pymysql的增删改查、索引

1.pymysql增删改

　　　　一定要有commit()

import pymysql

username = input("请输入用户名：")
pwd = input("请输入密码：")

conn = pymysql.connect(
    host="localhost",
    port=3306,
    database="db2",
    user="root",
    password="",
    charset="utf8"
)
sql = "insert into userinfo(name,pwd) values(%s,%s)"
cur = conn.cursor()

res = cur.execute(sql,[username,pwd])

print(res)
conn.commit()    一定要加，否则数据库中不会保存，只会在缓存中保存。如果之前没有加这句，提交了一次，虽然没有提交上，但是id的自增确保留下来了
cur.close()
conn.close()

2.pymysql查询

　　　　fetchone（）

　　　　fetchmany（size）

　　　　fetchall()

import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host="localhost",
    port=3306,
    database="db2",
    user="root",
    password="",
    charset="utf8"
)
sql = "select * from userinfo"
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#会以字典的形式返回查询信息

res = cur.execute(sql)
print(res)

# ret = cur.fetchone()
# print(ret)
# ret = cur.fetchone()
# print(ret)
# ret = cur.fetchone()
# print(ret)
# ret = cur.fetchone()
# print(ret)
# ret = cur.fetchone()
# print(ret)
# ret = cur.fetchone()#单次查询如果超出范围会返回none
# print(ret)

# ret = cur.fetchmany(6)#多条查询超过范围显示所有信息
# print(ret)

ret = cur.fetchall()
print(ret)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host="localhost",
    port=3306,
    database="db2",
    user="root",
    password="",
    charset="utf8"
)
sql = "select * from userinfo"
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#会以字典的形式返回查询信息

res = cur.execute(sql)
print(res)

ret = cur.fetchone()
print(ret)
#relative 相对于原来的位置，如果正数向下移动 反之亦然
#absolute 相对于起始位置，正数向下移动
cur.scroll(-1,mode="relative")
ret = cur.fetchone()
print(ret)

conn.commit()
cur.close()
conn.close()

3.索引

　　作用：约束+加速查询

　　　　普通索引：create index ix_name on 表名(字段名);

　　　　　　作用：加速查询

　　　　唯一索引：create unique index un_name on 表名(字段名);

　　　　　　作用:约束+加速查询

　　　　主键索引：设置主键

　　　　覆盖索引：在索引文件中直接获取数据

　　　　　　例如：select name from big_data where name = "zhang50000"; 对name字段设置了索引

　　　　索引合并：把多个单列索引一起使用

　　　　　　select * from big_data where name = "zhang13131" and id = 13131;

　　　　联合索引：

　　　　　　联合普通索引

　　　　　　联合唯一索引

　　　　　　联合主键索引

　　　　最左前缀：

　　　　　　如果使用组合索引，name email 组合索引之后，查询

　　　　　　1.name和email  　　使用索引

　　　　　　2.name　　　　　　使用索引

　　　　　　3.email　　　　　　不使用索引

　　　　　　对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单列索引

　　　　　　组合索引的性能>索引合并的性能

　　　　　　对于索引：

　　　　　　　　1.创建索引：

　　　　　　　　　　　　注意事项：

　　　　　　　　　　　　　　　　1.避免使用select *

　　　　　　　　　　　　　　　　2.count(1)或count(列)代替count(*)

　　　　　　　　　　　　　　　　3.创建表时尽量使用char代替varchar

　　　　　　　　　　　　　　　　4.表的字段顺序固定长度的字段优先

　　　　　　　　　　　　　　　　5.组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询）

　　　　　　　　　　　　　　　　6.尽量使用短索引（create index ix_title on tb(title(16))）；特殊的数据类型text

　　　　　　　　　　　　　　　　7.使用连接（join）代替子查询

　　　　　　　　　　　　　　　　8.连表时注意条件类型需要一致

　　　　　　　　　　　　　　　　9.索引散列（重复少）不适于用索引，例如性别

　　　　　　　　2.命中索引

　　　　　　　　3.正确使用索引

　　　　　　　　　　注意事项：

　　　　　　　　　　　　like "%xx"

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where name like "%al";

　　　　　　　　　　使用函数：

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where reverse(name) = "zhang333";

　　　　　　　　　　or

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where id = 1 or email = "zhang122@qq.com";

　　　　　　　　　　类型不一致：

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where name = 999;

　　　　　　　　　　!=:

　　　　　　　　　　　　select count(*) from userinfo where name != "zhang";

　　　　　　　　　　　　特别的：如果是主键，则还是会走索引

　　　　　　　　　　>:

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where name > "zhang";

　　　　　　　　　　　　特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引

　　　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where id > 123;

　　　　　　　　　　　　　　select * from userinfo where num > 123;

　　　　　　　　　　order by:

　　　　　　　　　　　　select * from userinfo order by name desc;

　　　　　　　　　　　　当根据索引排序时，选择的映射如果不是索引，则不走索引

　　　　　　　　　　　　特别的：如果对主键排序则还是会走索引

　　　　　　　　　　　　　　select * from userinfo order by nid desc;

　　　　　　　　　　　　组合索引最左前缀：

　　　　　　　　　　　　　　然后组合索引为：(name,email);

　　　　　　　　　　　　　　name and email   使用索引

　　　　　　　　　　　　　　name  　　　　　使用索引

　　　　　　　　　　　　　　email　　　　　　不使用索引

　　　　　　　　对于创建索引，它是真实存在的，占用硬盘空间，尽量不要使用索引

　　　　　　　　select * from big_data where id > 2000010 limit 10;

　　　　　　　　select * from (select * from big_data where id > 2000020 limit 30) as A order by id desc limit 10;