题意很简单,就是两个大矩阵相乘,然后求乘积。

用 Strassen算法 的话,当N的规模达到100左右就会StackOverFlow了

况且输入的数据范围可达到800,如果变量还不用全局变量的话连内存开辟都开不出来

  1. #pragma comment(linker, "/STACK:16777216")
  2. #include <iostream>
  3. #include <stdio.h>
  4. #define ll long long
  5. using namespace std;
  6.  
  7. const int N=; //常量N用来定义矩阵的大小
  8. int A[N][N],B[N][N],C[N][N]; //定义三个矩阵A,B,C
  9. int A11[N][N],A12[N][N],A21[N][N],A22[N][N];
  10. int B11[N][N],B12[N][N],B21[N][N],B22[N][N];
  11. int C11[N][N],C12[N][N],C21[N][N],C22[N][N];
  12. int M1[N][N],M2[N][N],M3[N][N],M4[N][N],M5[N][N],M6[N][N],M7[N][N];
  13. int AA[N][N],BB[N][N],MM1[N][N],MM2[N][N];
  14.  
  15. void input(int n,int p[][N]) //矩阵输入函数
  16. {
  17. int i,j;
  18.  
  19. for(i=;i<n;i++)
  20. {
  21. for(j=;j<n;j++)
  22. cin>>p[i][j];
  23. p[i][j] %= ;
  24. }
  25. }
  26.  
  27. void output(int n,int C[][N]) //据矩阵输出函数
  28. {
  29. int i,j;
  30. for(i=;i<n;i++)
  31. {
  32.  
  33. for(j=;j<n;j++)
  34. cout<<C[i][j]<<" ";
  35. cout<<endl;
  36. }
  37.  
  38. }
  39.  
  40. void MATRIX_MULTIPLY(int A[][N],int B[][N],int C[][N]) //按通常的矩阵乘法计算C=AB的子算法(仅做2阶)
  41. {
  42. int i,j,t;
  43. for(i=;i<;i++) //计算A*B-->C
  44. for(j=;j<;j++)
  45. {
  46. C[i][j]=; //计算完一个C[i][j],C[i][j]应重新赋值为零
  47. for(t=;t<;t++)
  48. C[i][j]=(int)(C[i][j]+A[i][t]*B[t][j]+(int))%(int);
  49. }
  50. }
  51.  
  52. void MATRIX_ADD(int n,int X[][N],int Y[][N],int Z[][N]) //矩阵加法函数X+Y—>Z
  53. {
  54. int i,j;
  55. for(i=;i<n;i++)
  56. for(j=;j<n;j++)
  57. Z[i][j]=(X[i][j]+Y[i][j]+(int))%(int);
  58. }
  59.  
  60. void MATRIX_SUB(int n,int X[][N],int Y[][N],int Z[][N]) //矩阵减法函数X-Y—>Z
  61. {
  62. int i,j;
  63. for(i=;i<n;i++)
  64. for(j=;j<n;j++)
  65. Z[i][j]=(X[i][j]-Y[i][j]+(int))%(int);
  66.  
  67. }
  68.  
  69. void STRASSEN(int n,int A[][N],int B[][N],int C[][N]) //STRASSEN函数(递归)
  70. {
  71.  
  72. int i,j;//,x;
  73.  
  74. if (n==)
  75. MATRIX_MULTIPLY(A,B,C);//按通常的矩阵乘法计算C=AB的子算法(仅做2阶)
  76. else
  77. {
  78. for(i=;i<n/;i++)
  79. for(j=;j<n/;j++)
  80.  
  81. {
  82. A11[i][j]=A[i][j];
  83. A12[i][j]=A[i][j+n/];
  84. A21[i][j]=A[i+n/][j];
  85. A22[i][j]=A[i+n/][j+n/];
  86. B11[i][j]=B[i][j];
  87. B12[i][j]=B[i][j+n/];
  88. B21[i][j]=B[i+n/][j];
  89. B22[i][j]=B[i+n/][j+n/];
  90. } //将矩阵A和B式分为四块
  91.  
  92. MATRIX_SUB(n/,B12,B22,BB);
  93. STRASSEN(n/,A11,BB,M1);//M1=A11(B12-B22)
  94.  
  95. MATRIX_ADD(n/,A11,A12,AA);
  96. STRASSEN(n/,AA,B22,M2);//M2=(A11+A12)B22
  97.  
  98. MATRIX_ADD(n/,A21,A22,AA);
  99. STRASSEN(n/,AA,B11,M3);//M3=(A21+A22)B11
  100.  
  101. MATRIX_SUB(n/,B21,B11,BB);
  102. STRASSEN(n/,A22,BB,M4);//M4=A22(B21-B11)
  103.  
  104. MATRIX_ADD(n/,A11,A22,AA);
  105. MATRIX_ADD(n/,B11,B22,BB);
  106. STRASSEN(n/,AA,BB,M5);//M5=(A11+A22)(B11+B22)
  107.  
  108. MATRIX_SUB(n/,A12,A22,AA);
  109. MATRIX_SUB(n/,B21,B22,BB);
  110. STRASSEN(n/,AA,BB,M6);//M6=(A12-A22)(B21+B22)
  111.  
  112. MATRIX_SUB(n/,A11,A21,AA);
  113. MATRIX_SUB(n/,B11,B12,BB);
  114. STRASSEN(n/,AA,BB,M7);//M7=(A11-A21)(B11+B12)
  115. //计算M1,M2,M3,M4,M5,M6,M7(递归部分)
  116.  
  117. MATRIX_ADD(N/,M5,M4,MM1);
  118. MATRIX_SUB(N/,M2,M6,MM2);
  119. MATRIX_SUB(N/,MM1,MM2,C11);//C11=M5+M4-M2+M6
  120.  
  121. MATRIX_ADD(N/,M1,M2,C12);//C12=M1+M2
  122.  
  123. MATRIX_ADD(N/,M3,M4,C21);//C21=M3+M4
  124.  
  125. MATRIX_ADD(N/,M5,M1,MM1);
  126. MATRIX_ADD(N/,M3,M7,MM2);
  127. MATRIX_SUB(N/,MM1,MM2,C22);//C22=M5+M1-M3-M7
  128.  
  129. for(i=;i<n/;i++)
  130. for(j=;j<n/;j++)
  131. {
  132. C[i][j]=C11[i][j];
  133. C[i][j+n/]=C12[i][j];
  134. C[i+n/][j]=C21[i][j];
  135. C[i+n/][j+n/]=C22[i][j];
  136. } //计算结果送回C[N][N]
  137.  
  138. }
  139.  
  140. }
  141.  
  142. int main()
  143. {
  144. int num;
  145. int i,j,k,r;
  146. while(scanf("%d",&num)!=EOF)
  147. {
  148. if(num % == )
  149. {
  150. input(num,A);
  151. input(num,B); //录入数组
  152.  
  153. STRASSEN(num,A,B,C); //调用STRASSEN函数计算
  154.  
  155. output(num,C); //输出计算结果
  156. }
  157. else
  158. {
  159. for(i=; i<num; i++)
  160. for(j=; j<num; j++)
  161. cin >> A[i][j];
  162. A[i][j] %= ;
  163. //scanf("%d",&A[i][j]);
  164. for(i=; i<num; i++)
  165. for(j=; j<num; j++)
  166. cin >> B[i][j];
  167. B[i][j] %= ;
  168. //scanf("%d",&B[i][j]);
  169. for(i=;i<num;++i)
  170. for(k=;k<num;++k)
  171. {
  172. r=A[i][k];
  173. for(j=;j<num;++j)
  174. C[i][j]=(C[i][j]+r*B[k][j])%;
  175. }
  176. for(i=; i<num; i++)
  177. {
  178. for(j=; j<num; j++)
  179. cout << C[i][j] << ' ';
  180. //printf("%d ",C[i][j]);
  181. //printf("\n");
  182. cout << endl;
  183. }
  184. }
  185. }
  186. return ;
  187. }

