题目:我们把只包含因子2,3,5的数叫做丑数。寻找第1500个丑数。通常把1当成第一个丑数。

思路1:第一步判断是否为丑数:丑数是只包含2,3,5的数,因此一定可以被2,3,5整除。通过求余数是否为零做为判断条件,通过除以来减小整个数的值,知道整个数为1.返回true.

第二步找到第N个丑数的值,这一种做法的缺点是,不是丑数的数也要求余数除数的运算,因此耗时。因此我们提出一种以空间换时间的方法(谁让如今硬件更新的快呢)。如2思路。

思路2:我采用一个数组按照从小到大的顺序存放丑数。数组中最后一个放入的丑数即是最大的丑数M。然后,将M之前的数分别乘以,2,3,5来找到下一个大于M的丑数。改变M的值为最后找的的丑数。在2乘以M之前的丑数的时候一定存在某个丑数在它之前的数和2相乘都小于M,之后的数都大于M。我们可以记录下这个数。并且更新它。就可以很快的找到和2相乘大于M的那个丑数了。

Java代码思路1:

//思路:第一步:判断一个数是否为丑数。由于丑数是只包好2,3,5的因子的数,因此我们自然就想到了判断一个丑数先对2进行求余数如果为0再对它进行求除数减小数的大小,
//同样对3,和5也一样,最后如果结果为1就返回true。第二步,通过判断是否为丑数来数出第N个丑数对应的值。
public class FindUglyNumber {
//判断一个数是不是丑数
public boolean isUgly(int number){
if(number<=0)
return false;
while(number%2==0)
number/=2;
while(number%3==0)
number/=3;
while(number%5==0)
number/=5;
return (number==1)?true:false;
}
public int uglyNumber(int uglyNumber){
if(uglyNumber<=0)
return 0;
int ugly=0;//记录丑数的个数
int number=0;//记录数字
while(ugly<uglyNumber){
number++;
if(isUgly(number))
ugly++;
}
return number;
}
public static void main(String[] args){
FindUglyNumber findUglyNumber=new FindUglyNumber();
int uglyNumber=findUglyNumber.uglyNumber(3);
System.out.println(uglyNumber);
} }

Java代码思路2:

//思路:将uglyNumber按照从小到大的顺序保存在数组中。因为uglyNumber是只包含2,3,5因子的数,
//因此可以用一个M表示数组中最大的数,也是数组中最后一个存入的数,而将之前的丑数分别乘2,3,5,然后保留大于M值的最小数。
//作为下一个M。我们前面说,M之前的每一个丑数都乘以2,3,5,其实这个可以确定在乘以2时在一定存在某个值,在它之前的数都小于M
//在它之后的数都大于M。
public class FindUglyNumber1 {
public int findUglyNumer(int index){
int[] uglyNumber=new int[index];
uglyNumber[0]=1;
int nextNumber=1;
int nextNumber2=0;
int nextNumber3=0;
int nextNumber5=0;
while(nextNumber<index){
int min=min(uglyNumber[nextNumber2]*2,uglyNumber[nextNumber3]*3,uglyNumber[nextNumber5]*5);
uglyNumber[nextNumber]=min;
while(uglyNumber[nextNumber2]*2<=uglyNumber[nextNumber])
nextNumber2++;
while(uglyNumber[nextNumber3]*3<=uglyNumber[nextNumber])
nextNumber3++;
while(uglyNumber[nextNumber5]*5<=uglyNumber[nextNumber])
nextNumber5++;
nextNumber++;
}
int ugly=uglyNumber[nextNumber-1];
return ugly;
} public int min(int i, int j, int k) {
int min=i<j?i:j;
return min<k?min:k;
}
public static void main(String[] args){
FindUglyNumber1 findUglyNumber=new FindUglyNumber1();
int uglyNumber=findUglyNumber.findUglyNumer(3);
System.out.println(uglyNumber);
} }

剑指offer-第5章优化时间和空间效率(丑数)的更多相关文章

  1. 剑指offer-第五章优化时间和空间效率(从1到n的整数中1出现的次数)

    题目:输入一个整数n,从1到n这n个十进制整数中1出现的次数. 思路1:对1到n中的任意一个数i对其进行求余数来判断个位是否为1,然后再求除数,判断十位是否为1.统计出1的个数.然后对1到n用一个循环 ...

  2. 剑指offer-第五章优化时间和空间效率(数组中的逆序对的总数)

    题目:在数组中如果两个数字的前面的数比后面的数大,则称为一对逆序对.输入一个数组求出数组中逆序对的总数. 以空间换时间:思路:借助一个辅助数组,将原来的数组复制到该数组中.然后将该数组分成子数组,然后 ...

