Python 读写文件操作

python进行文件读写的函数是open或file

file_handler = open(filename,,mode）

Table mode

模式	描述
r	以读方式打开文件，可读取文件信息。
w	以写方式打开文件，可向文件写入信息。如文件存在，则清空该文件，再写入新内容
a	以追加模式打开文件（即一打开文件，文件指针自动移到文件末尾），如果文件不存在则创建
r+	以读写方式打开文件，可对文件进行读和写操作。
w+	消除文件内容，然后以读写方式打开文件。
a+	以读写方式打开文件，并把文件指针移到文件尾。
b	以二进制模式打开文件，而不是以文本模式。该模式只对Windows或Dos有效，类Unix的文件是用二进制模式进行操作的。

Table 文件对象方法

方法	描述
f.close()	关闭文件，记住用open()打开文件后一定要记得关闭它，否则会占用系统的可打开文件句柄数。
f.fileno()	获得文件描述符，是一个数字
f.flush()	刷新输出缓存
f.isatty()	如果文件是一个交互终端，则返回True，否则返回False。
f.read([count])	读出文件，如果有count，则读出count个字节。
f.readline()	读出一行信息。
f.readlines()	读出所有行，也就是读出整个文件的信息。
f.seek(offset[,where])	把文件指针移动到相对于where的offset位置。where为0表示文件开始处，这是默认值 ；1表示当前位置；2表示文件结尾。
f.tell()	获得文件指针位置。
f.truncate([size])	截取文件，使文件的大小为size。
f.write(string)	把string字符串写入文件。
f.writelines(list)	把list中的字符串一行一行地写入文件，是连续写入文件，没有换行。

例子如下：
读文件
Python代码  
1.read = open(result)  
2.       line=read.readline()  
3.       while line:  
4.             print line  
5.             line=read.readline()#如果没有这行会造成死循环  
6.       read.close  
 写文件
Python代码  
1.read = file(result,'a+')  
2.        read.write("\r\n")  
3.        read.write("thank you")  
4.        read.close  

二、从现有文件中获取信息
使用Python中的模块，可以从现有文件中获取信息。使用“os”模块和“stat”模块可以获取文件的基本信息：

1. import os
2. import stat
3. import time<div></div>
4.
5. fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
6. fileInfo = {
7.     'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
8.     'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
9.     'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
10.     'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
11.     'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
12. }
13.
14. for infoField, infoValue in fileInfo:
15.     print infoField, ':' + infoValue
16. if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
17.     print 'Directory. '
18. else:
19.     print 'Non-directory.' 

import os
import stat
import time

fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}

for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'

上面这个例子创建了一个包含文件基本信息的dictionary。然后显示了相关信息，并且告诉我们打开的是否为目录。我们也可以试一下打开的是否是其它几种类型：

1. import os
2. import stat
3.
4. fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
5. fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ]
6. if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
7.     print 'Regular file.'
8. elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
9.     print 'Directory.'
10. elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
11.     print 'Shortcut.'
12. elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
13.     print 'Socket.'
14. elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
15.     print 'Named pipe.'
16. elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
17.     print 'Block special device.'
18. elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
19.     print 'Character special device.' 

import os
import stat

fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ]
if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Regular file.'
elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory.'
elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Shortcut.'
elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Socket.'
elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Named pipe.'
elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Block special device.'
elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Character special device.'

另外，我们可以使用“os.path”来获取基本信息：

1. import os.path
2.
3. fileStats = 'test.txt'
4. if os.path.isdir ( fileStats ):
5.     print 'Directory.'
6. elif os.path.isfile ( fileStats ):
7.     print 'File.'
8. elif os.path.islink ( fileStats ):
9.     print 'Shortcut.'
10. elif os.path.ismount ( fileStats ):
11.     print 'Mount point.' 

import os.path

fileStats = 'test.txt'
if os.path.isdir ( fileStats ):
print 'Directory.'
elif os.path.isfile ( fileStats ):
print 'File.'
elif os.path.islink ( fileStats ):
print 'Shortcut.'
elif os.path.ismount ( fileStats ):
print 'Mount point.'

