() >= 200 && response.status() < 300) {
// 返回空
if (void.class == metadata.returnType()) {
return null;
} else {
// 返回解码结果对象
Object result = decode(response); return result;
}
} else if (decode404 && response.status() == 404 && void.class != metadata.returnType()) {
//
} else {
//
}
} catch (IOException e) {
//
} finally {
//
}
}

可以看到,client提交了一个http的request,然后获得了response响应对象,处理后并返回。ribbon的接入将从这里开始,我们看看client接口

public interface Client {

  Response execute(Request request, Options options) throws IOException;
}

接口很简单,就是一个请求响应模型。那么,我们再向下看看Client关于负载均衡这个方面有什么实现呢?

LoadBalancerFeignClient作为Client在负载均衡方面的实现类,我们跟进它的execute方法,看看做了些啥

public Response execute(Request request, Request.Options options) throws IOException {
try {
URI asUri = URI.create(request.url());
String clientName = asUri.getHost();
URI uriWithoutHost = cleanUrl(request.url(), clientName);
// 构造ribbon的request对象
FeignLoadBalancer.RibbonRequest ribbonRequest = new FeignLoadBalancer.RibbonRequest(this.delegate, request, uriWithoutHost); IClientConfig requestConfig = getClientConfig(options, clientName);
// 执行ribbon的request对象
return lbClient(clientName).executeWithLoadBalancer(ribbonRequest, requestConfig).toResponse();
} catch (ClientException e) {
//
}
}

可以看到,关于负载均衡方面openfeign直接构造了ribbon的请求,并执行。

构造ribbon的IClient

lbClient(clientName)构造了一个ribbon的http客户端实现,打开该方法

private FeignLoadBalancer lbClient(String clientName) {
return this.lbClientFactory.create(clientName);
}

一个简单工厂模式,跟进create方法

public FeignLoadBalancer create(String clientName) {
FeignLoadBalancer client = this.cache.get(clientName);
if (client != null) {
return client;
}
IClientConfig config = this.factory.getClientConfig(clientName);
ILoadBalancer lb = this.factory.getLoadBalancer(clientName);
ServerIntrospector serverIntrospector = this.factory.getInstance(clientName, ServerIntrospector.class);
// 默认返回FeignLoadBalancer
client = this.loadBalancedRetryFactory != null ? new RetryableFeignLoadBalancer(lb, config, serverIntrospector, this.loadBalancedRetryFactory) : new FeignLoadBalancer(lb, config, serverIntrospector);
this.cache.put(clientName, client);
return client;
}

这里瞄一眼FeignLoadBalancer的类图吧

FeignLoadBalancer实现了IClient接口,所以它会负责提交并执行Ribbon的request请求

提交执行ribbon的request请求

lbClient方法构建了FeignLoadBalancer,下面该调用它的executeWithLoadBalancer方法了,跟进方法(方法在父类AbstractLoadBalancerAwareClient中)

public T executeWithLoadBalancer(final S request, final IClientConfig requestConfig) throws ClientException {
LoadBalancerCommand<T> command = buildLoadBalancerCommand(request, requestConfig); try {
return command.submit(
new ServerOperation<T>() {
@Override
public Observable<T> call(Server server) {
// 回调返回选择好的Server对象,并重新构造uri地址
URI finalUri = reconstructURIWithServer(server, request.getUri());
S requestForServer = (S) request.replaceUri(finalUri);
try {
// 执行ribbon的request请求
return Observable.just(AbstractLoadBalancerAwareClient.this.execute(requestForServer, requestConfig));
}
catch (Exception e) {
return Observable.error(e);
}
}
})
.toBlocking()
.single();
} catch (Exception e) {
//
} }

如果不关心负载均衡的情况,这里其实就是直接执行ribbon的request请求了。也就是IClient这个接口类定义的内容。不过FeignLoadBalancer需要进行一次负载选择Server,然后才回调这里的call来发起请求。

跟进submit方法看看,submit方法先是进行了一次选择获得了一个Server对象,然后回调了上面说的ribbon的request执行

public Observable<T> submit(final ServerOperation<T> operation) {
// ... // Use the load balancer
Observable<T> o =
// 选择Server
(server == null ? selectServer() : Observable.just(server))
.concatMap(new Func1<Server, Observable<T>>() {
@Override
// Called for each server being selected
public Observable<T> call(Server server) {
context.setServer(server);
// // Called for each attempt and retry
Observable<T> o = Observable
.just(server)
.concatMap(new Func1<Server, Observable<T>>() {
@Override
public Observable<T> call(final Server server) {
// ...
// 回调ribbon的request请求
return operation.call(server).doOnEach(
// ...
);
}
}); if (maxRetrysSame > 0)
o = o.retry(retryPolicy(maxRetrysSame, true));
return o;
}
}); // ...
}

ILoadBalancer负载均衡器

继续跟进selectServer,看看如何选择服务的

private Observable<Server> selectServer() {
return Observable.create(new OnSubscribe<Server>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Server> next) {
try {
// 从上下文中获取
Server server = loadBalancerContext.getServerFromLoadBalancer(loadBalancerURI, loadBalancerKey);
next.onNext(server);
next.onCompleted();
} catch (Exception e) {
next.onError(e);
}
}
});
}

托付给了getServerFromLoadBalancer来实现,继续跟进

public Server getServerFromLoadBalancer(@Nullable URI original, @Nullable Object loadBalancerKey) throws ClientException {
// ... ILoadBalancer lb = getLoadBalancer();
if (host == null) {
if (lb != null){
Server svc = lb.chooseServer(loadBalancerKey);
// ... return svc;
} else {
// ...
}
} else {
// ...
} // ...
}

getLoadBalancer方法先是获取了一个ILoadBalancer接口的实现,然后调用了chooseServer来选择一个Server。

先跟进getLoadBalancer方法,直接返回了上下文中的设置的ILoadBalancer负载均衡器

private ILoadBalancer lb;

public ILoadBalancer getLoadBalancer() {
return lb;
}

我们看一下ILoadBalancer的的类图,RibbonClientConfiguration配置ILoadBalancer的时候配置的是ZoneAwareLoadBalancer的Bean

getLoadBalancer返回的ILoadBalancer负载均衡器也将是ZoneAwareLoadBalancer的实例对象

IRule负载均衡算法

有了ILoadBalancer负载均衡器,再看看chooseServer方法。这里忽略一些细节,直接看BaseLoadBalancer的chooseServer这个核心的实现

public Server chooseServer(Object key) {
if (counter == null) {
counter = createCounter();
}
counter.increment();
if (rule == null) {
return null;
} else {
try {
return rule.choose(key);
} catch (Exception e) {
logger.warn("LoadBalancer [{}]: Error choosing server for key {}", name, key, e);
return null;
}
}
}

可以看看,直接调用了IRule接口的choose方法。IRule接口则负责相关的负载均衡算法实现,我们看看IRule接口有哪些实现吧

常见的随机算法、轮询算法...等

总结

到这里,本文就结束了。我们再回顾一下文章的接口和流程

1、先是openfeign开放了一个Client接口用于http请求,并且LoadBalancerFeignClient作为负载均衡的实现类

2、LoadBalancerFeignClient则直接构造了一个ribbon的IClient接口的实现FeignLoadBalancer

3、执行ribbon的request之前,先委托ILoadBalancer负载均衡器选择一个Server,然后回调执行request请求

4、ILoadBalancer会选择IRule实现的负载均衡算法来获取一个Server,并返回。

总体逻辑比较简单,本文忽略了一些细节内容,比如一些自动配置的东西、如果从Eureka中获取服务列表等,有兴趣可以自己看看。

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