主要是优化搜索顺序

从选择较少的点开始,可以大大提高效率

在search(x,y)找点的时候,对于一个空点(x y),设置一个评分score:

score=min{ 横线x上能填的数字个数,竖线y上...个数,所在大方块中...个数 }

选取score最小的点搜索

代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
using namespace std;
const int N = ;
const int Size = N+; int ans=-;
int data[Size][Size];
bool a[Size][Size],b[Size][Size],c[Size][Size];//行 列 大方格
int numA[Size],numB[Size],numC[Size];
int dx[]={,,,-};
int dy[]={,,-,};
int dic[Size][Size]={
{,,,,,,,,,},
{,,,,,,,,,},
{,,,,,,,,,},
{,,,,,,,,,},
{,,,,,,,,,},
{,,,,,,,,,},
{,,,,,,,,,},
{,,,,,,,,,},
{,,,,,,,,,},
{,,,,,,,,,}
};
int len[Size]={ ,
,,,,
}; int getscore(){
int ans=;
int x,y;
for(int temp=;temp<=N/;temp++){
x=y=temp;
for(int k=;k<;k++){
for(int i=;i<=len[temp];i++){
ans+=data[x][y]*(temp+);
x+=dx[k];y+=dy[k];
}
}
}
ans+=data[][]*;
return ans;
} void search(int& x,int& y){
x=y=;
int best=,score;
for(int i=;i<=N;i++){
for(int j=;j<=N;j++){
if(data[i][j]==){
score=min(numA[i],numB[j]);
score=min(score,numC[dic[i][j]]);
if(score<best){
x=i;y=j;
best=score;
}
}
}
}
} void dfs(){
int x,y;
search(x,y);
if(x==){
ans=max(ans,getscore());
//exit(0);
return;
}
bool num[Size];
memset(num,true,sizeof(num));
int ff=dic[x][y];
for(int k=;k<=N;k++){
if(a[x][k]==true||b[y][k]==true||c[ff][k]==true)
num[k]=false;
}
for(int k=;k<=N;k++){
if(num[k]==true){
data[x][y]=k;
a[x][k]=true;b[y][k]=true;c[ff][k]=true;
numA[x]--;numB[y]--;numC[ff]--;
dfs();
numA[x]++;numB[y]++;numC[ff]++;
a[x][k]=false;b[y][k]=false;c[ff][k]=false;
data[x][y]=;
}
}
return;
} int main(){
freopen("1174.in","r",stdin);
for(int i=;i<=;i++)numA[i]=numB[i]=numC[i]=;
int x;
for(int i=;i<=N;i++){
for(int j=;j<=N;j++){
cin>>x;
if(x!=){
a[i][x]=true;numA[i]--;
b[j][x]=true;numB[j]--;
c[dic[i][j]][x]=true;numC[dic[i][j]]--;
}
data[i][j]=x;
}
}
dfs();
cout<<ans<<endl; fclose(stdin);
return ;
}

code1174 靶形数独的更多相关文章

  1. NOIP2009靶形数独[DFS 优化]

    描述 小城和小华都是热爱数学的好学生,最近,他们不约而同地迷上了数独游戏,好胜的他们想用数独来一比高低.但普通的数独对他们来说都过于简单了,于是他们向 Z博士请教,Z 博士拿出了他最近发明的“靶形数独 ...

  2. 靶形数独(codevs 1174)

    1174 靶形数独 2009年NOIP全国联赛提高组  时间限制: 4 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond 题解  查看运行结果     题目描述 Descri ...

  3. 洛谷 P1074 靶形数独 Label:search 不会

    题目描述 小城和小华都是热爱数学的好学生,最近,他们不约而同地迷上了数独游戏,好胜的他 们想用数独来一比高低.但普通的数独对他们来说都过于简单了,于是他们向 Z 博士请教, Z 博士拿出了他最近发明的 ...

