HDU5667—Sequence(对数转化)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5667
题目意思:f1=1,i=1
f2=2 ,i=2
fi=a^b*f[i-1]^c*f[i-2] i>2
思路:发现a^b,和f[i-1]^c之类的东西,我们很明显吧这个幂变成乘,很自然的想到对数。问题是对什么取对数,最后发现对a取对数是合适的。
loga(fi)=loga(a^b*f[i-1]^c*f[i-2])=loga(a^b)+loga(f[i-1]^c)+loga(f[i-2]),我们设k[i]=loga(fi),所以k[i]=b+c*k[i-1]+k[i-2]。我们可以通过矩阵快速幂算出k[n],然后a^k[n]=f[n],可以直接用快速幂算出。
这里注意一下,由于k[n]非常大,所以为了使得a^k[n]%p==(a^(k[n]%y))%p,根据费马小定理如何gcd(a,p)=1,那么 a^(p-1)≡1(mod p),所以a^(p-1)%p=a^0%p,所以循环节为p-1,所以a^(k[n]%(p-1))%p。
这里还有注意一下如果a%p==0,a^(k[n]%(p-1))%p当k[n]=p-1的时候,a^(k[n]%(p-1))%p=1,但是实际上a^(k[n]%(p-1))%p=0,会造成错误,所以需要特判a%p==0的情况,不过这个题好像后台题目有点水,不必判断也能过貌似,所以代码里面没有体现
代码:
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
#define LL long long
LL p,aa,bb,cc,n,mod; //mod为p-1
struct matrix
{
LL mat[][];
};
matrix pow1(matrix a,matrix b) // N^3的矩阵相乘
{
matrix c;
memset(c.mat,,sizeof(c.mat));
for(int i=;i<;i++){
for(int j=;j<;j++){
for(int k=;k<;k++){
c.mat[i][j] += (a.mat[i][k]*b.mat[k][j]);
c.mat[i][j] %= mod;
}
}
}
return c;
}
matrix cheng(matrix a,LL y) //矩阵快速幂
{
matrix b;
memset(b.mat,,sizeof(b.mat));
for(int i=;i<;i++) b.mat[i][i] = ;
while(y){
if(y&){
b = pow1(a,b);
y-=;
}else {
a = pow1(a,a);
y/=;
}
}
return b;
}
LL quick_pow(LL a,LL tmp) //对a进行快速幂
{
LL b = 1ll;
while(tmp)
{
if(tmp&) b=(a*b)%p;
a=(a*a)%p;
tmp>>=;
}
return b;
}
int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--){
scanf("%lld%lld%lld%lld%lld",&n,&aa,&bb,&cc,&p);
matrix ma;
mod = p-;
memset(ma.mat,,sizeof(ma.mat));//初始化递归矩阵
ma.mat[][] = cc; ma.mat[][] = ; ma.mat[][] = bb;
ma.mat[][] = ; ma.mat[][] = ; ma = cheng(ma,n-); //算指数和直接幂有点不同
LL tmp = ma.mat[][]*bb + ma.mat[][]; //取出指数
LL ans = quick_pow(aa,tmp);
printf("%lld\n",ans); }
return ;
}
HDU5667—Sequence(对数转化)的更多相关文章
- hdu-5667 Sequence(矩阵快速幂+费马小定理+快速幂)
题目链接: Sequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) ...
- ACM学习历程—HDU5667 Sequence(数论 && 矩阵乘法 && 快速幂)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5667 这题的关键是处理指数,因为最后结果是a^t这种的,主要是如何计算t. 发现t是一个递推式,t(n) = c ...
- HDU3666-THE MATRIX PROBLEM(差分约束-不等式解得存在性判断 对数转化)
You have been given a matrix C N*M, each element E of C N*M is positive and no more than 1000, The p ...
- scikit-learn 朴素贝叶斯类库使用小结
之前在朴素贝叶斯算法原理小结这篇文章中,对朴素贝叶斯分类算法的原理做了一个总结.这里我们就从实战的角度来看朴素贝叶斯类库.重点讲述scikit-learn 朴素贝叶斯类库的使用要点和参数选择. 1. ...
- 使用RStudio调试(debug)基础学习(二)和fGarch包中的garchFit函数估计GARCH模型的原理和源码
一.garchFit函数的参数--------------------------------------------- algorithm a string parameter that deter ...
- [机器学习] 分类 --- Naive Bayes(朴素贝叶斯)
Naive Bayes-朴素贝叶斯 Bayes' theorem(贝叶斯法则) 在概率论和统计学中,Bayes' theorem(贝叶斯法则)根据事件的先验知识描述事件的概率.贝叶斯法则表达式如下所示 ...
- 51nod 1673 树有几多愁(链表维护树形DP+状压DP)
题意 lyk有一棵树,它想给这棵树重标号. 重标号后,这棵树的所有叶子节点的值为它到根的路径上的编号最小的点的编号. 这棵树的烦恼值为所有叶子节点的值的乘积. lyk想让这棵树的烦恼值最大,你只需输出 ...
- [置顶] 刘汝佳《训练指南》动态规划::Beginner (25题)解题报告汇总
本文出自 http://blog.csdn.net/shuangde800 刘汝佳<算法竞赛入门经典-训练指南>的动态规划部分的习题Beginner 打开 这个专题一共有25题,刷完 ...
- NOIP2016 “西湖边超萌小松鼠” 模拟赛
总的来说,这套题的难度比较接近近些年来Day1的真实难度,认为非常值得一打 GotoAndPlay 题目大意 询问这个图上是否存在一种跳法,能跳到这个图上的每一个点 题目解析 犯了个低级错误,双向边忘 ...
随机推荐
- dom写xml
1.引入包 import xml.dom.minidom 2.writexml方法 writexml(writer, indent, addindent, newl, encoding) writer ...
- 优化神器 beamoff
http://files.cnblogs.com/files/yipu/beamoff.zip csdn上有下载:http://download.csdn.net/download/bytige/83 ...
- 图解Sysprep封装系统
图解Sysprep封装系统 一.使用安装管理器工具创建 Sysprep.inf 应答文件 要安装“安装管理器”工具并创建应答文件,请按照下列步骤操作: 1)打开“我的电脑”,然后打开 Wind ...
- 执行git命令出现 xcrun: error:
xcrun: error: active developer path ("/Applications/Xcode.app/Contents/Developer") does no ...
- inline函数出现 undefined reference 错误
原因:你把inline函数的implementation放到cpp文件里肯定要报这个错误 正确的做法:把inline函数的声明和实现都放到header里,例如 // declaration: retu ...
- 实例37foreach遍历数组
package test; import java.util.List; import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; /** * @au ...
- linux服务器 IE中ico 不能正常显示
问题: mime_type: image/vnd.microsoft.icon 的,但发现在 IE 下面,直接打开 icon 的地址,图标不能正常显示 1.将ico放在windows服务器上,直接访问 ...
- error: No implicit Ordering defined for Any
scala中经常遇到最头疼的问题,就是类型不匹配或者带Any,Option的提示错误信息. 最近碰到的是取最大值,但是明明已经Long类型的,却提示下面这个错误信息. 相关的源程序如下: // 获取o ...
- 面向对象设计原则二:开闭原则(OCP)
开闭原则(OCP)定义:对扩展开发,对修改关闭.好处: 适应性和灵活性. 稳定性和延续性. 可复用性与可维护性. 解释说明:开闭原则指的是两方面:对功能扩展开发,对修改进 ...
- Task Scheduling
Introduction In the past, developers have generated a Cron entry for each task they need to schedule ...