在论坛中出现的比较难的sql问题:3(row_number函数 分组查询)
原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:3(row_number函数 分组查询)
最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了。
所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路。另外,考虑到前2篇太长,看起来不太方便,所以拆分为第3篇
1、分组查询问题
http://bbs.csdn.net/topics/390619682?page=1#post-395835328
例子表结构数据如下:
id status date price
1 1 2013-10-01 218
2 1 2013-10-02 218
3 0 2013-10-03 218
4 0 2013-10-04 238
5 0 2013-10-05 238
6 0 2013-10-06 238
7 0 2013-10-07 258
8 0 2013-10-08 258
9 0 2013-10-09 218
想获取的结果集一:
2013-10-01至2013-10-03 218
2013-10-04至2013-10-06 238
2013-10-07至2013-10-08 258
2013-10-09至2013-10-09 218
想获取的结果集二:
1 2013-10-01至2013-10-02 218
0 2013-10-03至2013-10-03 218
0 2013-10-04至2013-10-06 238
0 2013-10-07至2013-10-08 258
0 2013-10-09至2013-10-09 218
我的解法:
-
--drop table tb
-
-
create table tb(id int,status int,date varchar(10),price int)
-
-
insert into tb
-
select 1, 1, '2013-10-01', 218 union all
-
select 2, 1, '2013-10-02', 218 union all
-
select 3, 0, '2013-10-03', 218 union all
-
select 4, 0, '2013-10-04', 238 union all
-
select 5, 0, '2013-10-05', 238 union all
-
select 6, 0, '2013-10-06', 238 union all
-
select 7, 0, '2013-10-07', 258 union all
-
select 8, 0, '2013-10-08', 258 union all
-
select 9, 0, '2013-10-09', 218 --union all
-
--select 10, 0, '2013-10-10', 218
-
go
-
-
-
-
--第一个结果集
-
;with t
-
as
-
(
-
select *,
-
row_number() over(partition by price order by id) as rownum,
-
min(id) over(partition by price) as min_id
-
from tb
-
),
-
-
tt
-
as
-
(
-
select id,
-
price,
-
a.date,
-
rownum - (id - min_id) as interval
-
from t a
-
)
-
-
select min(date) + '至' + max(date) as date,
-
price
-
from tt
-
group by price,interval
-
order by 1
-
/*
-
date price
-
2013-10-01至2013-10-03 218
-
2013-10-04至2013-10-06 238
-
2013-10-07至2013-10-08 258
-
2013-10-09至2013-10-09 218
-
*/
-
-
-
--第2个结果集
-
;with t
-
as
-
(
-
select *,
-
row_number() over(partition by status,price order by id) as rownum,
-
min(id) over(partition by status,price) as min_id
-
from tb
-
),
-
-
tt
-
as
-
(
-
select id,
-
price,
-
a.date,
-
a.status,
-
rownum - (id - min_id) as interval
-
from t a
-
)
-
-
select status,min(date) + '至' + max(date),price
-
from tt
-
group by status,price,interval
-
order by 2
-
/*
-
status date price
-
1 2013-10-01至2013-10-02 218
-
0 2013-10-03至2013-10-03 218
-
0 2013-10-04至2013-10-06 238
-
0 2013-10-07至2013-10-08 258
-
0 2013-10-09至2013-10-09 218
-
*/
2、查询出一段数据后判断记录里面的最大id,是否大于值a 查询语句如下:
http://bbs.csdn.net/topics/390619191
