市面上有很多开源的监控系统：Cacti、Nagios、Zabbix。感觉都不符合我的需求，为什么不自己做一个呢？

用Python两个小时徒手撸了一个简易的监控系统，给大家分享一下，希望能对大家有所启发。

首先数据库建表

建立一个数据库“falcon”，建表语句如下：

首先我们设计一个web服务，实现如下功能：

  1. 完成监控页面展示

  2. 接受POST提交上来的数据

  3. 提供json数据GET接口

目录结构如下：

flask_web.py

import MySQLdb as mysql
import json
from flask import Flask, request, render_template
app = Flask(__name__)
db = mysql.connect(user="reboot", passwd="reboot123", \
db="falcon", charset="utf8")
db.autocommit(True)
c = db.cursor()

@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def hello():
sql = ""
if request.method == "POST":
data = request.json
try:
sql = "INSERT INTO `stat` (`host`,`mem_free`,`mem_usage`,`mem_total`,`load_avg`,`time`) VALUES('%s', '%d', '%d', '%d', '%s', '%d')" % (data['Host'], data['MemFree'], data['MemUsage'], data['MemTotal'], data['LoadAvg'], int(data['Time']))
ret = c.execute(sql)
except mysql.IntegrityError:
pass
return "OK"
else:
return render_template("mon.html")

@app.route("/data", methods=["GET"])
def getdata():
c.execute("SELECT `time`,`mem_usage` FROM `stat`")
ones = [[i[0]*1000, i[1]] for i in c.fetchall()]
return "%s(%s);" % (request.args.get('callback'), json.dumps(ones))

if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=8888, debug=True)

这个template页面是我抄的highstock的示例，mon.html

简单起见我们只展示mem_usage信息到页面上

<title>51reboot.com</title>
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>Highstock Example</title>

<script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.8.2/jquery.min.js"></script>
<style type="text/css">
${demo.css}
</style>
<script type="text/javascript">
$(function () {
$.getJSON('/data?callback=?', function (data) {

// Create the chart
$('#container').highcharts('StockChart', {

rangeSelector: {
inputEnabled: $('#container').width() > 480,
selected: 1
},

title: {
text: '51Reboot.com'
},

series: [{
name: '51Reboot.com',
data: data,
type: 'spline',
tooltip: {
valueDecimals: 2
}
}]
});
});
});
</script>
</head>
<body>
<script src="http://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highstock/2.0.4/highstock.js"></script>
<script src="http://code.highcharts.com/modules/exporting.js"></script>

<div id="container" style="height: 400px"></div>
</body>
</html>

web展示页面完成了，运行起来：

Python flask_web.py 监听在8888端口上

我们需要做一个Agent来采集数据，并上传数据库

moniItems.py

#!/usr/bin/env python
import inspect
import time
import urllib, urllib2
import json
import socket

class mon:
def __init__(self):
self.data = {}

def getTime(self):
return str(int(time.time()) + 8 * 3600)

def getHost(self):
return socket.gethostname()

def getLoadAvg(self):
with open('/proc/loadavg') as load_open:
a = load_open.read().split()[:3]
return ','.join(a)

def getMemTotal(self):
with open('/proc/meminfo') as mem_open:
a = int(mem_open.readline().split()[1])
return a / 1024

def getMemUsage(self, noBufferCache=True):
if noBufferCache:
with open('/proc/meminfo') as mem_open:
T = int(mem_open.readline().split()[1])
F = int(mem_open.readline().split()[1])
B = int(mem_open.readline().split()[1])
C = int(mem_open.readline().split()[1])
return (T-F-B-C)/1024
else:
with open('/proc/meminfo') as mem_open:
a = int(mem_open.readline().split()[1]) - int(mem_open.readline().split()[1])
return a / 1024

def getMemFree(self, noBufferCache=True):
if noBufferCache:
with open('/proc/meminfo') as mem_open:
T = int(mem_open.readline().split()[1])
F = int(mem_open.readline().split()[1])
B = int(mem_open.readline().split()[1])
C = int(mem_open.readline().split()[1])
return (F+B+C)/1024
else:
with open('/proc/meminfo') as mem_open:
mem_open.readline()
a = int(mem_open.readline().split()[1])
return a / 1024

def runAllGet(self):
#自动获取mon类里的所有getXXX方法，用XXX作为key，getXXX()的返回值作为value，构造字典
for fun in inspect.getmembers(self, predicate=inspect.ismethod):
if fun[0][:3] == 'get':
self.data[fun[0][3:]] = fun[1]()
return self.data

if __name__ == "__main__":
while True:
m = mon()
data = m.runAllGet()
print data
req = urllib2.Request("http://51reboot.com:8888", json.dumps(data), {'Content-Type': 'application/json'})
f = urllib2.urlopen(req)
response = f.read()
print response
f.close()
time.sleep(60)

nohup python moniItems.py >/dev/null 2>&1 & 运行起来

监控效果图如下：

Python 学习交流群：238757010

Python运维三十六式：用Python写一个简单的监控系统的更多相关文章

  1. python运维开发(十六)----Dom&&jQuery

    内容目录: Dom 查找 操作 事件 jQuery 查找 筛选 操作 事件 扩展 Dom 文档对象模型(Document Object Model,DOM)是一种用于HTML和XML文档的编程接口.它 ...

