在配置tensorflow时踩的无数个坑
在下午尝试配置tensorflow环境时,遇到了许多天坑,讲真的心态炸了好几次,特此写下这篇记录,希望能给看到朋友一点帮助。
先说一下这抓狂的一天的起因,比赛项目想用SVM进行一下数据分析,除了常规的配置外还有matplotlib、scipy等包(对了,下载可以常使用镜像站或者手动下载),在运行程序时,发先缺少tkinter()这个module,网上查找之后发现需要在python安装时添加这个选项,不得不重新安装了python环境(失去了所有之前配置的包,心态第一次崩溃)。
由于使用的VS编译器,想着使用vs commuity的python可能好一些,又装了anaconda这个包管理软件,谁知道这坑爹的surface有毒还是怎的,下的程序好多是默认32位,当我再次把anaconda调试成功(遇到过安装了python却在命令行无法使用的情况,可以把python程序路径和该目录下的scripts一起放入Path里,应该是对应的解释器和脚本库),却发现tensorflow不在支持32位的python了,又是一次删除。
最后老老实实安装了3.6.8的版本,老老实实一个个的pip下载,老老实实把之前python的注册表,环境变量删除,要不是晚上给自己点顿夜宵缓缓,真就胸口碎大石了。
谨以此文纪念我卸载的三个版本python。
5分钟后修改..没想到这就跑通了
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