sql service 事务与锁

了解事务和锁

事务：保持逻辑数据一致性与可恢复性，必不可少的利器。

锁：多用户访问同一数据库资源时，对访问的先后次序权限管理的一种机制，没有他事务或许将会一塌糊涂，不能保证数据的安全正确读写。

死锁：是数据库性能的重量级杀手之一，而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的。

不懂的听上去，挺神奇的，懂的感觉我在扯淡，下面带你好好领略下他们的风采，嗅査下他们的狂骚。。

先说事务--概念，分类

用华仔无间道中的一句来给你诠释下：去不了终点，回到原点。

举例说明：

在一个事务中，你写啦2条sql语句，一条是修改订单表状态,一条是修改库存表库存-1 。 如果在修改订单表状态的时候出错，事务能够回滚，数据将恢复到没修改之前的数据状态，下面的修改库存也就不执行，这样确保你关系逻辑的一致，安全。。

事务就是这个样子，倔脾气，要么全部执行，要么全部不执行，回到原数据状态。

书面解释：事务具有原子性，一致性，隔离性，持久性。

• 原子性：事务必须是一个自动工作的单元，要么全部执行，要么全部不执行。
• 一致性：事务结束的时候，所有的内部数据都是正确的。
• 隔离性：并发多个事务时，各个事务不干涉内部数据，处理的都是另外一个事务处理之前或之后的数据。
• 持久性：事务提交之后，数据是永久性的，不可再回滚。

然而在SQL Server中事务被分为3类常见的事务：

• 自动提交事务：是SQL Server默认的一种事务模式，每条Sql语句都被看成一个事务进行处理，你应该没有见过，一条Update 修改2个字段的语句，只修该了1个字段而另外一个字段没有修改。。
• 显式事务：T-sql标明，由Begin Transaction开启事务开始，由Commit Transaction 提交事务、Rollback Transaction 回滚事务结束。
• 隐式事务：使用Set IMPLICIT_TRANSACTIONS ON 将将隐式事务模式打开，不用Begin Transaction开启事务，当一个事务结束，这个模式会自动启用下一个事务，只用Commit Transaction 提交事务、Rollback Transaction 回滚事务即可。

显式事务的应用

常用语句就四个。

• Begin Transaction：标记事务开始。
• Commit Transaction：事务已经成功执行，数据已经处理妥当。
• Rollback Transaction：数据处理过程中出错，回滚到没有处理之前的数据状态，或回滚到事务内部的保存点。
• Save Transaction：事务内部设置的保存点，就是事务可以不全部回滚，只回滚到这里，保证事务内部不出错的前提下。

建表t_top_ten 插入数据如下

 USE T4st
 GO
 BEGIN
    INSERT INTO [dbo].[t_top_ten]
               (Id,
               Name)
        VALUES(1,'第一名'),(2,'第二名'),(3,'第三名'),(4,'第四名'),(5,'第五名')
 END
 GO

建立事务--当条件语句成立--回滚事务

 USE T4st
 GO

 BEGIN TRANSACTION
 INSERT INTO [dbo].[t_top_ten] (Id,Name) VALUES(6,'第六名')
 INSERT INTO [dbo].[t_top_ten] (Id,Name) VALUES(7,'第七名')
 INSERT INTO [dbo].[t_top_ten] (Id,Name) VALUES(8,'第八名')
 INSERT INTO [dbo].[t_top_ten] (Id,Name) VALUES(9,'第九名')
 INSERT INTO [dbo].[t_top_ten] (Id,Name) VALUES(10,'第十名')
 INSERT INTO [dbo].[t_top_ten] (Id,Name) VALUES(11,'第十一名')
 INSERT INTO [dbo].[t_top_ten] (Id,Name) VALUES(12,'第十二名')

 DECLARE @rank INT
 SELECT @rank = (SELECT COUNT(1) FROM [dbo].[t_top_ten])
 IF(@rank > 8)
 BEGIN
   ROLLBACK TRANSACTION
   PRINT '超过范围'
 END
 ELSE
 BEGIN
   COMMIT TRANSACTION
   PRINT '成功'
 END
 GO