  3. 剑指offer-第五章优化时间和空间效率(数组中出现次数超过一半的数字)

    题目:输入一个数组,找出一个数字,它在数组中出现的次数超过数组的一半. 题目规定如果可以改变数组中元素的位置. 思路1:如果数组是排序的,那么中间元素的位置不就是次数超过数组一半的元素吗?是的,因此我 ...

  4. 剑指offer-第五章优化时间和空间效率(把数组排列成最小的数)

    题目:输入一个正整数数组,将所有的数,排列起来,组成一个最小的数.

  5. 剑指offer-第五章优化时间和空间效率(两个链表的第一个公共节点)

    思路1:要求的是两个链表的第一个公共节点,首先想到的是用栈来存放两个链表,然后依次从栈中抛出,直到最后一个相同的节点为止.但是要用到两个栈,空间复杂度为O(n): 思路2:从头到尾分别遍历两个链表得到 ...

  6. 剑指offer-第五章优化时间和空间效率(在字符串中第一次出现切只出现一次的字符)

    题目:在字符串中第一次出现切只出现一次的字符 思路:用HashMap来存放对应的char值和该char出现的次数.做一次变量就可以得到第一个只出现一次的字符. Java代码: import java. ...

  7. 剑指offer-第五章优化时间和空间效率(连续子数组的最大和)

    题目:输入一个数组,数组中有正也有负,数组中连续的一个或者连续的多个数字组成一个子数组.求所有的子数组和的最大值.要求时间复杂度为O(n) 思路:我们的最直观的想法就是求出这个数组中的所有的子数组,然 ...

  8. 剑指offer-第五章优化时间和空间效率(最小的k个数)

    题目:输入n个数,输出最小的k个数. 时间复杂度为O(n) 思路1:我们想的到的最直接的思路就是对这个N个数进行排序,然后就可以找到最小的k个了,同样可以用快排partition.但是只要找到前K个最 ...

  9. 剑指offer第五章

    剑指offer第五章 1.数组中出现次数超过一半的数 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字. 例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组 ...

随机推荐

  1. 无线安全之破解WPA/WPA2 加密WiFi

    准备 可以使用无线网络的Kali Linux 由于古老的WPE加密的WiFi已经几乎没有了,所以这里我就不去细说如何破解WPE加密的WiFi了.今天就来聊聊 如何来使用Kali Linux来破解Wpa ...

  2. readonly、disabled、display、visible的区别

    display和visible的区别: (1)首先说明的是display:none和visible:hidden都能够实现将网页上某个元素隐藏起来. (2)如果在样式文件或页面文件代码中直接用disp ...

  3. 常用iptables命令

    1.不让某个ip访问本机的80端口: iptables -t filter -I INPUT -p tcp -s 192.168.222.163 --dport 80 -j DROP 2.实现把访问 ...

  4. Oracle sql plus中常用的几个命令

    1.set linesize 300(表示一行为300个字符) set linesize可以设置一行显示的字符数,默认情况下为80个字符 2.l(list) 可以显示缓冲区中的最后执行的内容 3.ru ...

  5. 使用John the ripper工具来尝试破解Linux密码

    这篇文章主要介绍了使用John the ripper工具来尝试破解Linux密码的方法,这款工具可能主要被用来破解系统用户的密码以获得文件操作权限,需要的朋友可以参考下 John有别于Hdra之类的工 ...

  6. 高并发情况下分布式全局ID

    1.高并发情况下,生成分布式全局id策略2.利用全球唯一UUID生成订单号优缺点3.基于数据库自增或者序列生成订单号4.数据库集群如何考虑数据库自增唯一性5.基于Redis生成生成全局id策略6.Tw ...

  7. 深入理解MR1与MR2的执行流程

    摘自:Tom White ,<Hadoop.The.Definitive.Guide.3rd.Edition> MR1 MR2

  8. JS Object To C# ASP.Net ModelBind

    之前做项目的时候发现,Jquery自带的Form 序列化函数.与asp.net 里边的Modelbinding格式不匹配,所以写了一个可以把前端的Object对象序列化成ModelBinding认识的 ...

  9. Python中的X[:,0]和X[:,1]

    https://blog.csdn.net/csj664103736/article/details/72828584 python中 x=x[1:] 是什么意思 将x的第二位到最后一位的内容赋给x. ...

  10. Spring -- 如何为applicationContext.xml 添加 util 的 *.xsd文件