df= pd.DataFrame({'a': range(10, 20), 'b': range(20, 30)})
df

1.链表推倒式

[column for column in df]
[a,b]

2.通过columns属性

columns属性返回Index,columns.values属性返回  numpy.ndarray,然后可以通过 tolist(), 或者 list(ndarray) 转换为list

print(type(df.columns))
<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>
print(type(df.columns.values))
<class 'numpy.ndarray'>
print(type(df.columns.tolist()),":"+"\n",df.columns.tolist())
<class 'list'> :
['a', 'b']
print(type(df.columns.values.tolist()),":"+"\n",df.columns.values.tolist())
<class 'list'> :
['a', 'b']

3.直接使用 list ,返回一个含有columnsd的list列表

print(list(df))
['a', 'b']

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