或可设置保存点

USE T4st
GO

--SET XACT_ABORT OFF

BEGIN TRAN
INSERT INTO [dbo].[t_top_ten] (Id,Name) VALUES(6,'第六名')
INSERT INTO [dbo].[t_top_ten] (Id,Name) VALUES(7,'第七名')
SAVE TRAN pigOneIn
INSERT INTO [dbo].[t_top_ten] (Id,Name) VALUES(8,'第八名')
INSERT INTO [dbo].[t_top_ten] (Id,Name) VALUES(9,'第九名')
INSERT INTO [dbo].[t_top_ten] (Id,Name) VALUES(10,'第十名')
INSERT INTO [dbo].[t_top_ten] (Id,Name) VALUES(11,'第十一名')
INSERT INTO [dbo].[t_top_ten] (Id,Name) VALUES(12,'第十二名')

DECLARE @rank INT
SELECT @rank = (SELECT COUNT(1) FROM [dbo].[t_top_ten])
IF(@rank > 8)
BEGIN
  --ROLLBACK TRANSACTION
  --PRINT '超过范围'
  ROLLBACK TRAN pigOneIn
  SELECT * FROM [dbo].[t_top_ten]
END
ELSE
BEGIN
  COMMIT TRANSACTION
  PRINT '成功'
END
GO

使用set xact_abort

设置 xact_abort on/off , 指定是否回滚当前事务，为on时如果当前sql出错，回滚整个事务，为off时如果sql出错回滚当前sql语句，其它语句照常运行读写数据库。

需要注意的时：xact_abort只对运行时出现的错误有用，如果sql语句存在编译时错误，那么他就失灵啦。

事务把死锁给整出来啦

跟着做：打开两个查询窗口，把下面的语句，分别放入2个查询窗口，在5秒内运行2个事务模块。

begin tran
  update lives set play='羽毛球'
  waitfor delay '0:0:5'
  update dbo.Earth set Animal='老虎'
commit tran

begin tran
  update Earth set Animal='老虎'
  waitfor  delay '0:0:5' --等待5秒执行下面的语句
  update lives set play='羽毛球'
commit tran
select * from lives
select * from Earth

为什么呢，下面我们看看锁，什么是锁。

并发事务成败皆归于锁——锁定

在多用户都用事务同时访问同一个数据资源的情况下，就会造成以下几种数据错误。

• 更新丢失：多个用户同时对一个数据资源进行更新，必定会产生被覆盖的数据，造成数据读写异常。
• 不可重复读：如果一个用户在一个事务中多次读取一条数据，而另外一个用户则同时更新啦这条数据，造成第一个用户多次读取数据不一致。
• 脏读：第一个事务读取第二个事务正在更新的数据表，如果第二个事务还没有更新完成，那么第一个事务读取的数据将是一半为更新过的，一半还没更新过的数据，这样的数据毫无意义。
• 幻读：第一个事务读取一个结果集后，第二个事务，对这个结果集经行增删操作，然而第一个事务中再次对这个结果集进行查询时，数据发现丢失或新增。

然而锁定，就是为解决这些问题所生的，他的存在使得一个事务对他自己的数据块进行操作的时候，而另外一个事务则不能插足这些数据块。这就是所谓的锁定。

死锁

什么是死锁，为什么会产生死锁。我用 “事务把死锁给整出来啦” 标题下的两个事务产生的死锁来解释应该会更加生动形象点。

例子是这样的：

第一个事务（称为A）：先更新lives表 --->>停顿5秒---->>更新earth表

第二个事务（称为B）：先更新earth表--->>停顿5秒---->>更新lives表

先执行事务A----5秒之内---执行事务B，出现死锁现象。

过程是这样子的：

1. A更新lives表，请求lives的排他锁，成功。
2. B更新earth表，请求earth的排他锁，成功。
3. 5秒过后
4. A更新earth，请求earth的排它锁，由于B占用着earth的排它锁，等待。
5. B更新lives，请求lives的排它锁，由于A占用着lives的排它锁，等待。

这样相互等待对方释放资源，造成资源读写拥挤堵塞的情况，就被称为死锁现象，也叫做阻塞。而为什么会产生，上例就列举出来啦。

然而数据库并没有出现无限等待的情况，是因为数据库搜索引擎会定期检测这种状况，一旦发现有情况，立马选择一个事务作为牺牲品。牺牲的事务，将会回滚数据。有点像两个人在过独木桥，两个无脑的人都走在啦独木桥中间，如果不落水，必定要有一个人给退回来。这种相互等待的过程，是一种耗时耗资源的现象，所以能避则避。

