首先连接上mysql:

$ mysql -h 192.168..x -P3306 -uusername -p123456

进入Mysql之后,查询general_log:

mysql>  SHOW VARIABLES LIKE "general_log%";
+------------------+----------------------------+
| Variable_name | Value |
+------------------+----------------------------+
| general_log | OFF |
| general_log_file | /var/run/mysqld/mysqld.log |
+------------------+----------------------------+
rows in set (0.00 sec)

如果这个时候general_log是关闭的,可用命令设置为ON:

mysql> SET GLOBAL general_log = 'ON';
Query OK, rows affected (0.00 sec)

同理也可以设置文件路径:

mysql> SET GLOBAL general_log_file = '/var/run/mysqld/mysqld.log';
Query OK, rows affected (0.06 sec)

打开/var/run/mysqld/mysqld.log文件看到的是如下展示:

Time            Id  Command     Argument
:: Query REPLACE INTO *
Query REPLACE INTO *
Query REPLACE INTO *
Query REPLACE INTO *

从该文件可以看出来,秒数发生改变的时候,才会打印带日期的日志。那么可用通过该文件两个带日期的行之间的行数差距,即可算出其QPS:

  • 筛选带有日期的行,带上行号转存到文件
$ grep "^1905" -n mysqld.log > Line.txt 
  • 编写一个Python脚本,计算QPS
 #coding=utf-8
import os,sys if __name__ == '__main__':
file = open('Line.txt', 'r')
if file == None:
print "open file failed"
sys.exit(1)
outFile = open("QPS.csv", 'w')
outFile.write("Time,QPS");
lastLine = 0
for line in file:
params = line.split(' ')
if len(params) < 2:
continue time = params[1]
lineAndDate = params[0]
subParams = lineAndDate.split(':')
if len(subParams) < 2:
continue
line = int(subParams[0])
date = subParams[1]
fullDate = "%s %s" %(date, time)
QPS = line - lastLine
lastLine = line outFile.write("\r\n%s,%d"%(fullDate,QPS))
outFile.close()
file.close()

然后执行脚本,计算结果导出到QPS.csv:

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