Python基础之Python解释器
当我们在编写Python代码时,我们得到的是一个包含Python代码的,以.py为扩展名的文本文件。要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件。
由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的,所以理论上,只要水平够高,任何人都可以Pyhon解释器来执行Python代码(难度非常大)。
事实上,确实存在多种Python解释器。
CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Pyhton之后,就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令下运行Python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。
IPython
IPython是居于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的,好比很多国产浏览器虽然外观不同,但是在内核上都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符,而IPython用In[序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码就行动态编译,所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些不同,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。
如果代码要是放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和Cpython的不同点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
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