Spring-Kafka —— 消费如何达到最高的吞吐量
首先简单的介绍一下消费者对topic的订阅。客户端的消费者订阅了topic后,如果是单个消费者,那么消费者会顺序消费这些topic分区中的数据,如果是创建了消费组有多个消费者,那么kafak的服务端将这些topic平均分配给每个消费者。比如有2个topic,每个topic有2个分区,总共有4个分区,如果一个消费组开了四个消费者线程,那么每个消费者将被分配一个分区进行消费。一般建议是一个消费组里的消费者的个数与订阅的topic的总分区数相等,这样可以达到最高的吞吐量。如果消费者的个数大于订阅的topic的总分区,那么多出的消费者将分配不到topic的分区,等于是白白创建了一个消费者线程,浪费资源。
- 提高了partition的数量,从而提高了consumer的并行能力,从而提高数据的消费能力
- 对于单partition的消费线程,增加了一个固定长度的阻塞队列和工作线程池进一步提高并行消费的能力
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