哈希码

问: hashCode()方法是用来做什么的?

答: hashCode()方法返回给调用者此对象的哈希码(其值由一个hash函数计算得来)。这个方法通常用在基于hash的集合类中,像java.util.HashMap,java.until.HashSetjava.util.Hashtable.

问: 在类中覆盖equals()的时候,为什么要同时覆盖hashCode()

答: 在覆盖equals()的时候同时覆盖hashCode()可以保证对象的功能兼容于hash集合。这是一个好习惯,即使这些对象不会被存储在hash集合中。

问: hashCode()有什么一般规则?

答: hashCode()的一般规则如下:

  • 在同一个Java程序中,对一个相同的对象,无论调用多少次hashCode()hashCode()返回的整数必须相同,因此必须保证equals()方法比较的内容不会更改。但不必在另一个相同的Java程序中也保证返回值相同。
  • 如果两个对象用equals()方法比较的结果是相同的,那么这两个对象调用hashCode()应该返回相同的整数值。
  • 当两个对象使用equals()方法比较的结果是不同的,hashCode()返回的整数值可以不同。然而,hashCode()的返回值不同可以提高哈希表的性能。

问: 如果覆盖了equals()却不覆盖hashCode()会有什么后果?

答: 当覆盖equals()却不覆盖hashCode()的时候,在hash集合中存储对象时就会出现问题。例如,参考代码清单2.

代码清单2:当hash集合只覆盖equals()时的问题

 import java.util.HashMap;
import java.util.Map; final class Employee
{
private String name;
private int age; Employee(String name, int age)
{
this.name = name;
this.age = age;
} @Override
public boolean equals(Object o)
{
if (!(o instanceof Employee))
return false; Employee e = (Employee) o;
return e.getName().equals(name) && e.getAge() == age;
} String getName()
{
return name;
} int getAge()
{
return age;
}
} public class HashDemo
{
public static void main(String[] args)
{
Map<Employee, String> map = new HashMap<>();
Employee emp = new Employee("John Doe", );
map.put(emp, "first employee");
System.out.println(map.get(emp));
System.out.println(map.get(new Employee("John Doe", )));
}
}

代码清单2声明了一个Employee类,覆盖了equals()方法但是没有覆盖hashCode()。同时声明了一个一个HashDemo类,来演示将Employee作为键存储时时产生的问题。main()函数首先在实例化Employee之后创建了一个hashmap,将Employee对象作为键,将一个字符串作为值来存储。然后它将这个对象作为键来检索这个集合并输出结果。同样地,再通过新建一个具有相同内容的Employee对象作为键来检索集合,输出信息。

编译(javac HashDemo.java)并运行(java HashDemo)代码清单2,你将看到如下输出结果:

1
2
first employee
null

如果hashCode()方法被正确的覆盖,你将在第二行看到first employee而不是null,因为这两个对象根据equals()方法比较的结果是相同的,根据上文中提到的规则2:如果两个对象用equals()方法比较的结果是相同的,那么这两个对象调用hashCode()应该返回相同的整数值。

问: 如何正确的覆盖hashCode()

答: Joshua Bloch的《Effective Java》第八版中给出了一个四步法来正确的覆盖hashCode()。下面的步骤和Bloch的方法类似。

  1. 声明一个int型的变量,命名为result(或者其他你喜欢的名字),然后初始化为一个不为零的常量(比如31)。使用一个不为零的常量会影响到所有的初始的哈希值(步骤2.1的结果)为零的值。【A nonzero value is used so that it will be affected by any initial fields whose hash value (computed in Step 2.1) is zero. 】如果初始的result0的话,最后的哈希值不会被它影响到,所以冲突的几率会增加。这个非零result值是任意的。
  2. 对每一个对象中有意义的具体值(在equals()中所涉及的值),f,进行以下步骤的处理:
    1. 按照以下步骤计算f的基于int型的哈希值hc
      1. 对于一个boolean型变量,hc = f? 0 : 1;
      2. 对于一个byte,char,short,或者int型变量,hc = (int)f;.
      3. 对于一个long型变量,hc = (int) (f ^ (f >>> 32));.这个表达式是将long型变量作为32位(long型最多有32位)来计算的;
      4. 对于一个float型变量,hc = Float.floatToIntBits(f);.
      5. 对于一个double型变量,long l = Double.doubleToLongBits(f); hc = (int) (l ^ (l >>> 32));.
      6. 对于引用类型的变量,如果类中的equals()方法递归的调用equals()类比较成员变量,那么就递归调用hashCode();如果需要更复杂的比较,就计算这个值的“标准表示”来脚酸标准的哈希值;如果引用类型的值为nullf = 0.
      7. 对于一个数组类型的引用,将每一个元素视为单独的变量,对于每一个有意义的值,调用对应的方法计算其哈希值,最后如步骤2.2的描述那样将所有的哈希值合并。
    2. 计算result = 37*result+hc,将所有的hc合并到哈希值中。乘法使哈希值取决于它的值的规则,当一个类中存在多种相似的值时,就增加了哈希表的离散性。
    3. 返回result。
    4. 完成hashCode()之后,要确保相同的对象调用hashCode()得到相同的哈希值。

举例说明上面这个方法,代码清单3是代码清单2的第二个版本,它的Employee类重写了hashCode()

代码清单3:正确地覆盖hashCode()

 import java.util.HashMap;
import java.util.Map; final class Employee
{
private String name;
private int age; Employee(String name, int age)
{
this.name = name;
this.age = age;
} @Override
public boolean equals(Object o)
{
if (!(o instanceof Employee))
return false; Employee e = (Employee) o;
return e.getName().equals(name) && e.getAge() == age;
} String getName()
{
return name;
} int getAge()
{
return age;
} @Override
public int hashCode()
{
int result = ;
result = *result+name.hashCode();
result = *result+age;
return result;
}
} public class HashDemo
{
public static void main(String[] args)
{
Map<Employee, String> map = new HashMap<>();
Employee emp = new Employee("John Doe", );
map.put(emp, "first employee");
System.out.println(map.get(emp));
System.out.println(map.get(new Employee("John Doe", )));
}
}

代码清单3的Employee类中声明了两个在hashCode()都涉及到的值。覆盖的hashCode()方法首先初始化result31,然后将String类型的name变量和int型的age变量的哈希值合并到result中,随后返回result

编译(javac HashDemo.java)并运行(java HashDemo)代码清单3,你将看到如下输出结果:

1
2
first employee
first employee

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