Stack Over Flow Code

所有只能考虑一开始肯定会TLE的朴素算法。

想到结果矩阵中只能有三个数,0,1,2

如果存在大量的0,那么就是一个稀疏矩阵,关于稀疏矩阵,我想到:

稀疏矩阵乘法优化

只需要在第二层循环内,碰到当然数为0则跳过,因为计算结果肯定为0

提交上去。

TLE.....................ORZ

于是开始思考是不是算法的问题,感觉不太科学,过的人也很多,不会太难把。

一直跪到了比赛结束,题说别人也是对稀疏矩阵优化九过了,我在检查了下代码。

发现了一个至关重要的问题,就是我在大规模数据输入输出的时候使用了cin 和 cout

不多说了,贴后来AC的代码:

  1. #pragma comment(linker, "/STACK:16777216")
  2. #include <iostream>
  3. #include <stdio.h>
  4. #define ll long long
  5. using namespace std;
  6.  
  7. const int N=; //常量N用来定义矩阵的大小
  8. int A[N][N],B[N][N],C[N][N]; //定义三个矩阵A,B,C
  9. int main(){
  10. int num;
  11. int i,j,k,r;
  12. while(scanf("%d",&num)!=EOF){
  13. memset(C, , sizeof(C));
  14. for(i=; i<num; i++){
  15. for(j=; j<num; j++){
  16. scanf("%d",&A[i][j]);
  17. A[i][j] %= ;
  18. }
  19. }
  20. for(i=; i<num; ++i){
  21. for(j=; j<num; ++j){
  22. scanf("%d",&B[i][j]);
  23. B[i][j] %= ;
  24. }
  25. }
  26. for(i=;i<num;++i){
  27. for(k=;k<num;++k){
  28. if(A[i][k] == ){
  29. continue;
  30. }
  31. for(j=;j<num;++j)
  32. C[i][j]=(C[i][j]+A[i][k]*B[k][j])%;
  33. }
  34. }
  35. for(i=; i<num; i++){
  36. for(j=; j<num; j++){
  37. printf("%d",C[i][j]);
  38. if(j != num -) printf(" ");
  39. }
  40. printf("\n");
  41. }
  42. }
  43. return ;
  44. }

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