概括:

一:数据维度

(一)一维数据

(二)二维数据

(三)多维数据

(四)高维数据

二:Numpy的数组对象:ndarray

(一)Numpy介绍

(二)N维数组对象ndarray

(三)ndarray的元素类型

(四)当ndarray数组由非同质对象构成时

三:ndarray数组的创建方法

(一)从python中的列,元组等类型创建ndarray数组

(二)使用Numpy中函数创ndarray数组,如:arange,ones,zeros等

(三)使用Numpy中其他函数创建ndarray数组

    linspace根据起止数据等间距填充数据,形成数组,

    concatenate将两个或多个数组合并为一个新的数组

四:ndarray数组的变换

(一)维度变换

(二)类型变换astype

(三)ndarray数组转列表tolist

五:ndarray数组的操作

(一)数组的索引和切片

(二)ndarray数组的运算


一:数据维度

 

(一)一维数据

 

(二)二维数据

(三)多维数据

(四)高维数据

数据的表示

 

二:Numpy的数组对象:ndarray

(一)Numpy介绍

 

import numpy as np

def pySum():
a = [,,,,]
b = [,,,,]
c = []
for i in range(len(a)):
c.append(a[i]**+b[i]**) return c def npSum():
a = np.array([, , , , ])
b = np.array([, , , , ]) c = a** + b** #两组数据在维度相同时,可以直接进行运算
return c print(pySum()) print(npSum())
[, , , , ]
[ ]

(二)N维数组对象ndarray

 

(三)ndarray的元素类型

 

(四)当ndarray数组由非同质对象构成时

三:ndarray数组的创建方法

(一)从python中的列,元组等类型创建ndarray数组

(二)使用Numpy中函数创ndarray数组,如:arange,ones,zeros等

(三)使用Numpy中其他函数创建ndarray数组

linspace根据起止数据等间距填充数据,形成数组,

concatenate将两个或多个数组合并为一个新的数组

补充:

由于numpy多用于科学计算,所以大多数是需要使用浮点数,所以默认是浮点数类型

四:ndarray数组的变换

对于创建后的ndarray数组,可以对其进行围堵变换和元素类型变换
注意其中是否会对原数组进行修改

(一)维度变换

(二)类型变换astype

(三)ndarray数组转列表tolist

五:ndarray数组的操作

(一)数组的索引和切片

索引:

切片:

(二)ndarray数组的运算

一元函数:对一个数组进行运算

二元函数:对两个数组(规模相同)进行运算

总结

数据分析与展示---Numpy入门的更多相关文章

  1. 数据分析与展示——NumPy库入门

    这是我学习北京理工大学嵩天老师的<Python数据分析与展示>课程的笔记.嵩老师的课程重点突出.层次分明,在这里特别感谢嵩老师的精彩讲解. NumPy库入门 数据的维度 维度是一组数据的组 ...

  2. 数据分析与展示——NumPy数据存取与函数

    NumPy库入门 NumPy数据存取和函数 数据的CSV文件存取 CSV文件 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)是一种常见的文件格式,用来存储批量数据. np.savet ...

  3. 第一周——数据分析之表示 —— Numpy入门

    数据的维度 从一个数据到一组数据 一个数据:表达一个含义 一组数据:表达一个或者多个含义 维度:一组数据的组织形式 一维数据 由对等关系的有序或者无序数据构成,采用线性方式组织,对应列表.数组和集合等 ...

  4. 数据分析与展示---Matplotlib入门

    简介: 一:Matplotlib库的介绍 (一)简单使用 二:区域划分subplot 三:plot函数 四:pyplot的中文显示 (一)方法一:修改rcParams参数 (二)方法二(推荐),在有中 ...

  5. 数据分析与展示---Numpy数据存取与函数

    简介 一:数据的CSV文件存取(一维或二维) (一)写入文件savetxt (二)读取文件loadtxt 二:多维数据的存取 (一)保存文件tofile (二)读取文件fromfile (三)NumP ...

  6. [学习笔记] [数据分析] 02、NumPy入门与应用

    01.NumPy基本功能 ※ 数据类型的转换在实际操作过程中很重要!!! ※ ※ ndarray的基本索引与切片 ※ 布尔型数组的长度必须跟被索引的轴长度一致 花式索引是利用“整数数组”进行索引. 整 ...

  7. 【学习笔记】PYTHON数据分析与展示(北理工 嵩天)

    0 数据分析之前奏 课程主要内容:常用IDE:本课程主要使用:Anaconda Anaconda:一个集合,包括conda.某版本Python.一批第三方库等 -支持近800个第三方库 -适合科学计算 ...

  8. Numpy入门 - 生成数组

    今天是Numpy入门系列教程第一讲,首先是安装Numpy: $ pip install numpy numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包,本节主要介绍生成连续二维数组.随机二维数组和自定义二维 ...

  9. python数据分析三剑客之: Numpy

    数据分析三剑客之: Numpy 一丶Numpy的使用 ​ numpy 是Python语言的一个扩展程序库,支持大维度的数组和矩阵运算.也支持针对数组运算提供大量的数学函数库 创建ndarray # 1 ...

随机推荐

  1. 武汉天喻信息 移动安全领域 SE(Secure Element)

    产品简介: SE(Secure Element)为安全模块,是一台微型计算机,通过安全芯片和芯片操作系统(COS)实现数据安全存储.加解密运算等功能.SE可封装成各种形式,常见的有智能卡和嵌入式安全模 ...

  2. Week4_Linux书本一二两章

    第一章的学习内容就是对Linux内核有一个基本的了解,同时知道一些关于Linux的知识. 学习Linux,可以自己有一台装有Linux操作系统的机器,源代码的作用无可替代: Linux发展历程简介:L ...

  3. psp项目计划

    日期/任务 听课 编写程序 阅读书籍 查阅资料 日总计 周一 2h 0.5h     2.5 周二     1h   1 周三     1h     周四 2h 0.5h     2.5 周五   3 ...

  4. Android源码项目目录结构

    src: 存放java代码 gen: 存放自动生成文件的. R.java 存放res文件夹下对应资源的id project.properties: 指定当前工程采用的开发工具包的版本 libs: 当前 ...

  5. python __call__ 函数

    __call__ Python中有一个有趣的语法,只要定义类型的时候,实现__call__函数,这个类型就成为可调用的. 换句话说,我们可以把这个类型的对象当作函数来使用,相当于 重载了括号运算符. ...

  6. mysql hql异常

    org.springframework.dao.InvalidDataAccessResourceUsageException:  could not execute query; nested ex ...

  7. 【week11】回顾

    一.回答五个问题 第一次阅读<构建之法>之后的五个问题: 1.关于敏捷,书中说了我理解的就是介绍了敏捷就是“没有既定的计划与文档,马上写代码,随时发牢骚”,但是开发也是需要有一定的流程的, ...

  8. 【Linux】- 对find,xargs,grep和管道的一些理解

    问题 相信大家都知道在目录中搜索含有固定字符串文件的命令: find . -name '*.py' |xargs grep test 刚开始的时候,我不熟悉xargs命令,所以直接使用的命令是: fi ...

  9. 解决sublime install package连不上的问题

    下载文件 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1Z-11d4btZJyx5zA7uzNi8Q 修改配置文件 转载请注明博客出处:http://www.cnblogs.com/cj ...

  10. js & right click menu

    js & right click menu https://stackoverflow.com/questions/4909167/how-to-add-a-custom-right-clic ...