对一组数据作线性回归,并绘图

clear all;
% 输入数据x和y
x = [ ]';
y = [11 13 14 15 16 18 20 21 22 25 26 28 29 31]';
x = [ones(length(x),),x];
%线性回归
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,x);
%r2越接近1,F越大,p越小(<0.05),回归效果越显著
r2 = stats()
F = stats()
p = stats()
%绘制原始数据和拟合的直线
z = b() + b()*x;
subplot(,,);
plot(x,y,'o',x,z,'-');
axis([ ]);
%绘制残差图
subplot(,,);
rcoplot(r,rint);

在我执行后并没有如期正常出现结果,报错

BLAS 加载错误:
E:\Matlab\bin\win32\atlas_Athlon.dll: 找不到指定的模块。 出错 regress (line 93)
b(perm) = R \ (Q'*y); 出错 m03 (line 7)
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,x);

  我查看了百度里的,大家好像没有遇到第93行的报错,至于找不到模块我按一片帖子把环境变量中的一个给删除了,依然没有解决。




创建一个func.m函数,如果输入的 参数只有一个x,则返回x;如果输入参数有两个(x,y),则返回sqrt(x2+y2).

function b = func(x,y)
%距离函数
%假如 nargin = ,返回 x
%假如 nargin = ,返回 sqrt(x^ + y^)
if nargin==
b=x;
else
b = sqrt(x.^ + y.^);
end

结果

>> func([,])

ans =

>> func(,)

ans =

   5.8310e+00

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