初识ambari
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引用:http://blog.csdn.net/yeruby/article/details/51167868
Ambari简介
- 对外,Ambari提供ambari web,rest api,ambari shell三大方式操作机群;
- ambari将集群的配置、各个服务的配置等信息存在ambari server端的DB中(比如可以是postgresql);
- ambari server与ambari agent的交流走RPC,即agent向server报告心跳,server将command通过response发回给agent,agent本地执行命令,比如:agent端执行相应的python脚本;
- ambari有自己的一套监控、告警、镜像服务,以可插拔的形式供上层服务调用;
Ambari的设计思想
Ambari最重要的一块就是将各个Hadoop生态圈的组件抽象成一个个服务,Ambari Stack可以看成一个服务集合,比如,Ambari就使用了Hortonworks的Hortonworks Data Platform(HDP)来做为提供服务的服务栈。
HDP和Ambari的关系
一个Service由多个ServiceComponent构成,一个ServiceComponent由多个ServiceComponentHost构成:
- Service: HDFS, YARN, HBase, etc
- ServiceComponent: HDFS.NameNode, YARN.ResourceManager, HBase.RegionServer, etc
- ServiceComponentHost: HDFS.NameNode.HostA, YARN.ResourceManager.HostB, etc
对应上面的三种资源,有三种操作:
- Operation: Service层面的操作(Install/Start/Stop/Config),一个Operation可以作用于一个或多个Service。
- Stage: ServicesComponent层面的操作,根据不同ServicesComponent操作间的依赖关系,一个Operation的所有Task可能被划分成多个Stage,一个Stage内的多个Task相互没有依赖,可以并行执行。
- Task: ServiceComponentHost层面的操作,为了完成一个Operation,需要为不同的机器分配一系列的Task去执行。
需要特别说明的是操作的执行顺序:
1. 不同的Stage只能顺序执行。后面的Stage只有在前面Stage执行成功后才会下发给Agent。如果前面Stage失败,后面的Stage将取消。
2. 同一个Stage内的多个Task可以并行执行,可以同时下发给Agent。如果某个Task失败,其他的已下发且正执行的Task将被取消。
3. 分配给同一个机器的不同Task只会顺序执行。
下图描述了这三种资源与操作的对应关系:
上述的三个操作抽象是定义态的描述,它们分别对应一个执行态的抽象:
- StagePlan: 执行态的Operation,是一个Stage DAG。
- Action: 执行态的Stage,由多个Command构成。
- Command: 执行态的Task,下发给具体的机器执行。主要有以下几种:
(1)、ExecuteCommand: 对服务组件执行INSTALL/START/STOP等操作。
(2)、StatusCommand: 对服务组件执行死活检查(由Server定期下发)。
(3)、CancelCommand: 取消其他已经下发的Task(当Stage中的某个Task失败时)。
(4)、RegistrationCommand: 要求Agent向Server重新注册(当发现Server维护的心跳序号与Agent上报的不一致时)
Ambari Server 会读取 Stack 和 Service 的配置文件。当用 Ambari 创建集群的时候,Ambari Server 传送 Stack 和 Service 的配置文件以及 Service 生命周期的控制脚本到 Ambari Agent。Agent 拿到配置文件后,会下载安装公共源里软件包(centos上面,就是使用 yum 服务)。安装完成后,Ambari Server 会通知 Agent去启动 Service。之后 Ambari Server 会定期发送命令到 Agent 检查 Service 的状态,Agent 上报给 Server,并呈现在 Ambari 的 GUI 上。
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