索引主要的作用是查询优化.

查看执行计划的权限:查看执行计划plustrace:set autotrace trace exp stat(SP2-0618、SP2-0611)

Oracle索引Index

索引

  • 就像一个目录,很快搜索数据
  • 目的---用于加快数据的访问
  • 缺点---占据额外空间,影响DML操作的效率(在表上进程操作时,同时会更新索引的键值)。
  • 索引也是段对象,会占用一定的空间。

索引的种类

  • 按数据的组织方式

– B-tree B树索引

– Bitmap 位图索引

– TEXT 全文索引

创建索引:

create index idx_t_part on t_part(id);

查看索引大小:

SQL> desc t;

SQL> desc user_segments;

SQL> select sum(bytes) from user_segments where segment_name='T';

SQL> create index idx_t on t(name);

SQL> select sum(bytes) from user_segments where segment_name='IDX_T';

注意:上面红色部分一定要写大写。

(SQL语句的资源消耗情况)

set autotrace trace exp stat;

set autotrace off;

  • B-tree 索引
    • 想象一下书的目录
    • 这类索引很快,可以使用如下语句查看

  • Bitmap 位图索引
    • 字段重复率很大时,B-tree就没有意义了
    • 用在数据仓库比较多

  • TEXT 全文索引
    • Select * from t where name like ‘%TOM%’

索引基本介绍

  • 在数据库之中,索引是一种专门用于数据库查询操作性能的一种手段。
  • 在Oracle之中为了维护这种查询性能,需要对某一类数据进行指定结构的排列。
  • 但是在Oracle之中,针对于不同的情况会有不同的索引使用,
  • 主要讲解Oracle中的:B树索引、降序索引、位图索引、函数索引。

B*Tree索引

  • B树索引(又写为:B*Tree)是最为基本的索引结构,在Oracle之中默认建立的索引就是此类型索引。
  • 一般B树索引在检索高基数数列(该列上的重复内容较少或没有)的时候可以提供高性能的检索操作。
  • 实现方式
    • 默认情况下,如果要使用查询,需要采用逐行扫描.
    • 如果emp有500万条,那么这500万条记录都要被扫描.
    • 如果200万条已经没有满足条件的数据了,但是默认还是需要全部索引.
    • 逐行扫描就表示全表扫描,
      • 可以打开跟踪(需要权限):SET AUTOTRACE ON
      • 查询工资大于1500的全部雇员:SELECT * FROM emp WHERE sal>1500 ;

TABLE ACCESS FULL

如果不想全部查询,就要将数据以树的形式展现出来。

在树排列时,要利用ROWID找到对应数据.利用ROWID实现的查询很快.

如果emp表中的工资数据为:“1300、2850、1100、1600、2450、2975、5000、3000、1250、950、800”,则现在可以按照以下的原则进行树结构的绘制:

  • 取第一个数据作为根节点;
  • 比根节点小的数据放在左子树,比根节点大的数据放在右子树

B树索引

  • B-Tree索引由分支块(branch block)和叶块(leaf block)组成。

分支块(branch block)

树结构中,位于最底层底块被称为叶块,

包含每个被索引列的值和行所对应的rowid。

叶块(leaf block)

在在叶节点的上面是分支块,用来导航结构,

包含了索引列(关键字)范围和另一索引块的地址。

创建B*Tree索引

CREATE INDEX [用户名.]索引名称 ON [用户名.]表名称 (列名称 [ASC | DESC] , …) ;

主要包含的组件如下所示:

叶子节点(Leaf Node)

包含直接指向表中的数据行(即:索引项);

分支节点(Branch Node)

包含指向索引里其他的分支节点或者是叶子节点;

根节点(Root Node)

一个B树索引只有一个根节点,是位于最顶端的分支节点。

每一个索引项都由下面三个部分组成:

索引项头(Entry Header)

存储了行数和锁的信息;

索引列长度和值

两者需要同时出现,定义了列的长度而在长度之后保存的就是列的内容;

ROWID

指向表中数据行的ROWID,通过此ROWID找到完整记录。

在数据字典user_indexes,user_ind_columns;中查看INDEX 对象

范例:最好的索引是在高基数列上使用.

在emp.sal字段上创建emp_sal_ind索引

CREATE INDEX emp_sal_ind ON emp(sal) ;

查询:现在是根据基数扫描方式查询

SELECT * FROM c##scott.emp WHERE sal>1500 ;

索引不一定能提升性能.如果数据量大,到处都是多表关联,提升性能最好的做法是通过冗余字段,减少多表查询.

索引如果要正常操作,必须维持这一棵树,如果表中的数据要被频繁修改,每次都要重复修改树。

如果要保持高速查找,要接收频繁更新.方法是用时间换空间,牺牲实时性.

降序索引

在hiredate字段上设置降序索引

CREATE INDEX emp_hiredate_ind_desc ON c##scott. emp(hiredate) ;

查询在1981年雇佣的雇员信息

SELECT *

FROM c##scott.emp

WHERE hiredate BETWEEN TO_DATE('1981-01-01','yyyy-mm-dd') AND TO_DATE('1981-12-31','yyyy-mm-dd')

ORDER BY hiredate DESC ;

函数索引(b树索引的衍生品)

创建函数索引

CREATE INDEX emp_ename_ind ON emp(LOWER(ename)) ;

查询在1981年雇佣的雇员信息

SELECT * FROM c##scott.emp WHERE LOWER(ename)='smith' ;

位图索引

  • 如果说现在某一列上的数据都属于低基数(Low - Cardinality)列的时候就可以利用位图索引来提升查询的性能,
  • 例如:表示雇员的数据表上会存在部门编号(deptno)的数据列,而在部门编号列上现在只有三种取值:10、20、30 ,在这种情况下使用位图索引是最合适的。

位图索引原理

  • 对于表中的每一数据行的位图包含了deptno = 10、deptno = 20或dept = 30值,现在一共只包含了3个基数,如果说现在表中有30W条记录,那么最终这些列也只分为了3组,这样在进行位图查找的时候可以非常的方便和快捷。同时,位图索引以一种压缩数据的格式存放,因此所占用的磁盘空间要比B*Tree索引小很多。

创建位图索引

  • CREATE BITMAP INDEX [用户名.]索引名称 ON [用户名.]表名称 (列名称 [ASC | DESC] , …) ;

在deptno字段上设置位图索引

CREATE BITMAP INDEX emp_deptno_ind ON emp(deptno) ;

根据部门编号查找雇员信息

SELECT * FROM c##scott.emp WHERE deptno=10 ;

SELECT * FROM c##scott.emp WHERE deptno=10 AND deptno=20 ;

删除索引

  • 于索引本身需要进行自身数据结构的维护,所以一般而言会占用较大的磁盘空间。并且随着表的增长,索引所占用的空间也会越来越大。那么对于数据库之中那些不经常使用的索引就应该尽早删除。索引是以Oracle对象存在的,所以用户可以直接利用DROP语句进行索引的删除。
    • 删除索引
      • DROP INDEX 索引名称 ;

删除emp_sal_ind索引

DROP INDEX emp_sal_ind ;

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