select top 200 id, ClassId,Name,Price,BoxContain,BoxLength,BoxWidth,BoxHeight,CName,EName,CPack,PhotoFolder,EPack,0.46*(round(((convert(decimal(10,2),BoxLength)*convert(decimal(10,2),BoxWidth) * convert(decimal(10,2),BoxHeight))/1000000),3))*35.32/BoxContain+Price/6*1.08 from ProductData where ClassId=101 and BoxContain >0 and BoxContain is not null and round(((convert(decimal(10,2),BoxLength)*convert(decimal(10,2),BoxWidth) * convert(decimal(10,2),BoxHeight))/1000000),3) >=0 And round(((convert(decimal(10,2),BoxLength)*convert(decimal(10,2),BoxWidth) * convert(decimal(10,2),BoxHeight))/1000000),3) <= 10000 and (0.46*(round(((convert(decimal(10,2),BoxLength)*convert(decimal(10,2),BoxWidth) * convert(decimal(10,2),BoxHeight))/1000000),3))*35.32/BoxContain+Price/6*1.08) >=10 and (0.46*(round(((convert(decimal(10,2),BoxLength)*convert(decimal(10,2),BoxWidth) * convert(decimal(10,2),BoxHeight))/1000000),3))*35.32/BoxContain+Price/6*1.08) <=1000 and EPack='Window Box' order by id asc
我的解法,适用于SQL Server 2000:
-
select *
-
from
-
(
-
select top 200 id, ClassId,Name,Price,BoxContain,BoxLength,BoxWidth,BoxHeight,CName,EName,CPack,PhotoFolder,EPack,
-
0.46*(round(((convert(decimal(10,2),BoxLength)*convert(decimal(10,2),BoxWidth) * convert(decimal(10,2),BoxHeight))/1000000),3))*35.32/BoxContain+Price/6*1.08
-
from ProductData
-
where ClassId=101 and BoxContain >0 and BoxContain is not null
-
and round(((convert(decimal(10,2),BoxLength)*convert(decimal(10,2),BoxWidth) * convert(decimal(10,2),BoxHeight))/1000000),3) >=0
-
And round(((convert(decimal(10,2),BoxLength)*convert(decimal(10,2),BoxWidth) * convert(decimal(10,2),BoxHeight))/1000000),3) <= 10000
-
and (0.46*(round(((convert(decimal(10,2),BoxLength)*convert(decimal(10,2),BoxWidth) * convert(decimal(10,2),BoxHeight))/1000000),3))*35.32/BoxContain+Price/6*1.08) >=10
-
and (0.46*(round(((convert(decimal(10,2),BoxLength)*convert(decimal(10,2),BoxWidth) * convert(decimal(10,2),BoxHeight))/1000000),3))*35.32/BoxContain+Price/6*1.08) <=1000
-
and EPack='Window Box'
-
order by id asc
-
)t
-
where
-
(
-
select max(id)
-
from
-
(
-
select top 200 id, ClassId,Name,Price,BoxContain,BoxLength,BoxWidth,BoxHeight,CName,EName,CPack,PhotoFolder,EPack,
-
0.46*(round(((convert(decimal(10,2),BoxLength)*convert(decimal(10,2),BoxWidth) * convert(decimal(10,2),BoxHeight))/1000000),3))*35.32/BoxContain+Price/6*1.08
-
from ProductData
-
where ClassId=101 and BoxContain >0 and BoxContain is not null
-
and round(((convert(decimal(10,2),BoxLength)*convert(decimal(10,2),BoxWidth) * convert(decimal(10,2),BoxHeight))/1000000),3) >=0
-
And round(((convert(decimal(10,2),BoxLength)*convert(decimal(10,2),BoxWidth) * convert(decimal(10,2),BoxHeight))/1000000),3) <= 10000
-
and (0.46*(round(((convert(decimal(10,2),BoxLength)*convert(decimal(10,2),BoxWidth) * convert(decimal(10,2),BoxHeight))/1000000),3))*35.32/BoxContain+Price/6*1.08) >=10
-
and (0.46*(round(((convert(decimal(10,2),BoxLength)*convert(decimal(10,2),BoxWidth) * convert(decimal(10,2),BoxHeight))/1000000),3))*35.32/BoxContain+Price/6*1.08) <=1000
-
and EPack='Window Box'
-
order by id asc
-
)t
-
) > a
在论坛中出现的比较难的sql问题:3(row_number函数 分组查询)的更多相关文章
- 在论坛中出现的比较难的sql问题:46(日期条件出现的奇怪问题)
原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:46(日期条件出现的奇怪问题) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有 ...
