一、模块简介

在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象

.Counter: 计数器,主要用来计数

.OrderedDict: 有序字典

.defaultdict: 带有默认值的字典

二、模块主要功能

1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

 from collections import namedtuple
Tup = namedtuple('name','x,y')
t1 = Tup(,)
print(t1) # name(x=, y=)
print(t1.x) #
print(t1.y) #

注意:(queue不是collections模块里的,在deque之前我们先来看一下queue)
queue: 队列,里面可以存着好多值,只能往里面放值或者往外拿出,不能修改不能查看,而且先拿出的一定是最先放进去的

 import queue

 q = queue.Queue()
q.put()
q.put()
q.put() print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())


2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象

 from collections import deque
q = deque()
q.append(1)#从后端插入值
q.appendleft(2)#从前面插入值
q.insert(1,4) #在指定索引位置插入值
q.pop()#从后往前取值
q.popleft()#从前面取值

3.OrderedDict: 有序字典

python中常规字典是无序的,每次查看位置都会不一样,而如果需要创建一个有序的字典就要用OrderedDict了。
需要注意的是,OrderedDict虽然有序,但是也不能通过下标索引来找到元素

 from collections import OrderedDict
dic = OrderedDict([('k1',1),('k2',2),('k3',3)])
print(dic) #OrderedDict([('k1', 1), ('k2', 2), ('k3', 3)])
print(dic['k2']) #
for i in dic:
print(i)
# k1
# k2
# k3

4.defaultdict: 带有默认值的字典

可以为字典指定一个默认值,默认值可以是列表,字典等一切可以被调用的对象

 from collections import defaultdict
dic1 = defaultdict(list) #创建一个字典,每个键所对应的值都是一个列表
print(dic1['k1'])
dic2 = defaultdict(dict) #创建一个字典,每个键所对应的值都是一个字典
print(dic2['k1'])
dic3 = defaultdict(lambda:5) #创建一个字典,每个键所对应的值都是5 (不能直接写5,因为括号内是能被调用的)
print(dic2['k1'])

三、应用实例

# 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
# 即: {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}

 from collections import defaultdict
l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
dic = defaultdict(list)
for i in l:
if i>66:
dic['k1'].append(i)
elif i<66:
dic['k2'].append(i)
print(dic) #defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [77, 88, 99, 90], 'k2': [11, 22, 33, 44, 55]})

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