iOS- NSThread/NSOperation/GCD 三种多线程技术的对比及实现

1.iOS的三种多线程技术　　

1.NSThread 每个NSThread对象对应一个线程，量级较轻（真正的多线程）

2.以下两点是苹果专门开发的“并发”技术，使得程序员可以不再去关心线程的具体使用问题

ØNSOperation/NSOperationQueue 面向对象的线程技术

ØGCD —— Grand Central Dispatch（派发） 是基于C语言的框架，可以充分利用多核，是苹果推荐使用的多线程技术

以上这三种编程方式从上到下，抽象度层次是从低到高的，抽象度越高的使用越简单，也是Apple最推荐使用的，在项目中很多框架技术分别使用了不同多线程技术。

2.三种多线程技术的对比　　

•NSThread:

–优点：NSThread 比其他两个轻量级，使用简单

–缺点：需要自己管理线程的生命周期、线程同步、加锁、睡眠以及唤醒等。线程同步对数据的加锁会有一定的系统开销

 

•NSOperation：

–不需要关心线程管理，数据同步的事情，可以把精力放在自己需要执行的操作上

–NSOperation是面向对象的

 

•GCD：

–Grand Central Dispatch是由苹果开发的一个多核编程的解决方案。iOS4.0+才能使用，是替代NSThread， NSOperation的高效和强大的技术

–GCD是基于C语言的

3.三种多线程技术的实现　

3.1. NSThread的多线程技术，　

1> 类方法直接开启后台线程，并执行选择器方法

detachNewThreadSelector

　　

  // 新建一个线程，调用@selector方法

 [NSThread detachNewThreadSelector:@selector(bigDemo) toTarget:self withObject:nil];

2> 成员方法，在实例化线程对象之后，需要使用start执行选择器方法

initWithTarget

　

   // 成员方法
    NSThread *thread = [[NSThread alloc] initWithTarget:self selector:@selector(bigDemo) object:nil];

    // 启动start线程
    [thread start];

对于NSThread的简单使用，可以用NSObject的performSelectorInBackground替代

   // performSelectorInBackground是将bigDemo的任务放在后台线程中执行

     [self performSelectorInBackground:@selector(bigDemo) withObject:nil];

同时，在NSThread调用的方法中，同样要使用autoreleasepool进行内存管理，否则容易出现内存泄露。

 　　// 自动释放池

     // 负责其他线程上的内存管理，在使用NSThread或者NSObject的线程方法时，一定要使用自动释放池

     // 否则容易出现内存泄露。

     @autoreleasepool {

 　　}

3.2 NSOperation，面向对象的多线程技术　　　

1> 使用步骤：

1） 实例化操作

     // 实例化操作队列
     _queue = [[NSOperationQueue alloc] init];

a) NSInvocationOperation

     NSInvocationOperation *op1 = [[NSInvocationOperation alloc] initWithTarget:self selector:@selector(opAction) object:nil];

     // 如果使用start，会在当前线程启动操作
 //    [op1 start];

     // 1. 一旦将操作添加到操作队列，操作就会启动
     [_queue addOperation:op1];

　　　　

b) NSBlockOperation

 #pragma mark 模仿下载网络图像
 - (IBAction)operationDemo3:(id)sender
 {
     // 1. 下载
     NSBlockOperation *op1 = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{
         NSLog(@"下载 %@" , [NSThread currentThread]);
     }];
     // 2. 滤镜
     NSBlockOperation *op2 = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{
         NSLog(@"滤镜 %@" , [NSThread currentThread]);
     }];
     // 3. 显示
     NSBlockOperation *op3 = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{
         NSLog(@"更新UI %@" , [NSThread currentThread]);
     }];

     // 添加操作之间的依赖关系，所谓“依赖”关系，就是等待前一个任务完成后，后一个任务才能启动
     // 依赖关系可以跨线程队列实现
     // 提示：在指定依赖关系时，注意不要循环依赖，否则不工作。
     [op2 addDependency:op1];
     [op3 addDependency:op2];
 //    [op1 addDependency:op3];

     [_queue addOperation:op1];
     [_queue addOperation:op2];
     [[NSOperationQueue mainQueue] addOperation:op3];
 }

2） 将操作添加到队列NSOperationQueue即可启动多线程执行

    [_queue addOperation:op1];
    [_queue addOperation:op2];

2> 更新UI使用主线程队列

    //两方式

    [NSOpeationQueue mainQueue] addOperation ^{

　　};

    [[NSOperationQueue mainQueue] addOperation:op3];

3> 操作队列的setMaxConcurrentOperationCount

可以设置同时并发的线程数量！

     // 控制同时最大并发的线程数量
     [_queue setMaxConcurrentOperationCount:];

提示：此功能仅有NSOperation有！

4> 使用addDependency可以设置任务的执行先后顺序，同时可以跨操作队列指定依赖关系

　　

      // 添加操作之间的依赖关系，所谓“依赖”关系，就是等待前一个任务完成后，后一个任务才能启动

    // 依赖关系可以跨线程队列实现

     // 提示：在指定依赖关系时，注意不要循环依赖，否则不工作。
   [op2 addDependency:op1];
   [op3 addDependency:op2];
   [op1 addDependency:op3];

提示：在指定依赖关系时，注意不要循环依赖，否则不工作。

3.3. GCD，C语言　　　　　　　

GCD就是为了在“多核”上使用多线程技术

1> 要使用GCD，所有的方法都是dispatch开头的

2> 名词解释

global  全局

queue   队列

async   异步

sync    同步

3> 要执行异步的任务，就在全局队列中执行即可

dispatch_async 异步执行控制不住先后顺序

4> 关于GCD的队列

全局队列    dispatch_get_global_queue

参数：优先级 DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT

始终是 0

  dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, );

可同步 可异步

串行队列

    dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("myQueue", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);

是创建得到的，不能直接获取

只能同步

主队列      dispatch_get_main_queue

 dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
         NSLog(@"main - > %@", [NSThread currentThread]);
     });

只能同歩

5> 异步和同步与方法名无关，与运行所在的队列有关！

同步主要用来控制方法的被调用的顺序

作者： 清澈Saup

出处：http://www.cnblogs.com/qingche/

本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接。