中文分词算法之最大正向匹配算法（Python版）

最大匹配算法是自然语言处理中的中文匹配算法中最基础的算法，分为正向和逆向，原理都是一样的。

正向最大匹配算法，故名思意，从左向右扫描寻找词的最大匹配。

首先我们可以规定一个词的最大长度，每次扫描的时候寻找当前开始的这个长度的词来和字典中的词匹配，如果没有找到，就缩短长度继续寻找，直到找到或者成为单字。

实例：

S1="计算语言学课程是三个课时" ,设定最大词长MaxLen = 5  ,S2= " "

字典中含有三个词：[计算语言学]、[课程]、[课时]

（1）S2=""；S1不为空，从S1左边取出候选子串W="计算语言学"；
（2）查词表，“计算语言学”在词表中，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/  ”，        并将W从S1中去掉，此时S1="课程是三个课时"；
（3）S1不为空，于是从S1左边取出候选子串W="课程是三个"；
（4）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="课程是三"；
（5）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="课程是"；
（6）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="课程"
（7）查词表，W在词表中，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/  课程/  ”，并        将W从S1中去掉，此时S1="是三个课时"；

（8）S1不为空，于是从S1左边取出候选子串W="是三个课时"；
（9）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="是三个课"；
（10）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="是三个"；
（11）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="是三"
（12）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W=“是”，这时     W是单字，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/  课程/  是/  ”，并将     W从S1中去掉，此时S1="三个课时"；
（13）S1不为空，从S1左边取出候选子串W="三个课时"；
（14）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="三个课"；
（15）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="三个"；
（16）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W=“三”，这时     W是单字，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/  课程/  是/  三/  ”，并    将W从S1中去掉，此时S1="个课时"；

（17）S1不为空，从S1左边取出候选子串W="个课时"；
（18）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="个课"；
（19）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W=“个”，     这时W是单字，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/  课程/  是/       三/  个/  "，并将W从S1中去掉，此时S1="课时"；
（20）S1不为空，从S1左边取出候选子串W="课时"；
（21）查词表，W在词表中，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/  课程/       是/  三/  个/  课时/  "，并将W从S1中去掉，此时S1=""。
（22）S1为空，输出S2作为分词结果，分词过程结束。

中文分词算法的Python实现：

脚本接受两个参数，一个是输入文件的路径，另一个是词典的路径。

它的运行方法如下：

python max-match.py <data> <dict>

#!/usr/bin/env python
import cPickle as pickle
import sys
 
window_size=5
 
def max_match_segment(line, dic):
    # write your code here
    chars = line.decode("utf8")
    words = []
    idx = 0
    while idx < len(chars):
        matched = False
        for i in xrange(window_size, 0, -1):
            cand=chars[idx:idx+i].encode("utf8")
            if cand in dic:
                words.append(cand)
                matched = True
                break
        if not matched:
            i = 1
            words.append(chars[idx].encode("utf8"))
        idx += i
 
    return words
 
if __name__=="__main__":
 
    try:
        fpi=open(sys.argv[1], "r")
    except:
        print >> sys.stderr, "failed to open file"
        sys.exit(1)
 
    try:
        dic = pickle.load(open(sys.argv[2], "r"))
    except:
        print >> sys.stderr, "failed to load dict %s" % sys.argv[2]
        sys.exit(1)
    try:
        fpo = open("out.txt","w")
    except:
        print >> sys.stderr, "failed to load out.txt"
        sys.exit(1)
    for line in fpi:
        fpo.write("\t".join( max_match_segment(line.strip(), dic) ))

当然，这只是最基础的，还可以有很多高级的优化，比如说改成Trie树版本的，控制最大词长度的等等。

实例参考自：北大詹卫东老师“中文信息处理基础”的课件 ：http://ishare.iask.sina.com.cn/f/22509596.html