递归方法,逻辑简洁清晰。这个算法还是很重要的,需要重点记忆理解,面试经常考手写。据说是与傅里叶变换等并称“20世纪十大算法”。https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6127953

快速排序算法的平均时间复杂度是 O(nlogn),最坏情况时间复杂度是 O(n^2)

  

  

package main

import (
"fmt"
) func main() {
var arr = []int{9, 4, 7, 6, 8, 3, 2, 5, 1}
fmt.Println("before", arr)
quickSort(arr, 0, len(arr)-1)
fmt.Println("after ", arr)
} /*****************************************************************************
* \author
* \date
* \brief 递归快排
* \param[in] arr:待排序切片 startIndex,endIndex:起始,结束索引
* \param[out]
* \return 输入返回值描述
* \ingroup 输入所属组
* \remarks
*****************************************************************************/
func quickSort(arr []int, startIndex, endIndex int) { // 递归结束条件:startIndex大等于endIndex的时候
if startIndex >= endIndex {
return
} // 得到基准元素位置
var pivotIndex = partition(arr, startIndex, endIndex) // 根据基准元素,分成两部分递归排序(分治法)
quickSort(arr, startIndex, pivotIndex-1)
quickSort(arr, pivotIndex+1, endIndex)
return
} func partition(arr []int, startIndex, endIndex int) int { // 取第一个位置的元素作为基准元素
var pivot = arr[startIndex]
var left = startIndex
var right = endIndex
for left != right { //控制right指针比较并左移
for left < right && arr[right] > pivot {
right--
} //控制right指针比较并右移
for left < right && arr[left] <= pivot {
left++
} //交换left和right指向的元素
if left < right {
arr[left], arr[right] = arr[right], arr[left]
}
} //pivot和指针重合点交换
arr[left], arr[startIndex] = arr[startIndex], arr[left]
return left
}

  

  

  

快排(golang实现) 递归方法的更多相关文章

  1. F#之旅4 - 小实践之快排

    参考文章:https://swlaschin.gitbooks.io/fsharpforfunandprofit/content/posts/fvsc-quicksort.html F#之旅4 - 小 ...

  2. 快排 快速排序 qsort quicksort C语言

    现在网上搜到的快排和我以前打的不太一样,感觉有点复杂,我用的快排是FreePascal里/demo/text/qsort.pp的风格,感觉特别简洁. #include<stdio.h> # ...

  3. iOS常见算法(二分法 冒泡 选择 快排)

    二分法: 平均时间复杂度:O(log2n) int halfFuntion(int a[], int length, int number)  { int start = 0; int end = l ...

  4. C++ 快排

    // 进行一轮快排并返回当前的中间数 int getMiddle( int* arr, int low, int high ) { auto swaparr = [&]( int i, int ...

  5. 先贴上代码:Random快排,快排的非递归实现

    设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为主元,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是, ...

  6. Java常见的几种排序算法-插入、选择、冒泡、快排、堆排等

    本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排 ...

  7. ACM/ICPC 之 快排+归并排序-记录顺序对(TSH OJ-LightHouse(灯塔))

    TsingHua OJ 上不能使用<algorithm>头文件,因此需要手写快排(刚开始写的时候自己就出了很多问题....),另外本题需要在给横坐标排序后,需要记录纵坐标的顺序对的数量,因 ...

  8. 数组第K小数问题 及其对于 快排和堆排 的相关优化比较

    题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数 ...

  9. 结构体快排回顾(sort)

    一般来说,我做竞赛的时候排序一般用快排 很快很方便 普通sort(从小到大) sort(a,a+n); 直接贴一段代码吧,包含了vector,sort,结构体等简单东西综合 #include < ...

随机推荐

  1. NFS-heartbeat-drbd模拟NFS高可用

    NFS介绍: NFS(Network File System)即网络文件系统,是FreeBSD支持的文件系统中的一种,它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源.在NFS的应用中,本地NFS ...

  2. 使用MongoDB血泪般的经验教训

    故事背景,天书世界,现在项目已经属于成熟维护期,是时候总结一下当时的想法 第一个问题,为什么使用mongodb? 数据库对于游戏项目本身的要求与传统业务系统差异较大,所以nosql的弱结构性对于我那是 ...

  3. June 30th 2017 Week 26th Friday

    Love me little and love me long. 不求情意浓,但愿情意久. Some people say beautiful young people are the creatur ...

  4. Hive入门操作

    Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能.本文描述了HIve的一些基本操作,如有错误之处还请指出. 常用语法 #显示相关信息 sh ...

  5. AngularJs学习笔记--Modules

    原版地址:http://code.angularjs.org/1.0.2/docs/guide/module 一.什么是Module? 很多应用都有一个用于初始化.加载(wires是这个意思吗?)和启 ...

  6. jemter多种方式查看结果树及正则的使用

    最近才发现jemter结果是有一种正则表达式匹配的显示方式,以前直接在TEXT下显示和来匹配正则,真是费时间,使用方式如下: 默认使用TEXT方式显示: 显示方式有以下几种: RegExp Teste ...

  7. Architecture pattern & Architecture style

    Architecture pattern: context + problem -> solution Architecture style: solution part of architec ...

  8. UVa 10820 - Send a Table(欧拉函数)

    链接: https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem& ...

  9. 【[HNOI2006]超级英雄】

    看到楼下有大佬说了网络流做法,来给大佬配个代码 我们只有我可能都觉得如果不动态加边的话\(dinic\)可能跑不了这种需要中途退出的二分图匹配 正当我准备去敲匈牙利的时候突然想到这个题可以二分啊 于是 ...

  10. js 实现 文字打印效果

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...