- 在论坛中出现的比较难的sql问题:45(用户在线登陆时间的小时、分钟计算问题)
原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:45(用户在线登陆时间的小时.分钟计算问题) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. ...
- 在论坛中出现的比较难的sql问题:44(触发器专题 明细表插入数据时调用主表对应的数据)
原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:44(触发器专题 明细表插入数据时调用主表对应的数据) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决 ...
- 在论坛中出现的比较难的sql问题:42(动态行转列 考勤时间动态列)
原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:42(动态行转列 考勤时间动态列) 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路.
- 在论坛中出现的比较难的sql问题:41(循环替换 循环替换关键字)
原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:41(循环替换 循环替换关键字) 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路.
- 在论坛中出现的比较难的sql问题:40(子查询 销售和历史库存)
原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:40(子查询 销售和历史库存) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有 ...
- 在论坛中出现的比较难的sql问题:39(动态行转列 动态日期列问题)
原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:39(动态行转列 动态日期列问题) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉 ...
- 在论坛中出现的比较难的sql问题:38(字符拆分 字符串检索问题)
原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:38(字符拆分 字符串检索问题) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得 ...
- 在论坛中出现的比较难的sql问题:37(动态行转列 某一行数据转为列名)
原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:37(动态行转列 某一行数据转为列名) 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路.
- 在论坛中出现的比较难的sql问题:36(动态行转列 解析json格式字符串)
原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:36(动态行转列 解析json格式字符串) 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路.
随机推荐
- [webpack]解决报错 CleanWebpackPlugin is not a constructor
错误写法 const CleanWebpackPlugin = require("clean-webpack-plugin"); 正确写法: let {CleanWebpackPl ...
- iptables+ipset自动封闭和解封频繁访问web服务的恶意IP
转载于互联网 iptables直接针对ip进行封禁,在ip数量不大的时候是没什么问题的,但当有大量ip的时候性能会严重下降,iptables是O(N)的性能.而ipset就像一个集合,把需要封 ...
- Linux交换空间(swap space)的那些优缺点
下面的所有例子都在ubuntu-server-x86_64 16.04下执行通过 什么是swap? swap space是磁盘上的一块区域,可以是一个分区,也可以是一个文件,或者是他们的组合.简单点说 ...
- 011-多线程-JUC集合-Queue-PriorityBlockingQueue和DelayQueue
一.PriorityBlockingQueue简介 PriorityBlockingQueue是一个支持优先级的无界阻塞队列.默认情况下元素采用自然顺序升序排列.也可以自定义类实现compareTo( ...
- Vue.js学习之简介(待续)
Vue.js 渐进式JavaScript 框架 易用:已经会了 HTML.CSS.JavaScript?即刻阅读指南开始构建应用! 灵活:不断繁荣的生态系统,可以在一个库和一套完整框架之间自如伸缩. ...
- PAT 甲级 1062 Talent and Virtue (25 分)(简单,结构体排序)
1062 Talent and Virtue (25 分) About 900 years ago, a Chinese philosopher Sima Guang wrote a histor ...
- ElasticSearch——索引生命周期管理
从ES6.6开始,Elasticsearch提供索引生命周期管理功能,索引生命周期管理可以通过API或者kibana界面配置,详情参考[index-lifecycle-management] 本文仅通 ...
- jsplumb实现流程图
流程图使用工具汇总 jsPlumb,开源软件,推荐使用,参考学习链接: jsplumb学习笔记.基本概念.中文简易教程 jTopo myflow Go.js JointJS,属于商业软件 mxGrap ...
- Hibernatne 缓存中二级缓存简单介绍
hibernate的session提供了一级缓存,每个session,对同一个id进行两次load,不会发送两条sql给数据库,但是session关闭的时候,一级缓存就失效了. 二级缓存是Sessio ...
- charles 验证工具
本文参考:charles 验证工具 验证工具/validate 验证工具 Charles可以通过发送到W3C HTML验证器,W3C CSS验证器和W3C Feed验证器来验证记录的响应. 验证报告在 ...