  4. 【CodeVS】p1174 靶形数独

    题目描述 Description 小城和小华都是热爱数学的好学生,最近,他们不约而同地迷上了数独游戏,好胜的他们想用数独来一比高低.但普通的数独对他们来说都过于简单了,于是他们向Z 博士请教,Z 博士 ...

  5. [NOIP2009] 靶形数独(搜索+剪枝)

    题目描述 小城和小华都是热爱数学的好学生,最近,他们不约而同地迷上了数独游戏,好胜的他 们想用数独来一比高低.但普通的数独对他们来说都过于简单了,于是他们向 Z 博士请教, Z 博士拿出了他最近发明的 ...

  6. 靶形数独 (codevs 1174)题解

    [问题描述] 小城和小华都是热爱数学的好学生,最近,他们不约而同地迷上了数独游戏,好胜的他们想用数独来一比高低.但普通的数独对他们来说都过于简单了,于是他们向Z 博士请教,Z 博士拿出了他最近发明的“ ...

  7. NOIP2009 靶形数独

    4.靶形数独 (sudoku.pas/c/cpp) [问题描述] 小城和小华都是热爱数学的好学生, 近,他们不约而同地迷上了数独游戏,好胜的他们想用数独来一比高低.但普通的数独对他们来说都过于简单了, ...

  8. Luogu1074靶形数独【启发式搜索】

    Luogu1074靶形数独 题目描述 小城和小华都是热爱数学的好学生,最近,他们不约而同地迷上了数独游戏,好胜的他 们想用数独来一比高低.但普通的数独对他们来说都过于简单了,于是他们向 Z 博士请教, ...

  9. 【NOIP2009】【CJOJ1687】【洛谷1074】靶形数独

    题面 Description 小城和小华都是热爱数学的好学生,最近,他们不约而同地迷上了数独游戏,好胜的他们想用数独来一比高低.但普通的数独对他们来说都过于简单了,于是他们向 Z博士请教,Z 博士拿出 ...

随机推荐

  1. 常见企业IT支撑【8、端口回流问题】

    端口回流故障场景,常见于内网启用了Server服务器,使用出口路由设备的外网口NAT映射了一个公网地址,域内内网主机访问了这个公网地址,访问不通. 故障容易出现在办公网内的带有对外Server测试环境 ...

  2. springboot+idea 热部署

    1 配置pom.xml <!--spring-boot-devtools 热部署--> <dependency> <groupId>org.springframew ...

  3. Java-Runoob-面向对象:Java 包(Package)

    ylbtech-Java-Runoob-面向对象:Java 包(Package) 1.返回顶部 1. Java 包(package) 为了更好地组织类,Java 提供了包机制,用于区别类名的命名空间. ...

  4. socket编程之select()

    int select(int maxfdp,fd_set *readfds,fd_set *writefds,fd_set *errorfds,struct timeval *timeout); 参数 ...

  5. length length()

    数组长度 length String 长度 length()

  6. nginx转发请求

    location / { proxy_redirect off; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_add ...

  7. selenium+python+pycharm环境搭建

    1.安装python,配置path环境变量,验证python安装成功与否 2.安装Pycharm:Pycharm是Python的IDE,所以我们需要安装一下:下载安装Selenium 3.在官网(ht ...

  8. Oracle的Spool导出数据

    出自:http://wallimn.iteye.com/blog/472182 实践 只能在一个终端上的一个窗口中进行操作 第一步:连接oracle数据库     sqlplus qkp/mm_eft ...

  9. ror笔记2

    在rails app的 config 文件夹中新建unicorn.rb内容如下 worker_processes 2 working_directory "/home/mage/boleht ...

  10. Kibana安装(图文详解)(多节点的ELK集群安装在一个节点就好)

    对于Kibana ,我们知道,是Elasticsearch/Logstash/Kibana的必不可少成员. 前提: Elasticsearch-2.4.3的下载(图文详解) Elasticsearch ...