三、目录
和普通文件一样，关于目录的操作也很容易掌握。首先，列出一个目录的内容：

1. import os
2.
3. for fileName in os.listdir ( '/' ):
4.     print fileName 

import os

for fileName in os.listdir ( '/' ):
print fileName

正如你所见，这很简单，用三行代码就可以完成。
创建目录也很简单：

1. import os
2.
3. os.mkdir ( 'testDirectory' ) 

import os

os.mkdir ( 'testDirectory' )

删除刚才创建的目录：

1. import os
2.
3. os.rmdir ( 'testDirectory ) 

import os

os.rmdir ( 'testDirectory )

嗯，可以创建多级目录：

1. import os
2.
3. os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 

import os

os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )

如果没有在创建的文件夹中添加任何东西，就可以一次性将它们全部删除（即，删除所列的所有空文件夹）：

1. import os
2.
3. os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 

import os

os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )

当需要对一个特定的文件类型进行操作时，我们可以选择“fnmatch”模块。以下是显示“.txt”文件的内容和“.exe”文件的文件名：

1. import fnmatch
2. import os
3.
4. for fileName in os.listdir ( '/' ):
5.     if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ):
6.         print open ( fileName ).read()
7.     elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ):
8.         print fileName 

import fnmatch
import os

for fileName in os.listdir ( '/' ):
if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ):
print open ( fileName ).read()
elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ):
print fileName

“*”字符可以表示任意长度的字符。如果要匹配一个字符，则使用“?”符号：

1. import fnmatch
2. import os
3.
4. for fileName in os.listdir ( '/' ):
5.     if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ):
6.         print 'Text file.' 

import fnmatch
import os

for fileName in os.listdir ( '/' ):
if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ):
print 'Text file.'

“fnmatch”模块支持正则表达式：

1. import fnmatch
2. import os
3. import re
4.
5. filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' )
6. for fileName in os.listdir ( '/' ):
7.     if re.match ( filePattern, fileName ):
8.         print 'Text file.' 

import fnmatch
import os
import re

filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' )
for fileName in os.listdir ( '/' ):
if re.match ( filePattern, fileName ):
print 'Text file.'

若只需要匹配一种类型的文件，更好的办法是使用“glob”模块。该模块的格式和“fnmatch”相似：

1. import glob
2.
3. for fileName in glob.glob ( '*.txt' ):
4.     print 'Text file.' 

import glob

for fileName in glob.glob ( '*.txt' ):
print 'Text file.'

使用一定范围的字符来匹配同样可行，就像在正则表达式中使用一样。假设你想要显示扩展名前只有一位数字的文件的文件名：

1. import glob
2.
3. for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ):
4.     print filename 

import glob

for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ):
print filename

“glob”模块利用“fnmatch”模块来实现。

四、数据编组
使用前一节中介绍的模块，可以实现在文件中对字符串的读写。
然而，有的时候，你可能需要传递其它类型的数据，如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python中，你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的“pickle”模块完成数据编组。
下面，我们来编组一个包含字符串和数字的list：

1. import pickle
2.
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
4. testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]
5. pickle.dump ( testList, fileHandle )
6. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]
pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()

拆分编组同样不难：

1. import pickle
2.
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
4. testList = pickle.load ( fileHandle )
5. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()

现在试试存储更加复杂的数据：

1. import pickle
2.
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
4. testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ]
5. pickle.dump ( testList, fileHandle )
6. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ]
pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()

1. import pickle
2.
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
4. testList = pickle.load ( fileHandle )
5. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()

如上所述，使用Python的“pickle”模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话，“cPickle”同样胜任这个工作。它和“pickle”模块一样，但是速度更快：

1. import cPickle
2.
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
4. cPickle.dump ( 1776, fileHandle )
5. fileHandle.close() 

import cPickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
cPickle.dump ( 1776, fileHandle )
fileHandle.close()

五、创建“虚拟”文件
你用到的许多模块包含需要文件对象作为参数的方法。但是，有时创建并使用一个真实的文件并让人感到有些麻烦。所幸的是，在Python中，你可以使用“StringIO”模块来创建文件并将其保存在内存中：

1. import StringIO
2.
3. fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" )
4. print fileHandle.read() # "Let freedom ring."
5. fileHandle.close() 

import StringIO

fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" )
print fileHandle.read() # "Let freedom ring."
fileHandle.close()

cStringIO”模块同样有效。它的使用方法和“StringIO”一样，但就像“cPickle”之于“pickle”，它速度更快：

1. import cStringIO
2.
3. fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" )
4. print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid"
5. fileHandle.close() 

import cStringIO

fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" )
print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid"
fileHandle.close()

结论
文件管理，是众多编程语言的程序员在编写应用程序是经常遇到的问题。幸好，和其它语言相比，Python使其出乎意料地容易。Python的标准库中提供了许多相关的模块帮助程序员解决这方面的问题，而它的面向对象的机制也简化了操作。
好了，现在你已经了解了Python中文件管理的基本知识，可以在今后的应用程序中很好地使用了。

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