python 字典有序无序及查找效率,hash表
刚学python的时候认为字典是无序,通过多次插入,如di = {}, 多次di['testkey']='testvalue' 这样测试来证明无序的。
后来接触到了字典查找效率这个东西,查了一下,原来字典在python内部是通过哈希表的顺序来排的,做了一些测试,比如di = {1:1,3:3,2:2,4:4,5:5} ,无论怎么改变键值对的顺序,print di 总是会{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5}。所以看起来当插入di['key']='value'时,这组键值对有时并没有跑到最后的位置。
所以亦可以说:字典是有序的。
当然,这里的有序和无序的概念要看你从哪方便理解了,从数据结构上看它是已哈希表的顺序排列;只不过从展示层上看它的确不是从左到右按赋值添加的。
另外从python字典中取值,无论长度多少,其时间/空间复杂度都是O(1)。
leetcode 列表两个值相加等于某个数,返回两个值对应的index的题目,如果想利用单层循环来实现,正好利用到hash表。
https://leetcode.com/problems/two-sum/
实现代码:
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
dict={}
for i,x in enumerate(nums):
if dict.get(target-x,None) == None:
dict[nums[i]] = i
else:
return(dict[target-x],i)
要比用双层循环速度快一个量级
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