哪个人会被退回来，作为牺牲品，这个我们是可以控制的。控制语法：

set deadlock_priority  <级别>

死锁处理的优先级别为 low<normal<high，不指定的情况下默认为normal，牺牲品为随机。如果指定，牺牲品为级别低的。

还可以使用数字来处理标识级别：-10到-5为low，-5为normal，-5到10为high。

 USE T4st

 set DEADLOCK_PRIORITY 0

 begin tran
   update Earth set Animal='老虎'
   waitfor  delay '0:0:5' --等待5秒执行下面的语句
   update lives set play='羽毛球'
 commit tran
 select * from lives
 select * from Earth

 USE T4st

 set DEADLOCK_PRIORITY 6

 begin tran
   update lives set play='羽毛球'
   waitfor delay '0:0:5'
   update dbo.Earth set Animal='老虎'
 commit tran

减少死锁的发生，提高数据库性能

死锁耗时耗资源，然而在大型数据库中，高并发带来的死锁是不可避免的，所以我们只能让其变的更少。

1. 按照同一顺序访问数据库资源，上述例子就不会发生死锁啦
2. 保持是事务的简短，尽量不要让一个事务处理过于复杂的读写操作。事务过于复杂，占用资源会增多，处理时间增长，容易与其它事务冲突，提升死锁概率。
3. 尽量不要在事务中要求用户响应，比如修改新增数据之后在完成整个事务的提交，这样延长事务占用资源的时间，也会提升死锁概率。
4. 尽量减少数据库的并发量。
5. 尽可能使用分区表，分区视图，把数据放置在不同的磁盘和文件组中，分散访问保存在不同分区的数据，减少因为表中放置锁而造成的其它事务长时间等待。
6. 避免占用时间很长并且关系表复杂的数据操作。
7. 使用较低的隔离级别，使用较低的隔离级别比使用较高的隔离级别持有共享锁的时间更短。这样就减少了锁争用。

可参考：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms191242(v=sql.105).aspx

查看锁活动情况：

--查看锁活动情况
select * from sys.dm_tran_locks
--查看事务活动情况
dbcc opentran

可参考：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms190345.aspx

为事务设置隔离级别

所谓事物隔离级别，就是并发事务对同一资源的读取深度层次。分为5种。

• read uncommitted：这个隔离级别最低啦，可以读取到一个事务正在处理的数据，但事务还未提交，这种级别的读取叫做脏读。
• read committed：这个级别是默认选项，不能脏读，不能读取事务正在处理没有提交的数据，但能修改。
• repeatable read：不能读取事务正在处理的数据，也不能修改事务处理数据前的数据。
• snapshot：指定事务在开始的时候，就获得了已经提交数据的快照，因此当前事务只能看到事务开始之前对数据所做的修改。
• serializable：最高事务隔离级别，只能看到事务处理之前的数据。

--语法
set tran isolation level <级别>

read uncommitted隔离级别的例子：

begin tran
  set deadlock_priority low
  update Earth set Animal='老虎'
  waitfor  delay '0:0:5' --等待5秒执行下面的语句
rollback tran

开另外一个查询窗口执行下面语句

set tran isolation level read uncommitted
select * from Earth  --读取的数据为正在修改的数据 ，脏读
waitfor  delay '0:0:5'  --5秒之后数据已经回滚
select * from Earth  --回滚之后的数据

read committed隔离级别的例子：

begin tran
  update Earth set Animal='老虎'
  waitfor  delay '0:0:10' --等待5秒执行下面的语句
rollback tran

set tran isolation level read committed
select * from Earth ---获取不到老虎，不能脏读
update Earth set Animal='猴子1'   --可以修改
waitfor  delay '0:0:10'  --10秒之后上一个事务已经回滚
select * from Earth  --修改之后的数据，而不是猴子

剩下的几个级别，不一一列举啦，自己理解吧。

设置锁超时时间

发生死锁的时候，数据库引擎会自动检测死锁，解决问题，然而这样子是很被动，只能在发生死锁后，等待处理。

然而我们也可以主动出击，设置锁超时时间，一旦资源被锁定阻塞，超过设置的锁定时间，阻塞语句自动取消，释放资源，报1222错误。

好东西一般都具有两面性，调优的同时，也有他的不足之处，那就是一旦超过时间，语句取消，释放资源，但是当前报错事务，不会回滚，会造成数据错误，你需要在程序中捕获1222错误，用程序处理当前事务的逻辑，使数据正确。

--查看超时时间,默认为-1
select @@lock_timeout
--设置超时时间
set lock_timeout 0 --为0时，即为一旦发现资源锁定，立即报错，不在等待，当前事务不回滚，设置时间需谨慎处理后事啊，你hold不住的。

仔细阅读，希望能分享给你一点点东西，谢谢，over。