  2. python运维开发(十八)----Django(二)

    内容目录 路由系统 模版 Ajax model数据库操作,ORM 路由系统 django中的路由系统和其他语言的框架有所不同,在django中每一个请求的url都要有一条路由映射,这样才能将请求交给对 ...

  3. python运维开发(十)----IO多路复用线程基本使用

    内容目录: python作用域 python2.7和python3.5的多继承区别 IO多路复用 socketserver模块源分析 多线程.进程.协程 python作用域  python中无块级作用 ...

  4. python运维开发(十五)----JavaScript

    内容目录: HTML补充 javascript HTML补充 1.display标签 display的inline-block 属性会自动带3px的宽度 <span style="di ...

  5. python运维开发(十二)----rabbitMQ、pymysql、SQLAlchemy

    内容目录: rabbitMQ python操作mysql,pymysql模块 Python ORM框架,SQLAchemy模块 Paramiko 其他with上下文切换 rabbitMQ Rabbit ...

  6. 学以致用三十六-----弄懂python装饰器

    看了海峰老师讲解的装饰器视频,讲解的非常棒.根据视频,记录笔记如下: 装饰器: 1.本质是函数,用def来定义.功能就是用来(装饰)其他函数,为其他函数添加附加功能 现有两个函数如下, def tes ...

  7. Python学习日记(三十六) Mysql数据库篇 四

    MySQL作业分析 五张表的增删改查: 完成所有表的关系创建 创建教师表(tid为这张表教师ID,tname为这张表教师的姓名) create table teacherTable( tid int ...

  8. python接口自动化测试三十六：数据驱动参数化之paramunittest

    官方文档1.官方文档地址:https://pypi.python.org/pypi/ParamUnittest/2.github源码下载地址:https://github.com/rik0/Param ...

  9. python运维开发(十九)----Django后台表单验证、session、cookie、model操作

    内容目录: Django后台表单验证 CSRF加密传输 session.cookie model数据库操作 Django后台Form表单验证 Django中Form一般有2种功能: 1.用于做用户提交 ...

随机推荐

  1. Django的视图响应类型

    Django的视图响应类型 一. 视图函数编写原则 视图函数接受HTTP请求并返回响应,可以放在任何地方,可以是任何功能:视图函数可以返回Web文本,页面.重定向.错误.图片等任何内容:视图函数通过H ...

  2. 使用Apache HttpClient 4.x进行异常重试

    在进行http请求时,难免会遇到请求失败的情况,失败后需要重新请求,尝试再次获取数据. Apache的HttpClient提供了异常重试机制,在该机制中,我们可以很灵活的定义在哪些异常情况下进行重试. ...

  3. HDU 1599 find the mincost route（floyd求最小环 无向图）

    传送门: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1599 find the mincost route Time Limit: 1000/2000 MS ...

  4. 404 Note Found队 Alpha7

    目录 组员情况 组员1(组长):胡绪佩 组员2:胡青元 组员3:庄卉 组员4:家灿 组员5:凯琳 组员6:翟丹丹 组员7:何家伟 组员8:政演 组员9:黄鸿杰 组员10:刘一好 组员11:何宇恒 展示 ...

  5. JVM培训之一些GC算法的理论知识

    很精彩的一次内部分享,介绍了大部分的GC算法理论知识,JVM博大精深,本篇文章只是结合本次内部分享总结的一些理论知识,如果有大佬有疑问,欢迎留言指出! Concurrent:并发,程序一边运行一边做G ...

  6. 【腾讯敏捷转型No.6】如何打造称手的敏捷工具

    通常情况下,大家对于敏捷的感受就是:大家一起来开站立晨会啦!然后一大早,大家拿着早餐,围成一个圈,听一个人在讲话. 在很多公司,决定采用敏捷之后,都会从晨会开始,因为很多人觉得敏捷其它模块都很难学习, ...

  7. [已解决]Vistual Stdio 2015 installer Bootstrapper Packages 路径

    VS2015 installer 的预装包的地址变更成 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\SDK\Bootstrapper\Pac ...

  8. Alluxio原理和应用场景随笔

    上周末有幸参加了Alluxio(之前也叫Tachyon),七牛云和示说网举办的Alluxio上海Meetup,之前我并没有在真实应用场景中使用过Alluxio,对其适用的应用场景一直报怀疑态度.自信聆 ...

  9. HBase的详细安装部署

    一.部署 1.Zookeeper正常部署,并且启动 2.Hadoop正常部署,并且启动 3.Hbase的解压 解压HBase到指定目录 tar -xvf  /HBase.tar.gz -C /airP ...

  10. 大数据 ： Hadoop reduce阶段

    Mapreduce中由于sort的存在,MapTask和ReduceTask直接是工作流的架构.而不是数据流的架构.在MapTask尚未结束,其输出结果尚未排序及合并前,ReduceTask是又有数据 ...